Аккаунт-менеджер по работе с аналитическими данными
Роль в аккредитованной IT-компании: работа с готовыми аналитическими данными и BI-отчётами, контроль их качества, коммуникация с клиентами и подготовка аналитических выводов и презентаций. Ждут опыт работы с рыночными данными в FMCG/фарме и взаимодействия с агентствами вроде Nielsen, GfK, IQVIA, уверенный Excel/PowerPoint. Плюсом будут SQL и Python. Предлагают оформление по ТК РФ, удалённый/гибридный формат, ДМС и рост.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 144 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
- Работать с готовыми, подготовленными аналитическими данными: проверять полноту, корректность и соответствие поставки ожиданиям клиента;
- Контролировать качество аналитических решений и данных, передаваемых клиенту, на соответствие брифу и бизнес-задаче;
- Вести регулярную коммуникацию с клиентами: уточнять запросы, собирать обратную связь, помогать корректно интерпретировать результаты;
- Проводить рыночный и конкурентный анализ на базе существующих аналитических продуктов, BI-отчётов и подготовленных данных;
- Готовить аналитические выводы, презентации и материалы для клиентов и внутренних команд;
- Участвовать в проектных работах по клиентским активностям: сопровождать задачи от получения брифа до передачи результата клиенту;
- Формулировать и передавать бизнес-требования аналитикам и продуктовым командам для доработки существующих сервисов и запуска новых решений;
- Оказывать методологическую поддержку клиентам по продуктам, сервисам и подходам к работе с данными.
Что ждём от вас
- Опыт работы на стороне заказчика или производителя в FMCG, фармацевтической или смежной отрасли, с практическим использованием рыночных данных для решения бизнес-задач;
- Понимание того, как рыночные данные используются бизнесом на стороне заказчика: для оценки рынка, конкурентов, продаж, категорий, брендов или продуктовых направлений;
- Опыт взаимодействия с исследовательскими или аналитическими агентствами, например Nielsen, GfK, IQVIA, DSM или аналогичными поставщиками данных;
- Умение работать с готовыми аналитическими данными, проверять их качество, сопоставлять с брифом и бизнес-задачей;
- Опыт подготовки аналитических презентаций, выводов и рекомендаций для бизнеса или руководства;
- Развитые коммуникационные навыки: умение общаться с клиентами, внутренними заказчиками и аналитическими командами;
- Опыт ведения проектных и операционных задач;
- Уверенное владение MS Excel и MS PowerPoint;
- Опыт работы с BI-отчётами или дашбордами на уровне пользователя.
- Будет плюсом:
- Базовые знания SQL и понимание принципов работы с базами данных;
- Навыки работы с Python для анализа данных.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Разработчик миграции данных (Oracle PL/SQL)
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по миграции данных для перевода клиентских данных, счетов и операций из исторических банковских АБС в ЦФТ-Банк. Основное — уверенный Oracle PL/SQL, сложные хранимые процедуры, ETL-процессы, оптимизация SQL и сверка данных на больших объёмах. Предлагают удалёнку, график 5/2, ДМС и работу на масштабном проекте трансформации банка.
Middle Data Engineer (Python)
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Nova Digital ищет Middle Data Engineer (Python) для разработки и поддержки отчётности на базе миллионов строк данных, которая обновляется каждые 10 минут. Нужны Python от 2 лет, Airflow от 6 месяцев, уверенный SQL с оконными функциями и Docker; плюсом будут BI-инструменты и облака. Предлагают высоконагруженные системы, менторство сеньоров, ДМС, страховку жизни и корпоративные бонусы.
Python Backend / AI Engineer
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен самостоятельный инженер на стыке Python-бэкенда и AI Engineering: разработка сервисов на Django и FastAPI, проектирование API и работа с PostgreSQL/Redis, плюс создание агентных систем на базе LLM и их интеграция в продукты. Требуется коммерческий опыт бэкенда, уверенный Python, Docker, asyncio и практика с LLM, tool calling и агентами. В плюс — LangGraph/LangChain, локальные модели, GPU-инфраструктура и RAG.
Продуктовый аналитик
~1 006 200 – 1 649 050 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик в команду Aviasales OTA, которая отвечает за весь путь покупки авиабилета — от ввода данных пассажира до оплаты и допуслуг. Задача — находить узкие места в воронке, проверять гипотезы через A/B-тесты, считать метрики и моделировать экономику продаж. Требуются опыт в продуктовой аналитике, уверенный SQL, знание статистики и Python; работать можно из любой точки мира, есть ДМС и компенсации.
Middle ML & AI инженер
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и дообучение генеративных AI-моделей и LLM на трансформерах для платформы PitchBook, работа с NLP-пайплайнами и векторными базами. Нужен опыт в ML от 4 лет, уверенный Python, PyTorch/Scikit-Learn/Spacy, знание LangChain и современных LLM-подходов. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, менторство и рост.
AI Transformation Lead (внедрение AI-решений)
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен человек, который будет внедрять AI-решения в компании: половину времени строить автоматизации на n8n, Make и Claude Code, писать инструкции для AI-агентов и запускать их вместе с AI-инженером. Вторая часть — замерять эффект от проектов и обучать сотрудников работе с AI. Ждут 2+ года опыта в проджект-менеджменте, продукте, анализе или операциях и собственное портфолио запущенных AI-решений; работа полностью удалённая с гибким графиком.