AI/ML Engineer

Что предстоит делать

Freedom Telecom - современная телекоммуникационная компания, развивающая на рынке Республики Казахстан широкополосный доступ к сети интернет в каждый дом и открытый доступ Wi-Fi в крупных городах. Мы работаем в тесном сотрудничестве с мировыми производителями оборудования - программного обеспечения.

• Анализ бизнес-процессов и выявление возможностей применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Разработка, обучение, тестирование и внедрение моделей машинного и глубокого обучения.
• Подготовка и обработка данных для обучения моделей: очистка данных, трансформация, feature engineering.
• Проведение исследований, экспериментов и сравнительного анализа моделей машинного обучения.
• Разработка и сопровождение ML-пайплайнов и процессов MLOps.
• Мониторинг качества моделей, анализ производительности и обеспечение стабильной работы решений.
• Интеграция моделей машинного обучения в корпоративные системы и производственную среду.
• Взаимодействие с командами разработки, аналитики и бизнеса для реализации AI-проектов.
• Подготовка технической документации и участие в формировании внутренних стандартов и методологий по ИИ.
• Участие в проектах цифровой трансформации компании.

Что ждём от вас

• Высшее образование в области информационных технологий, искусственного интеллекта, математики, анализа данных или смежных направлений.
• Опыт разработки и внедрения AI/ML-решений от 3 лет.
• Уверенное владение Python.
• Практический опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, SciPy.
• Опыт использования TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face или аналогичных фреймворков.
• Знание методов машинного и глубокого обучения, включая:
• классификацию;
• регрессию;
• кластеризацию;
• нейронные сети;
• обработку естественного языка (NLP) будет преимуществом.
• Опыт построения и сопровождения ML-пайплайнов.
• Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow и др.).
• Уверенное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных.
• Опыт работы с Apache Spark и/или распределенной обработкой данных.
• Опыт использования облачных платформ (AWS, Azure, GCP или аналогичных).
• Понимание принципов оценки качества моделей, мониторинга и управления жизненным циклом ML-решений.
• Навыки технической документации и командной разработки.
• Будет преимуществом:
• Опыт работы с генеративным ИИ и большими языковыми моделями (LLM).
• Опыт использования технологий Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Опыт работы с векторными базами данных.
• Опыт контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).
• Знание DevOps/MLOps практик.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Что предлагаем