AI/ML Engineer

Что предстоит делать

<p>Мы ищем AI/ML Engineer, который (ая) присоединится к команде для разработки, внедрения и масштабирования современных AI-решений. Основной фокус роли — создание интеллектуальных систем на базе LLM, generative AI и retrieval-based архитектур, интегрированных в реальные бизнес-процессы.</p><p>Кандидат будет работать над разработкой end-to-end решений: от исследования и прототипирования до production-deployment. Важной частью роли является создание scalable AI-систем, оптимизация качества ответов моделей и интеграция с корпоративными данными.</p><p><b>ОБЯЗАННОСТИ</b></p><ul><li>Разработка и внедрение AI-решений на базе LLM и generative AI.</li><li>Проектирование и реализация RAG (Retrieval Augmented Generation) систем.</li><li>Интеграция vector databases для semantic search, knowledge retrieval и context augmentation.</li><li>Разработка и оптимизация prompt engineering / prompt optimization для повышения качества и стабильности ответов моделей.</li><li>Построение scalable AI pipelines для inference и data processing.</li><li>Разработка <nobr>ML-моделей</nobr> и их интеграция в production-среду.</li><li>Развертывание и поддержка моделей в cloud и on-premise infrastructure.</li><li>Построение ML Ops процессов (CI/CD для моделей, monitoring, model lifecycle management).</li><li>Анализ бизнес-требований и участие в project requirement specification для AI-проектов.</li><li>Оптимизация latency, throughput и cost-efficiency AI-систем.</li><li>Сотрудничество с Data Engineers, Backend Engineers, Product Managers и другими командами.</li></ul><p><b>ТРЕБОВАНИЯ</b></p><p>Обязательные:</p><p>Опыт разработки на Python (3+ года).</p><p>Практический опыт работы с:</p><ul><li>LLM</li><li>generative AI</li><li>RAG architectures</li><li>vector databases</li></ul><p>Опыт использования современных AI-frameworks (например LangChain, LlamaIndex или аналогов).</p><p>Опыт работы с machine learning frameworks (PyTorch, TensorFlow или аналогами)</p><p>Понимание принципов semantic search, embeddings и similarity search.</p><p>Желательные:</p><p>Опыт работы с ML Ops:</p><ul><li>CI/CD для моделей</li><li>experiment tracking</li><li>model monitoring</li><li>automated deployment</li></ul><p>Опыт работы с vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant или</p><p>аналогами).</p><p>Опыт развертывания AI-систем на on-premise infrastructure.</p><p>Понимание containerization и orchestration (Docker, Kubernetes).</p><p>Опыт оптимизации inference (quantization, batching, caching).</p><p>Опыт работы с distributed systems.</p><p>Способность проектировать scalable AI architectures.</p><p>Опыт подготовки technical documentation.</p><p>Умение формализовать project requirements и трансформировать бизнес-задачи в</p><p>технические решения.</p><p>Навыки анализа качества моделей и проведения evaluation.</p><p>Системное мышление и способность решать сложные инженерные задачи.</p><p>Умение работать в cross-functional командах.</p><p>Сильные навыки коммуникации и технической аргументации решений.</p><p>Самоорганизация и ответственность за результат.</p><p>Проактивность и готовность исследовать новые AI-технологии.</p><p><b>УСЛОВИЯ</b></p><ul><li>Официальная мобилизация до конца военного положения или служба по контракту.</li><li>Человекоцентричное отношение, возможность обращения к психологам подразделения.</li><li>Возможность службы для кандидатов, которые по заключению ВЛК пригодны к службе в воинских частях обеспечения, ТЦК и СП, ВВНЗ, учебных центрах и т.д.</li><li>Работа над передовыми AI-технологиями.</li><li>Участие в сложных и масштабных AI-проектах.</li><li>Профессиональное развитие в сфере LLM engineering и AI systems architecture.</li><li>Конкурентная компенсация.</li><li>Профессиональная команда инженеров и исследователей.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/achilles_429brigade/vacancies/353690/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>