AI Solutions Consultant
Консалтинговая и инженерная роль в EPAM: помогать клиентам внедрять AI и ML-решения, от идеи до продакшена. Нужен опыт в Data Science/ML, знание современных AI-технологий (RAG, LLM, агенты) и умение общаться с бизнесом. Предлагают удаленную работу из Украины, гибкий график и возможности для роста.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 352 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем <strong>AI-консультанта по решениям</strong> для проведения discovery-сессий, формирования видения и реализации возможностей в области AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI и Semantic Layer совместно с командами EPAM и клиентами. Роль сочетает стратегический консалтинг с практическим инженерным опытом для преобразования бизнес-задач в масштабируемые, готовые к продакшену AI-решения, которые приносят измеримую ценность.</p><p><strong>Обратите внимание: данная роль поддерживает удаленную работу, но только из Украины.</strong></p><h3>Обязанности</h3><ul><li>Проводить discovery-сессии, формировать видение и реализовывать возможности в области AI, Data Science, Machine Learning, Agentic AI и Semantic Layer совместно с командами EPAM и клиентами</li><li>Возглавлять консалтинговые проекты, ориентированные на клиента, для понимания бизнес-задач, выявления высокоценных AI-кейсов и их преобразования в практические технические решения</li><li>Проектировать и формировать AI-продукты, сочетающие Data Science, ML, Generative AI, Semantic Layer, RAG, агентов, аналитику и MLOps для достижения измеримой бизнес-ценности</li><li>Выступать связующим звеном между бизнес-стейкхолдерами, дата-сайентистами, ML-инженерами, дата-инженерами, архитекторами, DevOps и продуктовыми командами</li><li>Определять концепции решений, целевые архитектуры, дорожные карты внедрения, объемы MVP и подходы к продакшенизации AI-продуктов</li><li>Поддерживать pre-sales, discovery-сессии, воркшопы, определение решений, оценку и разработку предложений для AI, ML и Data Science возможностей</li><li>Вносить вклад в предложения EPAM в области AI, Data Science, ML Engineering, MLOps, Agentic AI, Semantic Layer, RAG и управления AI</li><li>Применять сильное инженерное мышление для преобразования AI-идей в надежные, масштабируемые, безопасные и готовые к продакшену решения</li><li>Тесно сотрудничать с практиками DevOps, Cloud, Data Engineering и Architecture по вопросам инфраструктуры, развертывания, наблюдаемости, планирования релизов и операционной готовности</li><li>Наставлять и направлять кросс-функциональные команды, поддерживая рост компетенций в области AI, Data Science, ML Engineering и прикладного GenAI</li></ul><h3>Требования</h3><ul><li>3+ года практического опыта в Data Science, Machine Learning или прикладном AI</li><li>Опыт исследования бизнес-проблем, выявления AI-возможностей и их преобразования в прикладные AI, Data Science, ML или GenAI решения</li><li>Экспертиза в pre-sales, формировании решений и discovery-воркшопах, включая интервью со стейкхолдерами, определение дорожной карты и подготовку предложений</li><li>Способность объяснять сложные AI-концепции бизнес-аудитории и технической аудитории, включая стейкхолдеров уровня <nobr>C-level</nobr></li><li>Понимание обучения с учителем и без учителя, оценки моделей, инженерии признаков, экспериментирования и жизненного цикла моделей в продакшене</li><li>Владение как минимум одной продвинутой AI-областью: NLP, Computer Vision, Forecasting, Optimization, Advanced Analytics, Recommendation Systems или Predictive Modeling</li><li>Знание RAG, LLM-приложений, промпт-инжиниринга, оценки, снижения галлюцинаций и техник grounding</li><li>Компетентность в агентных архитектурах, мультиагентных рабочих процессах, использовании инструментов, оркестрации, памяти и концепциях control-plane</li><li>Навыки в концепциях Semantic Layer, моделировании бизнес-метрик, метаданных, графах знаний, проектировании онтологий/таксономий и управлении корпоративным контекстом</li><li>Знакомство с LangChain, LangGraph и LlamaIndex; CrewAI, DSPy и Semantic Kernel; Vector DBs, MLflow, Kubeflow, Databricks или Snowflake</li><li>Опыт внедрения AI/ML-решений от концепции до продакшена, со знанием MLOps, LLMOps и CI/CD для ML, а также мониторинга моделей, наблюдаемости и пайплайнов данных</li><li>Понимание платформ данных, дата-инжиниринга, качества данных, управления данными и масштабируемых аналитических архитектур, включая API, облачные платформы и контейнеризированное развертывание</li><li>Подтвержденный опыт руководства сложными AI, ML или data-driven программами в консалтинговой роли или роли, ориентированной на клиента</li><li>Отличные коммуникативные навыки, активное слушание, письменные навыки, сторителлинг и презентационные навыки, сочетающиеся с мышлением, ориентированным на решение проблем, креативностью, ответственностью, высоким EQ и способностью работать в условиях неопределенности</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт управления, наставничества или масштабирования AI/Data Science команд</li><li>Гибкость в использовании облачных и DevOps-инструментов для инфраструктуры, безопасности, планирования релизов и производственной готовности</li><li>Примеры вклада в практики управления AI и внедрение GenAI в масштабах предприятия</li></ul><h3>Мы предлагаем/Преимущества</h3><p>С нами вы можете:</p><ul><li>Работать по гибкому графику удаленно или из любого нашего комфортного офиса или коворкинга в Украине</li><li>Получить необходимое оборудование для выполнения рабочих задач</li><li>Менять проекты и технологические стеки внутри EPAM</li><li>Получить опыт в различных бизнес-доменах (страхование, электронная коммерция, здравоохранение, финансы, путешествия, медиа, искусственный интеллект и другие)</li><li>Возможности релокации могут быть доступны для подходящих кандидатов в зависимости от роли и открытых позиций в других локациях EPAM</li><li>Участвовать в волонтерских, благотворительных программах и сообществах (как технических, так и по интересам)</li></ul><p>Мы заботимся о вашем профессиональном росте:</p><ul><li>Вы можете планировать свой индивидуальный карьерный путь вместе с вашим менеджером</li><li>Получать регулярную обратную связь от коллег</li><li>Бесплатно улучшать свой английский с сертифицированными преподавателями (разговорные клубы, курсы подготовки к интервью с клиентами и т.д.)</li><li>Получить возможность бесплатного обучения и сертификации в AWS, GCP или Azure Clouds</li><li>Использовать внутреннюю программу обучения E-learn (18 200+ специализированных тренингов и программ наставничества)</li><li>Доступ к корпоративным аккаунтам на LinkedIn Learning, Get Abstract и других партнерских ресурсах</li><li>Обучаться в EPAM Solution Architecture School с преподавателями, которые являются практикующими архитекторами</li><li>Развиваться как лидер, присоединяться к Delivery Management, Resource Management, Leadership Essentials school и другим программам</li><li>Участвовать во внутренних сообществах (500+ митапов, технических дискуссий, мозговых штурмов, онлайн-мероприятий и конференций ежегодно)</li></ul><p>Что мы предлагаем:</p><ul><li>Отпуск и больничные (включая больничный без медицинской справки)</li><li>Широкий спектр программ добровольного медицинского страхования, обеспечивающих как медицинское лечение, так и различные профилактические опции (включая спортивные активности)</li><li>Медицинская страховка для членов семьи по корпоративным тарифам</li><li>Поддержка компании в значимые жизненные события (рождение или усыновление ребенка, бракосочетание и т.д.)</li><li>Поддержка психологического комфорта: скидки на услуги специалистов по психическому здоровью или коучей, тематические тренинги</li><li>Программа E-kids — бесплатная программа обучения языкам программирования для детей сотрудников EPAM</li></ul><p>Обратите внимание, что набор льгот, включая обучение, сертификацию и другие возможности, может варьироваться в зависимости от роли, на которую вы претендуете. Наш рекрутер сможет предоставить более подробную информацию о конкретной возможности во время вашего общего интервью.</p><h3>О КОМПАНИИ EPAM</h3><p>EPAM стремится предоставлять своей глобальной команде из более чем 62 350 профессионалов в более чем 55 странах возможности для профессионального роста с первого дня сотрудничества. Наши коллеги — источник успеха EPAM, поэтому мы ценим сотрудничество, стремимся всегда понимать бизнес наших клиентов и стремимся к высочайшим стандартам качества. Где бы вы ни находились, вы присоединитесь к преданному, разнообразному сообществу, которое поможет вам полностью реализовать свой потенциал.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/epam-systems/vacancies/368985/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в EPAM Systems
7 активных вакансий в компании
Разработчик игр на Unreal Engine (C++/Blueprints)
Разработка игровых механик и систем на Unreal Engine (C++/Blueprints) для ПК и консолей. Требуется опыт работы с движком, умение оптимизировать производительность и поддерживать мультиплеер. Предлагается удаленная работа из Латвии или офис в Риге.
Старший Python Full Stack разработчик
Старший Python разработчик для создания AI-системы обработки страховых документов. Нужен опыт в Python, Angular и облачных технологиях. Компания предлагает удаленную работу из Украины, медстраховку и обучение.
Разработчик .NET с AI
Вакансия для разработчика .NET, который будет создавать облачные приложения с интеграцией ИИ-функций, включая LLM и RAG. Требуется опыт работы с .NET и облачными платформами. Предлагается полная удаленная работа из Литвы.
Разработчик Blazor/.NET
Разработка кроссплатформенных веб-приложений на Blazor и .NET. Нужно реализовывать аутентификацию, бэкенд и базы данных, а также работать с облаком и CI/CD. Требуется знание Blazor, .NET MAUI и современного стека Microsoft.
Похожие вакансии
6 вакансий
Разработчик Spark (PySpark)
~2 247 640 ₸ оценка
Компания Neoflex ищет разработчика для работы над проектами по миграции данных и построению хранилищ на базе Hadoop, GreenPlum и PostgreSQL. Требуется опыт работы со Spark (PySpark), глубокие знания SQL и опыт с Airflow. Предлагают официальное трудоустройство, ДМС, обучение и карьерное развитие.
AI Ops Specialist
Шукаємо AI Ops Specialist, який будуватиме технічну архітектуру підтримки: автоматизація процесів, інтеграції, CRM. Потрібен досвід з n8n/Make/Zapier, JavaScript або Python. Пропонують remote або офіси в Києві, Львові, Варшаві, 20 днів відпустки та бюджет на розвиток.
AI/ML инженер (Skyvia)
~2 247 640 ₸ оценка
Ищем AI/ML инженера для развития AI-возможностей платформы Skyvia. Вы будете исследовать конкурентов, создавать прототипы и внедрять новые функции на основе LLM. Требуется опыт с Python, LLM и векторными базами данных. Предлагают гибкий график, гибридную работу и обучение.
Middle Data Scientist
Компанія ІС СІТІ, що створює ПЗ для ритейлу, шукає Middle Data Scientist. Потрібен досвід від 3 років, знання Python, SQL та ML-бібліотек. Робота — прогнозування попиту, аналіз даних, побудова та моніторинг моделей. Пропонують віддалений або гібридний формат, медстрахування та професійний розвиток.
Аналитик данных в направление Реклама (Adserving)
~2 247 640 ₸ оценка
Аналитик данных в рекламном направлении: работа с Big Data (Hadoop, Spark), Python, SQL, создание отчетов и автоматизация аналитики. Требуется опыт 1-3 года, знание статистики и английского. Предлагают удаленку, ДМС и годовое премирование.
Инженер по искусственному интеллекту / машинному обучению
Присоединяйтесь к команде Ciklum для работы над проектом автоматической генерации документации из большого кодового массива с помощью AI. Вы будете разрабатывать пайплайны на основе LLM, интегрировать RAG и работать с современными технологиями. Требуется опыт в Python и практическое знание LLM/RAG, а также английский на уровне B2+.