AI Solutions Architect / Tech Lead / Senior (LLM, RAG, ИИ-агенты)

Что предстоит делать

Навыки: LLM, vLLM, Langgraph, LangChain, Python, REST, Git, Docker, CI/CD, SQL. Квалификация: Senior. Специализации: Фулстек разработчик. ## AI Solutions Architect / Tech Lead / Senior (LLM, RAG, ИИ-агенты) **Уровень:** Senior / Tech Lead **Компания:** ООО «М-ТЕХ»О компании **М-ТЕХ** — ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и сопровождении информационных систем для бизнеса и государственных учреждений. Мы активно развиваем направление ИИ-автоматизации: создаем интеллектуальных агентов, RAG-системы и решения на базе LLM, интегрируем их в корпоративные информационные системы и бизнес-процессы заказчиков. **Ищем опытного AI-архитектора/тимлида с сильными навыками разработки, который сможет вести техническую часть проекта от первого общения с заказчиком до внедрения готового решения.** Нам нужен не просто разработчик, работающий по готовому ТЗ, а технический лидер, способный разобраться в бизнес-задаче, предложить оптимальную архитектуру, оценить трудозатраты и организовать реализацию.Чем предстоит заниматься **1. Работа с заказчиками и построение архитектуры ИИ-решений** - Выявлять потребности заказчиков, анализировать бизнес-процессы и формулировать технические требования. - Предлагать варианты применения ИИ для решения бизнес-задач, оценивать реализуемость и ограничения. - Самостоятельно проектировать архитектуру ИИ-агентов, мультиагентных систем и RAG-решений. - Учитывать требования к безопасности, масштабируемости, надежности, производительности и стоимости эксплуатации. **2. Оценка проектов и техническое лидерство** - Декомпозировать решения на задачи и оценивать трудозатраты, сроки и необходимые ресурсы. - Выявлять технические риски и формировать реалистичный план реализации. - Ставить задачи разработчикам, контролировать их выполнение и проводить code review. - Отвечать за соответствие реализации выбранной архитектуре и требованиям заказчика. **3. Практическая разработка** - Уметь настраивать ИИ-агентов, RAG-пайплайны и интеграционные компоненты. - Создавать прототипы и MVP для демонстрации заказчикам. - Настраивать tool calling, работу с памятью и контекстом, маршрутизацию запросов, обработку ошибок. - Тестировать и оптимизировать решения по качеству, скорости работы и стоимости запросов. Наши требования **Обязательный опыт:** - Техническое образование; - От **3 лет коммерческой разработки ИИ-агентов, RAG и других LLM-решений**. - Опыт участия в пресейлах, выявления требований и непосредственного общения с заказчиками. - Опыт самостоятельного проектирования архитектуры программных систем, включая выбор технологий и обоснование архитектурных решений. - Опыт технического лидерства: постановка задач разработчикам, контроль реализации, code review. - Практический опыт декомпозиции задач и оценки трудозатрат разработки. - Cпособность самостоятельно реализовать спроектированное решение. **Технические компетенции:** - **Глубокое понимание архитектуры LLM-приложений и агентных систем**: tool calling, оркестрация, управление контекстом и состоянием, обработка ошибок. - Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, PydanticAI или аналогичными инструментами. - Уверенное понимание RAG: embeddings, chunking, векторный и гибридный поиск, reranking, оценка качества ответов. - Опыт работы с LLM API и/или локальными моделями. - Python, FastAPI, REST API, SQL, PostgreSQL, Docker, Git. - Понимание принципов CI/CD, логирования, мониторинга и тестирования ИИ-приложений. - Умение оценивать качество, задержки и стоимость эксплуатации ИИ-систем.

Что предлагаем