AI Research Scientist (NLP/LLM)
Preply ищет AI Research Scientist в команду AI Learning для разработки моделей персонализированного обучения на базе мультимодальных LLM. Нужны PhD в NLP/ML, 4+ года опыта с deep learning, PyTorch/TensorFlow и облачные платформы. Предлагают конкурентный пакет с equity, страховку, бюджет на обучение и возможность влиять на обучение миллионов людей по всему миру.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<h3><strong>Мы движем прогресс людей.</strong></h3><p>В Preply мы создаём образовательный опыт, меняющий жизнь. Мы помогаем людям открыть магию идеального репетитора, выстроить персонализированный путь обучения и сохранять мотивацию для постоянного роста. Наш подход — human-led, tech-enabled — и он создаёт реальное влияние.</p><p>Мы только что достигли статуса единорога с раундом Series D на $150M, ускоряя наше видение трансформации образования через human-led, AI-enhanced обучение. Сегодня 100 000+ репетиторов преподают 90+ языков ученикам в 180 странах — и мы только начинаем. Как компания, определяющая категорию, мы формируем то, как выглядит будущее обучения в глобальном масштабе.</p><p>Каждый урок Preply пробуждает изменения, подпитывает амбиции и движет прогресс, который имеет значение. Присоединиться к Preply — значит помогать определять будущее образования в глобальном масштабе и строить то, что действительно важно для миллионов людей каждый день.</p><h3>Познакомьтесь с командой!</h3><p>В Preply мы верим, что обучение должно быть персональным, динамичным и data-driven — и наша команда AI Learning находится в центре воплощения этого в реальность. Мы создаём модели и системы, которые обеспечивают персонализированные пути обучения и обратную связь в реальном времени, используя мультимодальные LLM, обученные на богатых неструктурированных данных, таких как видео, аудио и транскрипты.<br><br>Наша цель — трансформировать то, как студенты учатся между уроками, и то, как репетиторы обеспечивают влияние в масштабе. От создания инструментов разговорного AI до проектирования умных обучающих ассистентов — мы применяем последние достижения в NLP, генеративном AI и глубоком обучении к реальным образовательным путям — всегда с фокусом на удобство использования, эффективность и измеримый прогресс.<br><br>Мы тесно работаем с product и engineering, чтобы воплощать исследования в продакшн, формируя функции, которые достигают миллионов учеников. Будь то улучшение беглости через AI-powered практику чата или генерация персонализированного контента уроков — наша работа сочетает научную строгость с learner-first мышлением.</p><h3><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></h3><ul><li>AI Research & Development: применять глубокое обучение, NLP, LLM и мультимодальный AI для создания и оптимизации масштабируемых решений машинного обучения для персонализированного обучения и AI-репетиторов.</li><li>Applied Science Execution: работать над передовыми AI-моделями, внося вклад в исследования, прототипирование и развёртывание в продакшн-средах.</li><li>Cross-functional Collaboration: сотрудничать с учёными, инженерами и product-командами для поставки AI-driven решений, улучшающих образовательный опыт и бизнес-результаты.</li><li>Mentorship & Knowledge Sharing: поддерживать и наставлять младших учёных и инженеров, способствуя созданию среды обучения и инноваций.</li><li>Best Practices in ML: вносить вклад в лучшие практики машинного обучения, включая архитектуру моделей, методологии исследований и пайплайны развёртывания.</li></ul><h3><strong>Что нужно для успеха:</strong></h3><ul><li>PhD в области NLP, машинного обучения или смежной области (или эквивалентный опыт).</li><li>4+ года отраслевого опыта с фокусом на приложения NLP на основе глубокого обучения.</li><li>Уверенное владение фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch или TensorFlow.</li><li>Практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud).</li><li>Способность вести AI-инициативы от исследований до продакшна в коллаборативной среде.</li><li>Сильные навыки решения проблем и подтверждённый опыт создания impactful AI-решений.</li><li>Страсть к развитию AI-driven персонализированного образовательного опыта.</li><li>Готовность работать в быстром, кросс-функциональном окружении, чтобы воплощать AI-исследования в реальные приложения.</li><li>(Nice-to-have) Опыт работы с LLM и retrieval-augmented generation (RAG).</li></ul><h3><strong>Почему вам понравится в Preply</strong></h3><ul><li>Открытая, коллаборативная, динамичная и разнообразная культура;</li><li>Щедрая ежемесячная компенсация на уроки на <a href="http://preply.com/" target="_blank">Preply.com</a>, бюджет на Learning & Development и время на саморазвитие;</li><li>Конкурентоспособный финансовый пакет с equity, отпускными и медицинской страховкой;</li><li>Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;</li><li>Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это число растёт!)</li></ul><h3><strong>Наши принципы</strong></h3><ul><li><strong>Care to change the world</strong> — Мы страстно относимся к нашей работе и глубоко заботимся о её влиянии, способном изменить жизнь.</li><li><strong>We do it for learners</strong> — И для Preply, и для репетиторов ученики — причина того, что мы делаем. Каждый день мы фокусируемся на том, чтобы дать репетиторам возможность обеспечивать исключительный образовательный опыт.</li><li><strong>Keep perfecting</strong> — Чтобы создавать выдающийся клиентский опыт, мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, непрерывно совершенствуя его, ведь каждая деталь важна.</li><li><strong>Now is the time</strong> — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас время делать великие вещи.</li><li><strong>Disciplined execution</strong> — Дисциплинированными нас делает превосходство в исполнении. Мы ставим чёткие цели, фокусируемся на важном и эффективно используем наши ресурсы.</li><li><strong>Dive deep</strong> — Мы используем деловую хватку и любопытство, чтобы исследовать расхождения между цифрами и историями, открывая значимые инсайты для наших решений.</li><li><strong>Growth mindset</strong> — Мы проактивно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится завтрашней отправной точкой. Мы смиренно принимаем обратную связь и учимся на неудачах.</li><li><strong>Raise the bar</strong> — Мы непрерывно поднимаем стандарты нашей работы вместе с каждым новым сотрудником и повышением. Мы строим разнообразные и высокоэффективные команды, способные реально менять ситуацию.</li><li><strong>Challenge, disagree and commit</strong> — Мы ценим открытую и честную коммуникацию, даже когда не полностью согласны. Мы говорим то, что думаем, при необходимости оспариваем и полностью привержены решениям после их принятия.</li><li><strong>One Preply</strong> — Мы ставим коллаборацию, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем прогресс друг друга.</li></ul><h3><strong>Diversity, Equity, and Inclusion</strong></h3><p><a href="http://preply.com/" target="_blank">Preply.com</a> стремится создавать инклюзивную среду, где люди с разным бэкграундом могут процветать. Мы верим, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявки на трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/preply/vacancies/375844/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Preply
9 активных вакансий в компании
Старший ML Platform инженер
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Preply ищет старшего инженера в команду Agentic Platform, которая строит инфраструктуру для продакшн-запуска AI-агентов: durable runtime, инструменты, память, права доступа, наблюдаемость. Нужен опыт 5+ лет в backend или ML-инфраструктуре, сильный Python, работа с GenAI/агентными системами и облаком (желательно AWS), английский на уровне C1. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение и возможность влиять на архитектуру платформы в международной EdTech-компании.
Старший ML Platform инженер (GenAI Platform)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Preply ищет старшего инженера в команду GenAI Platform, которая строит общую инфраструктуру для безопасной и масштабируемой работы продуктовых команд с генеративным ИИ: шлюз для моделей, управление промптами, оценка качества, наблюдаемость и контроль затрат. Нужен сильный Python, опыт 5+ лет в бэкенде или ML-инфраструктуре под продакшн-нагрузкой, знание распределённых систем и хотя бы одного крупного облака (желательно AWS), а также английский уровня C1. Взамен предлагают конкурентный пакет с опциями, бюджет на обучение, оплачиваемые дежурства и возможность влиять на архитектуру платформы в компании-единороге.
Ведущий MLOps инженер (Staff)
Актуальность уточняется
~2 667 746 ₸ оценка по стеку, все рынки
Preply ищет ведущего MLOps-инженера, который возглавит развитие ML-платформы компании и задаст технические стандарты для ML и GenAI. Нужен опыт 9+ лет, глубокое понимание cloud-native архитектуры, Kubernetes, CI/CD и полного жизненного цикла ML, включая LLM-инфраструктуру. Предлагают конкурентный пакет с equity, страховку, бюджет на обучение и возможность влиять на образование миллионов людей по всему миру.
Старший II Full Stack инженер
Актуальность уточняется
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по всем рынкам
Preply, EdTech-единорог, ищет Senior II Full Stack инженера. Вы будете разрабатывать масштабируемые бэкенд-системы на Python/Django и интерфейсы на React/TypeScript, участвовать в архитектурных решениях и менторить коллег. Требуется опыт в крупных веб-приложениях, техническое лидерство и английский B2+. Предлагают конкурентную зарплату, опционы и гибкий график.
Похожие вакансии
6 вакансий
AI Product Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Архитектор DWH
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.
Бизнес/системный аналитик КХД (кредитный портфель)
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный бизнес/системный аналитик для проекта витрин данных кредитного портфеля в хранилище российского банка. Задача — самостоятельно прорабатывать атрибутный состав сущностей (договоры, задолженность, просрочка, резервы, ставки), находить источники в АБС и вести data discovery, уверенно владея SQL. Обязательна экспертиза в банковском кредитовании и опыт от 3 лет на проектах КХД. Работа временная, до 2 месяцев, удалённо или в офисах Москвы/Калининграда, оформление по ТД/ИП/ГПХ.
Senior Data Engineer / DWH
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Развитие корпоративного хранилища данных: проектирование DWH, витрин и моделей, построение ETL/ELT-пайплайнов на Airflow, Spark и Python, работа с PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse, потоковая загрузка через Kafka/RabbitMQ и контроль качества данных. Нужен опыт в Data Engineering/DWH от 5 лет, продвинутый SQL, production-Python, Airflow, Spark, dbt, Iceberg/Trino, Debezium и CDC. Предлагают удалёнку, полную занятость 5/2, современный стек и официальное трудоустройство по ТК РФ или ИП РФ.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.