AI-инженер

Что предстоит делать

Мы строим цифровую платформу для промышленной экологии, в которой экологические данные перестают быть набором разрозненных таблиц, бумажных журналов и формальной отчетночти. Мы строим системы, которые превращают экологические данные промышленных гигантов в стратегические решения. Мы ведем учет данных, расчеты выбросов и сбор отчетности в одной системе. Наша задача – не просто добавить умный интерфейс, а сделать данные частью управленческих решений с помощью ИИ. Здесь цена ошибки – не просто неудобство эколога, а огромные штрафы и реальные последствия для бизнеса. В этой области нет идеальных датасетов, поэтому AI для нас – не фишка, а база: эксперты должны понимать не только что нашла модель, но и почему. Проект уже в промышленной эксплуатации, поэтому вы будете проверять гипотезы на реальных потоках данных, а не на синтетике. Это редкий шанс влиять на архитектуру AI-модулей, подход к данным и принципы использования моделей в продукте. Мы ищем инициативного и амбициозного AI-инженера, который поможет нам построить платформу мирового уровня. Придется решать нетривиальные, сложнейшие технические задачи, которые до этого не решал никто в мире, работая плечом к плечу с уникальной командой. Мы хотим работать только с лучшими профессионалами и сами соответствуем этому. Именно сейчас – уникальный шанс присоединиться к растущему проекту на ранней, но далеко ненулевой стадии.

• Разработка, настройка и улучшение AI-агентов на базе различных LLM-моделей (OpenAI, Gemini, Qwen, Grok локальные модели и др.);
• Создание и развитие инструментов (tools) для агентов: интеграции с API, базами данных, CRM, внешними сервисами, внутренними системами;
• Исследование новых возможностей и подходов: улучшение reasoning, расширение памяти агентов, повышение автономности и качества выполнения задач;
• Оптимизация поведения виртуального эколога: тонкая настройка промптов, работа с цепочками рассуждений, анализ ошибок, улучшение устойчивости и надёжности;
• Разработка внутренних сервисов и пайплайнов, обеспечивающих работу агентов (контекстные хранилища, RAG, workflow-инструменты, наблюдаемость);
• Совместная работа с разработчиками и продакт-командой для интеграции AI-функционала в продукт;
• Активное использование AI-инструментов в собственной работе: автоматизация ресерча, тестирование, анализ логов, генерация вариантов решений.

Что ждём от вас

• Опыт разработки от 5 лет года на Java или Python;
• Опыт управления командой;
• Понимание принципов работы LLM-моделей и современных AI-подходов (prompt engineering, embeddings, RAG, фреймворки агентостроения);-
• Опыт интеграции с API и внешними сервисами, базовое представление о микросервисной архитектуре;
• Понимание устройства AI-агентов: reasoning, инструменты, контекстные цепочки, memory-архитектуры;
• Навыки анализа качества моделей и построения метрик (reasoning Quality, hallucination detection, evaluation);
• Базовые знания Docker и Git;
• Умение писать чистый и структурированный код;
• Готовность к постоянному исследованию новых AI-технологий и быстрым экспериментам;
• Желание работать на стыке инженерии и исследований, развивая виртуальных сотрудников, которые реально выполняют рабочие задачи.

Что предлагаем