AI Integration Engineer / AI Solutions Engineer

Что предстоит делать

<h3>AI Integration Engineer / AI Solutions Engineer</h3><p><b>Кто мы:</b> Domino’s Pizza — крупная мировая франшиза с опытом реализации успешных проектов. 🍕<br><b>Формат:</b> Full Remote <b>Локация:</b> Украина.<br>Ищем специалиста, который будет внедрять ИИ во внутренние бизнес-процессы компании: от интеграции ChatGPT/Claude и корпоративных данных до создания AI-агентов, MCP-серверов и автоматизации рабочих процессов.</p><h3>Что нужно будет делать</h3><ul><li>Анализировать бизнес-процессы и находить задачи, которые можно автоматизировать с помощью ИИ.</li><li>Интегрировать <nobr>LLM-модели:</nobr> OpenAI, Anthropic, Gemini и локальные модели.</li><li>Разрабатывать и поддерживать <strong>MCP-серверы</strong> для доступа AI к внутренним системам компании.</li><li>Создавать AI-агентов, которые могут работать с ERP, CRM, базами данных, файлами, API и другими корпоративными сервисами.</li><li>Реализовывать RAG-поиск по документации, технологическим картам, инструкциям, базам знаний и внутренним документам.</li><li>Интегрировать AI с REST API, SQL, веб-сервисами и внутренними системами.</li><li>Строить автоматизации и AI-workflows.</li><li>Контролировать права доступа, авторизацию и безопасность корпоративных данных.</li><li>При необходимости разворачивать локальные LLM и AI-сервисы на собственной инфраструктуре.</li><li>Оценивать новые AI-решения и быстро делать PoC перед полноценным внедрением.</li><li>Поддерживать уже внедренные AI-сервисы.</li></ul><h3>Что ожидаем</h3><ul><li>Python.</li><li>REST API, JSON, OAuth.</li><li>SQL.</li><li>Практический опыт работы с API LLM: OpenAI, Anthropic, Gemini и т.д.</li><li>Понимание <strong>MCP (Model Context Protocol)</strong>.</li><li>Опыт с RAG, embeddings, vector databases.</li><li>Понимание принципов AI agents / tool calling / function calling.</li><li>Docker.</li><li>Git.</li><li>Linux.</li><li>Базовое понимание информационной безопасности и контроля доступа.</li></ul><h3>Будет большим плюсом</h3><ul><li>AWS.</li><li>n8n / Make / Node-RED или другие workflow-системы.</li><li>PostgreSQL / MS SQL.</li><li>FastAPI.</li><li>LangChain / LangGraph / LlamaIndex.</li><li>Qdrant / pgvector / Weaviate / Milvus.</li><li>Ollama / vLLM и локальные open-source LLM.</li><li>Интеграция ERP, CRM, WMS, MES или производственных систем.</li><li>DevOps-опыт.</li></ul><h3>Примеры задач</h3><ul><li>Сделать внутренний MCP, через который ChatGPT сможет находить данные в корпоративных системах.</li><li>Дать сотрудникам возможность запрашивать AI: «покажи продажи этого товара за месяц», «почему выросли списания», «какие поставщики задерживают поставки».</li><li>Создать AI-поиск по внутренним документам и инструкциям.</li><li>Автоматически анализировать отчеты, продажи, производство, закупки и складские остатки.</li><li>Построить AI-ассистентов для менеджеров, технологов, закупок, продаж и руководства.</li><li>Интегрировать внешние MCP/API-сервисы по принципу того, как это сделано в Сильпо.</li><li>Создавать собственные AI-tools, через которые модель может не только читать информацию, но и выполнять разрешенные операции в корпоративных системах.</li></ul><h3>Уровень</h3><p><strong>Middle+ / Senior.</strong></p><p>Нам нужен не AI-исследователь и не Data Scientist, а <strong>инженер-практик, который может взять бизнес-задачу и довести ее до работающей AI-интеграции в production.</strong></p><p><strong>050 303 24 16 Алина</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/dominos-pizza-ukraine/vacancies/369266/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>