AI инженер

Что предстоит делать

<p>Инженер AI — это инженерная роль нового поколения, сочетающая в себе сильные навыки разработки программного обеспечения, фундаментальные знания в области компьютерных наук, продуктовое мышление и практическое использование AI в разработке. Эта роль не ограничивается классическими исследованиями в области машинного обучения. Она ближе к современному full-stack разработчику: способному понять потребности продукта, спроектировать техническое решение, создать его, протестировать, развернуть и поддерживать, используя продвинутые инструменты разработки AI.<br>Идеальный кандидат знает, как использовать такие инструменты, как Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex или аналогичные ассистенты, для повышения скорости и качества, сохраняя при этом полную инженерную ответственность за архитектуру, безопасность, качество кода, тестирование и стабильность продакшена.<br><br><strong>Ключевые требования</strong></p><ul><li>Сильный опыт разработки программного обеспечения с возможностью проектировать, создавать, тестировать и поддерживать приложения уровня продакшена.</li><li>Способность управлять сложными проектами разработки от начала до конца: от требований и технического проектирования до реализации, развертывания и поддержки.</li><li>Практический опыт работы с инструментами разработки с использованием AI, такими как Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex или эквивалентными инструментами.</li><li>Глубокое понимание бэкенд-систем, API, баз данных, интеграций, аутентификации, логирования, тестирования и процессов развертывания.</li><li>Рабочее знание концепций AI/LLM, включая prompt engineering, RAG, эмбеддинги, векторные базы данных, API моделей, оценку и ограничения AI-систем.</li><li>Способность проверять и валидировать код, сгенерированный AI, а не слепо его принимать.</li><li>Сильное чувство ответственности и способность работать самостоятельно с минимальным контролем.</li><li>Хорошие коммуникативные навыки (украинский и английский языки) и способность преобразовывать потребности продукта/бизнеса в четкие технические задачи и результаты.</li></ul><p><strong>Квалификация</strong></p><ul><li>Степень в области компьютерных наук, программной инженерии, искусственного интеллекта, науки о данных или эквивалентный практический опыт.</li><li>3+ года профессионального опыта в разработке программного обеспечения, желательно на ролях full-stack, бэкенд, платформенного инженера, AI, автоматизации или продуктовой инженерии.</li><li>Уверенное владение Python; дополнительный опыт работы с JavaScript/TypeScript, React, Node.js, FastAPI, Flask или аналогичными фреймворками будет преимуществом.</li><li>Опыт работы с SQL и/или NoSQL базами данных, REST API, сторонними интеграциями и продакшен-системами.</li><li>Опыт интеграции LLM API, локальных моделей, AI-агентов, процессов автоматизации или внутренних инструментов на базе AI является серьезным преимуществом.</li><li>Желателен опыт работы с Git, CI/CD, облачным или on-prem развертыванием, Docker, Linux, мониторингом и отладкой.</li><li>Опыт написания технической документации, планов реализации и четкой декомпозиции задач как для инженеров, так и для инструментов AI-кодирования.</li></ul><p><strong>Основные обязанности</strong></p><ul><li>Проектировать, разрабатывать и поддерживать AI-приложения, внутренние инструменты, системы автоматизации и функции продукта.</li><li>Преобразовывать продуктовые требования и бизнес-задачи в техническую архитектуру, планы реализации и работающее программное обеспечение.</li><li>Использовать AI-ассистентов кодирования и агентные инструменты разработки для ускорения разработки при сохранении качества, безопасности и поддерживаемости.</li><li>Создавать интеграции с LLM, API моделей, векторными базами данных, пайплайнами эмбеддингов, источниками данных и бизнес-системами.</li><li>Создавать промпты, контекстные файлы, технические спецификации и инструкции по разработке, которые помогают AI-инструментам выдавать точные и поддерживаемые результаты.</li><li>Проверять, тестировать, отлаживать и рефакторить код, сгенерированный AI и написанный человеком, перед выпуском в продакшен.</li><li>Определять методы оценки, защитные механизмы и процессы валидации для функций на базе AI.</li><li>Сотрудничать с отделами продукта, R&amp;D, QA, DevOps и руководством для обеспечения надежных решений от начала до конца.</li><li>Постоянно улучшать инженерные процессы, используя современные практики разработки с помощью AI.</li></ul><p>Что мы предлагаем: <a href="https://jobs.dou.ua/companies/codify" target="_blank">jobs.dou.ua/companies/codify</a></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/codify/vacancies/356854/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>