AI инженер (LLMs, Python)
Компания Addepto ищет Middle AI инженера для работы с большими языковыми моделями (LLMs) на Python. Требуется опыт в Data Science и AI. Предлагается удаленная работа.
Зарплата ниже рынка
На 32% ниже медианы Data/ML по 57 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Должность: AI Engineer (LLMs, Python) Компания: Addepto Основная технология: Python Категория: искусственный интеллект Уровень: Middle Требуемые навыки: Python, Data science, AI Вакансия с возможностью удаленной работы, опубликована на NoFluffJobs. Полные детали: https://nofluffjobs.com/job/ai-engineer-llms-python-addepto-remote-8
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Addepto
16 активных вакансий в компании
Старший Data Scientist / Ведущий разработчик
Ищем старшего Data Scientist и Tech Lead для работы над проектами в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Требуется глубокое знание Python и алгоритмов ML, опыт руководства командой. Предлагается удаленный формат работы.
AI Solution Architect
Компания Addepto ищет AI Solution Architect для работы с AI, LLMs и CI/CD. Требуется экспертный уровень. Предлагается удаленная работа.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer
~1 874 260 ₸ оценка по стеку
Банк OTP Україна шукає Data Engineer для побудови та підтримки даних у DataLake: проектування архітектури, розробка ETL/ELT-процесів, інтеграція джерел даних та оптимізація продуктивності й вартості ресурсів. Потрібен досвід з BigData/DataLake, хмарними платформами (Azure, AWS, Google), інструментами Apache Kafka або Azure Event Hubs, PySpark, Delta Tables, Fabric OneLake, а також володіння SQL та Python або Java. Пропонують конкурентну зарплату з виплатами двічі на місяць, 28 днів відпустки, щорічний перегляд зарплати, віддалену роботу та навчальні програми.
Инженер по AI-автоматизации
~1 874 260 ₸ оценка
Компания «Агротек» ищет инженера по AI-автоматизации для разработки AI-агентов на базе LLM, настройки промптов и создания RAG-систем. Требуется опыт работы с LLM через API от 1 года, уверенный Python, знание LangChain/LlamaIndex, Docker и Linux. Предлагают официальное трудоустройство, гибкий график с возможностью полной удалёнки, ДМС и профессиональный рост.
Специалист по разговорному ИИ
~1 874 260 ₸ оценка по стеку
Обучать и улучшать ИИ-агента, следить за качеством ответов и вести базу знаний. Нужны свободный польский и английский, внимательность и аналитический склад ума. Предлагают удалёнку, гибкий график, конкурентную оплату и развитие.
Data Engineer
~1 874 260 ₸ оценка по стеку
Разработка и поддержка дата-платформы на AWS с Airflow, S3 и Redshift, а также модернизация legacy-стека на MS SQL Server и SSIS. Нужны 2+ года опыта в data engineering, сильные SQL и Python, опыт с AWS и Airflow. Предлагают удалённую работу, гибкий график, конкурентную оплату и поддержку развития.
Founding AI инженер (первый инженер продукта Tokensaver)
~2 743 310 ₸ оценка
Нужен первый инженер в новый продукт Tokensaver — единый доступ к AI-моделям, который сокращает расходы компаний на AI. Строить всё с нуля: ядро продукта — AI Router (выбор модели, маршрутизация, кеширование, фолбэки, баланс цены и качества), стек Node.js, TypeScript, Next.js, PostgreSQL, ClickHouse и опыт работы с LLM API, RAG, агентными воркфлоу и MCP. Требуют 3+ года опыта разработки и ежедневную практику с AI-агентами; предлагают base-зарплату, опционы с первого дня и рост до техлида продукта.
Старший AI инженер
~2 743 310 ₸ оценка
Нужен старший AI-инженер, который возьмёт на себя Python AI-сервис для американской платформы онлайн-обучения: retrieval по контенту, оркестрацию LLM и агентные workflow на базе Google ADK / LangChain с self-hosted open-source моделями. Кроме AI-части придётся заниматься бэкендом, моделью данных и архитектурой, поддерживать CI/CD в GitLab, а также читать и править .NET/C#-код соседнего приложения и напрямую общаться с клиентом на английском от B2. Ждут senior-опыта в Python с владением продакшн-сервисом, практики LLM в продакшене и рабочей способности в DevOps; плюсом будут Kubernetes, MongoDB, OpenSearch, MLOps и опыт с обучающими платформами.