AI-first разработчик (чат-бот на LLM)
Нужен AI-first разработчик для проекта умного чат-бота на базе LLM: встроить его в приложение, Telegram и на сайт, настроить промпты, контекст и RAG. Ждут 5-6 лет коммерческого опыта, активного использования AI-инструментов и опыта работы с данными или ML. Предлагают удалёнку, доход $5000–6000 в месяц и сильную международную команду.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 83% выше медианы Data/ML по 66 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Нам не нужен узкий ML-исследователь. Мы ждем AI-first разработчика в проект «Чат-бот». Пишем на Python, но это не ограничение. Предстоит работать с LLM, будет круто, если успели получить коммерческий опыт в этом. О проекте Мы делаем умного чат-бота на базе LLM, который отвечает на вопросы пользователей. Его нужно довести до продакшена в трёх средах: в отдельном приложении, в Telegram и на действующем сайте в специальном режиме запросов. Кого ищем Нам не нужен узкий ML-исследователь, как уже упоминали. Сегодня сильный инженер с AI-инструментами решает задачи, на которые раньше требовалась отдельная команда, и мы ищем именно такого разработчика. Claude, Cursor и Copilot для него обычные рабочие инструменты, а незнакомую задачу он берёт и разбирается в ней сам. Вы будете работать в паре с ведущим инженером команды, но как самостоятельный специалист со своей зоной ответственности. Задачи ставит руководитель направления, а как их решать, выбираете вы.
- Разрабатывать чат-бота на базе LLM и встраивать его в приложение, Telegram и сайт
- Строить логику ответов: работать с промптами, контекстом, RAG и источниками данных
- Обеспечивать корректную работу бота на подготовленных данных и окружении
- Развивать функционал по обратной связи от пользователей
- Предлагать решения и улучшения, а не только выполнять задачи по списк
- Что для нас важно
- Коммерческий опыт разработки от 5-6 лет, основной язык Python сейчас, но это не ограничение для соискателя. Разработчик геренераст тоже идеально подойдет при прочих равных.
- Вы активно используете AI в повседневной работе и можете рассказать, как именно
- Есть опыт работы с данными или ML в любом виде: пайплайны, аналитика, интеграция LLM по API, pet-проекты. Это не обязательно ваша основная специализация, но опыт имеется
- Умеете интегрировать решения в разные платформы через API, ботов и веб
- Вы ответственны по умолчанию: взятая задача будет сделана, а о проблемах мы узнаём от вас первыми
- Английский от B2: команда билингвальная
- Будет плюсом, сообщите нам об этом
- Опыт дообучения моделей: Fine-Tuning, LoRA
- Опыт оптимизации LLM и инференса: скорость, качество, стоимость
- Практика с LangChain, RAG, агентами, векторными базами
- Опыт работы с большими объёмами данных
- Готовые чат-боты или pet-проекты, которые можно показать
- Что предлагаем
- Доход от $5 000 до $6 000 в месяц, выплаты ежемесячно
- Полностью удалённую работу
- Продукт с реальной аудиторией, где результат вашей работы виден сразу
- Сильную международную команду и минимум бюрократии
- Свободу в выборе инструментов и подходов
- Остальные подробности расскажем после отклике
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший эксперт AI-инженер
Роль старшего AI-инженера в компании x1F, удалённая работа. Нужны навыки работы с Kubernetes, AKS и Docker Compose для построения и эксплуатации AI-инфраструктуры. Детали и условия — по ссылке на NoFluffJobs.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.