AI Архитектор

Что предстоит делать

<p>Cloudfresh ⛅️ — это глобальный Google Cloud Premier Partner, Zendesk Premier Partner, Asana Solutions Partner, GitLab Select Partner, Hubspot Platinum Partner, Okta Activate Partner и Microsoft Partner.<br><br>С 2017 года мы специализируемся на внедрении, миграции, интеграции, аудите, администрировании, поддержке и обучении по лучшим облачным решениям. Наши продукты ориентированы на передовые облачные вычисления, расширенные возможности геолокации и картографии, бесперебойную совместную работу из любой точки, непревзойденное обслуживание клиентов и инновационный DevSecOps.<br><br>Мы ищем AI Architect, который станет нашим ведущим техническим экспертом по клиентским AI-решениям и поможет создать наш AI Competence Centre и внутреннюю AI Lab.<br><br>Это в первую очередь клиентоориентированная техническая роль с аспектом построения и лидерства. Ожидается примерно 60% времени на архитектуру решений и pre-sales инжиниринг для корпоративных клиентов и 40% на создание AI Lab и наставничество инженеров. Вы будете технически руководить командой и повышать ее уровень — это роль технического лидера, а не руководителя по управлению персоналом.<br>Подчиняется: Head of AI.</p><p><strong>Требования</strong></p><p>— Опыт и уровень. 5+ лет в разработке ПО, работе с данными или ML-инжиниринге, включая 3+ года внедрения ML/AI в продакшн и 2+ года в роли клиентоориентированного архитектора или технического лида.<br>— Облачная и AI-инфраструктура. Опыт работы с Google Cloud Platform на продакшн-уровне, особенно с набором инструментов Vertex AI, а также интеграция со сторонними поставщиками моделей, такими как Anthropic.<br>— GenAI-инжиниринг. Глубокие практические знания RAG, агентных рабочих процессов, фреймворков оркестрации (LangChain, LlamaIndex), векторных баз данных и инженерии промптов/контекста.<br>— Продакшн и MLOps. Практический опыт работы с ML-жизненным циклом, CI/CD для моделей, автоматизированным развертыванием и управлением облачными затратами — включая выбор подходящего размера моделей (легкие vs. тяжелые) для контроля расходов.<br>— Оценка, защитные механизмы и наблюдаемость. Практический опыт создания LLM-оценок, защитных механизмов и мониторинга точности, безопасности, задержки и стоимости в продакшне.<br>— AI-управление и безопасность. Знакомство с управлением данными, модельными рисками и регулированием ЕС (EU AI Act, GDPR) в применении к корпоративному AI — мы в основном работаем в ЕС.<br>— Pre-sales и работа с клиентами. Подтвержденный опыт презентаций корпоративным клиентам, определения объема технических проектов и перевода сложных AI-концепций в понятную бизнес-ценность.<br>— Техническое лидерство. Опыт руководства инженерами, ревью архитектуры и кода, повышения квалификации команды.<br>— Языки. Свободный украинский (C1+) — обязательно, так как вы будете проводить pre-sales на украинском языке — и хороший английский (минимум B2+/C1).<br>— Мышление и гибкость. Предпринимательский драйв для создания AI Lab с нуля внутри устоявшегося бизнеса, а также гибкость для плавного переключения между клиентским pre-sales и глубокой технической архитектурой.</p><p><strong>Обязанности</strong></p><p>— Архитектура решений. Проектирование и владение сквозными AI-системами для стратегических корпоративных клиентов — эталонные архитектуры, конвейеры данных и поиска, агентные слои и интеграция с существующими корпоративными системами — с четким путем от прототипа до масштабируемого, безопасного, наблюдаемого продакшна.<br>— Pre-sales и консалтинг. Партнерство с отделом продаж для квалификации и выигрыша AI-возможностей: проведение технического discovery, определение объема решений, оценка усилий и затрат, перевод AI в бизнес-ценность, ROI и риски для заинтересованных лиц уровня C-level.<br>— Техническое лидерство и наставничество. Установление стандартов архитектуры и инженерии, проведение ревью дизайна и кода, повышение уровня инженеров в AI-практике.<br>— AI Lab и R&D. Создание и управление внутренней AI Lab — быстрые клиентские прототипы и экономически эффективные внутренние AI-инструменты — с четким критерием того, что переходит в продакшн.<br>— Партнерское сотрудничество. Работа с нашими ключевыми AI-партнерами (Google Cloud / Vertex AI, Anthropic) для создания совместных решений, доступа к новым возможностям и формирования нашего технического плана.<br>— Управление, безопасность и стоимость. Встраивание защитных механизмов, оценки и наблюдаемости в каждое решение; обеспечение соответствия архитектур требованиям (EU AI Act, GDPR) и контроля затрат за счет выбора моделей подходящего размера.</p><p><strong>Будет плюсом</strong></p><p>— Сертификация Google Cloud Professional Machine Learning Engineer и/или Professional Cloud Architect.<br>— Практический опыт внедрения или сертификация по стекам генеративного AI от Anthropic и Vertex AI.<br>— Непосредственный опыт сопоставления решений с фреймворком рисков EU AI Act.<br>— Опыт в fine-tuning, дистилляции или оптимизации моделей.<br>— Опыт работы с голосовым/мультимодальным AI в продакшне (например, ElevenLabs) или AI-ассистированными инструментами разработки (например, Cursor).<br>— Вклад в open-source экосистему GenAI.</p><p><strong>Условия работы</strong></p><p>— Гибкий формат работы: Удаленная работа, позволяющая эффективно балансировать между профессиональной и личной жизнью.<br>— Обучение ведущим облачным продуктам: Доступ к углубленному обучению передовым облачным и AI-решениям, повышающему вашу экспертизу и предоставляющему инструменты для успеха в постоянно развивающейся отрасли.<br>— Международное сотрудничество: Работа с профессионалами высокого уровня и опытными специалистами в облачной индустрии.<br>— Глобальный опыт: Расширение своей экспертизы через взаимодействие с международными рынками в регионах EMEA и CEE.<br>— Живая командная среда: Станьте частью инновационной, динамичной команды, которая способствует как личностному, так и профессиональному росту, создавая возможности для продвижения по карьерной лестнице.<br><br><em><strong>Откликаясь на эту вакансию, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных компанией CLOUDFRESH для целей, необходимых для проведения процесса подбора персонала, в соответствии с Регламентом (ЕС) 2016/679 Европейского парламента и Совета от 27 апреля 2016 года (GDPR).</strong></em> <br><em><strong>Кроме того, вы соглашаетесь, что CLOUDFRESH может обрабатывать ваши персональные данные для будущих процессов подбора персонала. Вы можете отозвать это согласие в любое время.</strong></em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/cloudfresh/vacancies/366611/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>