IT вакансии в Казахстане

C

Centaursoftware

3 нед. назад

Программист(speech to text)

~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен специалист по речевым технологиям: будет проектировать решения на базе Speech-to-text, обучать и настраивать кастомные модели и разворачивать их в AWS, Azure или on-premises. Требуется реальный опыт с Whisper, Nvidia Parakeet и подобными инструментами, понимание предметной области и технологий. Работа в связке с программистами, аналитиками и DevOps-инженерами.

Speech AI Researcher

Разработка моделей распознавания и синтеза речи (speech-to-text и text-to-speech) для звонков в реальном времени, со сложным звуком и разными акцентами. Нужно вести полный цикл: от исследований и дизайна экспериментов до обучения, деплоя и оценки на живых данных. Это профильная ML/data-роль.

B

Bswan AI

6 д. назад

Инженер голосовых AI-агентов

Нужен инженер для разработки голосовых AI-агентов: сборка пайплайнов speech-to-text, обработка через LLM и синтез речи, тестирование диалогов и интеграция с внутренними системами. Требуется 1.5+ года опыта с голосовыми агентами, LLM и TTS/STT, понимание conversational AI. Предлагают полную удалёнку, гибкий график, конкурентную зарплату в привязке к USD и 24 дня отпуска.

N

N-iX

1 мес. назад

MLOps инженер

~2 438 314 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен MLOps-инженер для крупного телеком-оператора Азербайджана: строить и автоматизировать пайплайны на Amazon SageMaker и MLflow, разворачивать LLM/SLM через Bedrock, вести AgentOps/LLMOps и голосовые STT/TTS-пайплайны на GPU. Требуется 4+ года опыта в MLOps/DataOps, уверенный Python, Terraform/AWS CDK, Kubernetes и понимание безопасности данных (PII, токенизация). Предлагают удалёнку, конкурентную зарплату, менторство и обучение.

QA Automation Engineer

Нужен QA Automation Engineer уровня Middle/Middle+ для SaaS-платформы с интерактивными AI-аватарами. Основная работа — автотесты WebSocket-сценариев на TypeScript, UI/E2E на Playwright и проверка качества ответов LLM-аватаров. Требуют от 2 лет в QA, опыт автоматизации и тестирования AI-функций, английский от B1. Предлагают полностью удалённую работу, официальный договор с австрийской компанией, 25 дней отпуска и оплачиваемые больничные.

AI Experience Engineer (Conversational AI)

Нужен инженер, который будет полностью вести клиентского AI-агента Upgrade в чате, голосе и почте: собирать сценарии в no-code платформе Sierra, разбирать логи и транскрипты, чинить пограничные случаи и повышать долю самостоятельных решений. Ждут 3–5 лет опыта во фронтенд-разработке или solutions engineering, понимание работы LLM-агентов, знание JavaScript/TypeScript и умение работать с REST/GraphQL. Предлагают конкурентную зарплату, опционы, страховку и гибкий график, работа полностью удалённая.

N

N-iX

21 1 мес. назад

Voice AI инженер (Real-time speech)

~2 438 314 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен инженер по голосовому ИИ для построения real-time пайплайнов STT → LLM → TTS на AWS: развёртывание моделей Whisper и TTS на SageMaker с GPU, настройка маршрутизации через Bedrock, интеграция с телефонией Avaya/Genesys и MLOps-процессы. Требуется 4+ года опыта в ML и обработке речи, глубокое знание AWS SageMaker/Bedrock, Python, Kubernetes и оптимизации GPU. Предлагают удалённый или гибкий формат, конкурентную зарплату, менторство и обучение.

Старший Data Scientist

~2 438 314 ₸ оценка по всем рынкам

Xenoss ищет старшего Data Scientist для долгосрочного проекта In-Call Assistant с крупной финансовой компанией. Задача — строить real-time conversational AI: обработка шумных ASR-транскриптов, разметка, fine-tuning и пост-тренировка LLM (SFT, DPO, GRPO), оценка качества генеративных моделей без gold-меток. Нужен опыт 5+ лет в ML/NLP, 2+ года с LLM, сильный Python, работа с multi-GPU (DeepSpeed/FSDP). Удалённо, B2B-контракт, требуется пересечение минимум 4 часа с командой в Нью-Йорке.

ML Engineer (ASR/NLP/Information Retrieval)

~2 438 314 ₸ оценка по всем рынкам

Будуєте ML-платформу для аналізу аудіо та тексту в складних умовах. Потрібен досвідчений інженер з 5+ роками досвіду в ML/NLP, який вміє тренувати моделі (ASR, VAD, NLP) і доводити їх до продакшну з використанням PyTorch, ONNX, Triton. Пропонується робота в маленькій команді з низькою бюрократією та фокусом на якість.