IT вакансии в Казахстане
Ищите вакансии и переходите к работодателю без регистрации.
В каталоге 7 125 вакансий из 11 источников
Аналитик рекламного кабинета
Нужно с нуля построить аналитику рекламного кабинета в крупном e-commerce: метрики аукциона, выручки и кампаний, искать точки роста и влиять на продуктовые решения. Требуются сильный SQL, понимание экономики рекламы (CPC/CPM, Bid Floor, ROAS, RTB), опыт с BI-инструментами и A/B-тестами. Предлагают оклад 230 000 gross плюс квартальный бонус, ДМС, компенсацию спорта и обучение.
Senior Data Scientist / ML Engineer (AdTech)
~2 221 500 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен сильный Data Scientist/ML-инженер в AdTech: строить и улучшать модели для рекламных аукционов в реальном времени — предсказание CTR/CVR, оптимизация ставок, ранжирование и распределение бюджета. Требуется 5+ лет коммерческого опыта в DS/ML, работа с RTB и programmatic-рекламой, уверенные Python и SQL, английский для коммуникации. Работа удалённая в международной команде, задачи связаны с крупными данными и A/B-экспериментами.
Senior Programmatic AdTech Engineer / Fullstack Developer
Актуальность уточняется
Нужно проектировать, разрабатывать и отлаживать технические компоненты programmatic-платформы в AdTech. Работа с высоконагруженными распределёнными системами, интеграциями RTB и real-time данными, плотное взаимодействие с командами DSP, SSP, Data и Infrastructure. Конкретный язык программирования в тексте не указан.
Middle Fullstack Engineer (Golang) / Programmatic AdTech
Актуальность уточняется
Разработка и проектирование технических компонентов programmatic AdTech-платформы для web, InApp, video и CTV. Нужно создавать высоконагруженные распределённые системы, работать с реальным временем, RTB-интеграциями и рекламными сервисами. Конкретный язык программирования в тексте не указан.
Старший инженер машинного обучения
~2 221 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
Sigma Software ищет старшего ML-инженера для проекта в AdTech: нужно строить предиктивные модели для рекламной биржи, которая ежедневно обрабатывает сотни миллионов аукционных запросов. Задачи — моделирование bid landscape, прогноз вероятности победы в аукционе, калибровка, look-alike аудитории и оптимизация с ограничениями. Требуют 5+ лет в ML/Data Science, сильный Python (numpy, pandas, scikit-learn), SQL, бустинги и Spark, английский Upper-Intermediate и выше.
Вы просмотрели все 5 вакансий