О себе
Студент по специальности «Data Science». Фокусируюсь на машинном обучении и анализе данных. Обладаю хорошей теоретической базой в области математической статистики и логики алгоритмов Scikit-learn. Имею практический опыт полного цикла работы с данными: от автоматизированного сбора (парсинга) и предобработки до построения моделей и визуализации результатов. Быстро осваиваю новые технологии, умею формулировать выводы на основе данных.
Опыт работы
Svoydom
Data analyst (стажер)
Интегрировал модуль многозадачности (multitasking) в существующую ООП-архитектуру корпоративного парсера. Решил проблему блокировки скриптов капчей путем реализации параллельного запуска нескольких инстансов парсера (Selenium), что позволило обойти ограничения веб-ресурсов. Обеспечил отказоустойчивость сбора данных, благодаря чему команда смогла бесперебойно собрать и подготовить массив данных для последующего анализа.
- Интегрировал модуль многозадачности в ООП-архитектуру парсера
- Решил проблему блокировки скриптов капчей параллельным запуском инстансов Selenium
- Обеспечил отказоустойчивость сбора данных для последующего анализа
Проекты
Образование
Международный университет информационных технологий
— 2026MCM, Data science
БакалаврКурсы
Associate DS/ML Engineer
Data Science Academy