Даурен Аскаров

Python Backend Developer

AI / LLM: Self-hosted AI-инфраструктура: развёртывание Ollama + Qwen3:8b на собственном сервере, работа без внешних API. Оптимизация cold start: keep_alive и cron-job для удержания модели в VRAM, время первого ответа снижено с 25 секунд до мгновенного. Снижение latency: отключение скрытых рассуждений Qwen3 ("think": false в payload), ускорение ответа в разы. Управление контекстом LLM: обрезка истории и настройка num_ctx при длинных диалогах (7+ сообщений). RAG-сервис для корпоративной базы знаний: векторный поиск (ChromaDB) и OpenAI для удобного доступа сотрудников к документации. Аналитика воронки: скрипт анализа диалогов из SQLite, выявлен отвал 71% пользователей на стадии get_business. Real-time видеостриминг (WebRTC Streaming Platform): Backend на FastAPI для системы видеостриминга в реальном времени, задержка менее 200 мс. WebSocket signaling и JWT-аутентификация. Redis для хранения состояния стримов и обмена signaling-сообщениями. REST API для управления стримами и пользователями, хранение медиа в MinIO. Отладка WebRTC: SDP, ICE, signaling. Платформа LocalHood (бэкенд приложения для ЖК, Django / DRF, в App Store): Интеграция Kaspi Pay API: оплата ЖКУ жителями, автовыставление счетов исполнителям (комиссия 15%). Webhook-и Kaspi ненадёжны, поэтому отдельная логика polling статуса оплаты в реальном времени. Telegram Bot API: маршрутизация заявок в 8 профильных групп, FSM-бот для сбора заявок, управление состоянием диалога между сессиями. Интеграция с ГБД РН (Минюст РК): верификация собственности жителей по ИИН через SOAP и XML-подпись по ЭЦП НУЦ РК, нестандартная интеграция. Firebase FCM (push-уведомления iOS / Android) и Mobizon SMS (верификация по номеру телефона). S3-совместимое хранилище ps.kz через boto3 для соответствия требованиям data residency РК: обход отсутствия chunked upload при загрузке файлов. AWS и Kubernetes с требованием хранения данных граждан РК на территории Казахстана. Инфраструктура: Мониторинг (Prometheus / Grafana) и автоматизация деплоя через GitHub Actions. Стек: Python, FastAPI, Django, DRF, Ollama, Qwen3, ChromaDB, PostgreSQL, SQLite, Redis, WebRTC, MinIO, Docker, Kubernetes, Nginx, AWS.

• Время первого ответа снижено с 25 секунд до мгновенного
• Ускорение ответа в разы за счёт отключения скрытых рассуждений Qwen3
• Выявлен отвал 71% пользователей на стадии get_business
• Задержка видеостриминга менее 200 мс
• Комиссия 15% при оплате ЖКУ через Kaspi Pay

Python Backend Engineer

API Gateway для объединения внешних сервисов с единой аутентификацией и защитой от перегрузок (rate limiting). Система мониторинга блокчейн-транзакций (BTC / ETH) с асинхронной обработкой через Celery. Оптимизация real-time детекции объектов (OpenCV / CUDA), рост производительности обработки видеопотоков.

• Рост производительности обработки видеопотоков

Python Backend Developer

Ключевые модули тендерной платформы на Django: подача заявок, управление доступом, аудит системы. Система детального логирования, сокращение времени поиска багов в production на 40%.

• Сокращение времени поиска багов в production на 40%

Продажи серверного оборудования и инфраструктуры

Подбор и поставки серверного оборудования: серверные стойки, шкафы, ИБП, сетевые узлы. Глубокое понимание «железа», ставшее фундаментом для перехода в системную разработку и DevOps. Смена профессии: интенсивное обучение разработке и переход в коммерческую Python-разработку.