Перейти к содержимому
Юрий Елисеев

Юрий Елисеев

Product architect · Full-stack разработчик · AI-инженер

Senior Удалённо Санкт-Петербург, Россия Готов к переезду
16 г. 8 мес. опыта 27 навыков

О себе

Создаю цифровые продукты полного цикла: от бизнес-задачи и архитектуры до работающей системы. Соединяю продуктовые решения, интерфейсы, backend, данные и AI в единую систему, которую можно развивать и сопровождать.

Опыт работы

CYBIC

01.2011 — по н.в. 15 г. 8 мес.

Product architect / Full-stack разработчик / AI-инженер

Senior Офис

В IT с 2011 года. Начинал с сайтов-визиток на WordPress, работал с Битрикс и 1С. Сегодня проектирую и разрабатываю AI-платформы, SaaS-продукты и системы автоматизации. За архитектуру, ключевые инженерные решения и качество результата отвечаю лично; помощники подключаются к рутинным задачам под моим контролем. Сложные продуктовые задачи, AI-агенты и RAG, клиентские коммуникации, HRTech, интеграции и обработка данных. Могу подготовить архитектуру для передачи другой команде или взять реализацию полного цикла. Технологический стек: Python, TypeScript, React, Next.js, Tailwind CSS, Node.js, FastAPI, PostgreSQL, Redis, REST API, WebSocket, LLM, RAG, AI Agents, MCP, LangChain, Docker, CI/CD.

  • Спроектировал и разработал AI SaaS для клиентских коммуникаций AvtoUM: диалоги, квалификация потребности, заявки и CRM, биллинг, администрирование, realtime-контроль, перехват диалога человеком и контроль экономики AI
  • Создал local-first Android-продукт SvoyUM, объединяющий задачи, проекты, обучение, привычки и финансы; спроектировал общую событийную модель, локальное хранение данных и миграции, базовые сценарии работают без обязательного аккаунта
  • Разработал HRTech-платформу 4ITX для deep-tech рынка труда: сбор, очистка, нормализация и AI-классификация вакансий из нескольких источников, архитектура Talent Card и Talent Spec для объяснимого сопоставления специалиста с задачей

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет, кафедра акушерства и гинекологии

01.2024 — 01.2025 1 г.

Технический руководитель научной группы

Lead Офис Санкт-Петербург

Отвечал за техническое направление научной работы на стыке искусственного интеллекта, анализа клинических данных, акушерства и гинекологии.

Проекты

AvtoUM

Архитектура и full-stack разработка

AI SaaS для клиентских коммуникаций: диалоги, квалификация потребности, заявки и CRM. Объединил знания бизнеса, биллинг, администрирование и realtime-контроль. Предусмотрел перехват диалога человеком и контроль экономики AI.

SvoyUM

Продуктовая концепция и Android-разработка

Создал local-first Android-продукт, объединяющий задачи, проекты, обучение, привычки и финансы. Спроектировал общую событийную модель, локальное хранение данных и миграции. Базовые сценарии работают без обязательного аккаунта.

4ITX

Продукт, data pipeline и архитектура HRTech-платформы

Разрабатываю HRTech-платформу для deep-tech рынка труда. Спроектировал сбор, очистку, нормализацию и AI-классификацию вакансий из нескольких источников. Рабочий каталог связан с общей таксономией; архитектура Talent Card и Talent Spec описывает объяснимое сопоставление специалиста с задачей.

Образование

Университет искусственного интеллекта

2024 — 2025

Искусственный интеллект, Нейронные сети, Data Science, ML

Курсы

Ожидаемая зарплата

350 000 RUB

Навыки

Python TypeScript React Next.js Tailwind CSS Node.js FastAPI PostgreSQL Redis REST API WebSocket LLM RAG AI Agents MCP LangChain Docker CI/CD Android Архитектура ПО Data pipeline Работа с данными Frontend Remote Ai Angular .net

Языки

Английский B2 — Выше среднего

Личные данные

Возраст 52 года
Гражданство Россия