Опыт работы
J-19 Group
Backend Developer
Разрабатываю backend-сервисы на Python и FastAPI для e-commerce сайта, CRM-системы, админ-панели, Telegram-ботов и AI-продуктов. Спроектировал и реализовал более 50 REST API эндпоинтов: роутинг, Pydantic-схемы, валидация данных, dependency injection, обработка ошибок и документация Swagger/OpenAPI. Разработал backend-логику CRM и админ-панели для сотен пользователей: ролевая модель, фильтрация, статусы заявок, CRUD-модули и вложенные сущности. Интегрировал более 10 AI-сервисов и моделей (Kling, Grok, Claude, Gemini, VibeVoice, ElevenLabs и другие) для генерации контента, изображений, vision- и voice-функций. Спроектировал и поддерживал базы данных на PostgreSQL, MySQL и Supabase: таблицы, SQL-запросы, индексы, фильтрация данных и оптимизация выборок. Использовал Redis, Celery и Temporal для фоновых задач, очередей, отложенных операций и асинхронной обработки данных. Разработал несколько Telegram-ботов с интеграцией внешних REST API и Telegram Bot API: обработка JSON-ответов, ошибок, таймаутов и ретраев.
- Спроектировал и реализовал более 50 REST API эндпоинтов
- Разработал backend-логику CRM и админ-панели для сотен пользователей
- Интегрировал более 10 AI-сервисов и моделей
Exelon Group / Eternal AI
Backend Developer
Разрабатывал backend-сервисы BotDamper — системы парсинга цен конкурентов и динамического ценообразования для marketplace-продавцов, охватывающей более 10 сайтов и маркетплейсов. Писал Python-скрипты для сбора цен, наличия и товарных данных с использованием requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright и aiohttp; парсинг запускался несколько раз в день. Реализовал обработку результатов парсинга: нормализация данных, удаление дублей, валидация цен, сопоставление товаров и хранение истории изменений по тысячам товарных позиций. Разрабатывал repricer-логику для расчета рекомендуемых цен на основе цен конкурентов, правил продавцов и маржинальных ограничений. Разрабатывал REST API на FastAPI с использованием Pydantic, dependency injection, async handlers и централизованной обработки ошибок. Проектировал PostgreSQL-структуры для товаров, истории цен, результатов парсинга и аналитики по конкурентам. Настраивал Celery-задачи, cron-скрипты и async workers для регулярного парсинга, обновления данных и обработки очередей.
- Система парсинга цен конкурентов охватывала более 10 сайтов и маркетплейсов
- Обработка результатов парсинга по тысячам товарных позиций
SDU Technopark
Python Backend Developer
Разработал более 3 backend-проектов на Python с использованием FastAPI, Django REST Framework, PostgreSQL и MySQL. Реализовывал REST API: CRUD, авторизация, фильтрация, пагинация, обработка ошибок и работа с пользовательскими данными. Писал Python-скрипты для автоматизации задач, обработки данных, API-интеграций и парсинга HTML через requests и BeautifulSoup.
- Разработал более 3 backend-проектов
Образование
Suleyman Demirel University
2023 — 2027Компьютерные науки
БакалаврHochschule Schmalkalden – University of Applied Sciences
2025 — 2025Ожидаемая зарплата
5 000 000 KZT