Мухарам Гайтинов

Разработал веб-приложение на Flask для сбора, обработки и анализа данных о книгах с платформы Author.Today. Реализовал два вида поиска: семантический (нейросетевые эмбеддинги, SentenceTransformers) и классический (TF-IDF с морфологической лемматизацией через pymorphy3). Построил гибридные алгоритмы ранжирования, учитывающие не только популярность, но и вовлечённость читателей: процент дочитываний, плотность наград, удержание аудитории между томами серии. Обучил и применил ML-модель на LightGBM для предсказания потенциальной популярности книги по метаданным. Реализовал интерактивную 2D-карту жанрового пространства на основе K-Means и t-SNE (Plotly), персонализацию профиля, экспорт в CSV и систему фильтров. Написал набор диагностических инструментов для аудита, исправления и дедупликации датасета.

Разработал набор Python-инструментов для обработки аудиофайлов: обнаружение повторяющихся фрагментов (петель), фильтрация тишины и слияние треков в единый непрерывный микс. Реализовал базовый алгоритм сравнения аудиофрагментов для поиска повторов. Создал интерактивные HTML-отчёты с визуализацией повторов и возможностью ручной проверки: визуальная временная шкала повторов и инструмент ручной проверки точек склейки с возможностью прослушивания. Интегрировал FFmpeg/FFprobe для декодирования, обработки и экспорта аудио; реализовал настройку через конфигурационный файл JSON.

Разработал приложение для автоматического мониторинга и уведомления об изменениях цен на товары в указанных интернет-магазинах. Использовал Playwright для взаимодействия с веб-страницами, извлечения информации о ценах и обработки динамического контента. Реализовал упаковку приложения в исполняемый файл (.exe), включая настройку окружения Playwright и встраивание необходимых браузерных движков (Chromium). Настроил логику сравнения цен и механизм оповещения пользователя.

Создал десктопное приложение с графическим интерфейсом для проведения тестирования знаний. Реализовал загрузку и парсинг вопросов, вариантов ответов и изображений из файлов формата `.docx`. Разработал функционал перемешивания вопросов и ответов, установки ограничений по времени и количеству вопросов для теста. Внедрил возможность экспорта результатов тестирования (например, списка неправильных ответов). Построил пользовательский интерфейс с использованием библиотеки `customtkinter`.