О себе
I'm a backend/data engineer with experience developing APIs, ETL pipelines, and data processing systems. I work with Python and FastAPI, designing services, API integrations, and backend architecture. I have experience working with PostgreSQL, ClickHouse, and XGBoost: from complex SQL queries and data optimization to building ML pipelines and transaction analytics. I've developed RAG systems, processed and indexed large volumes of text data, automated processes, parsing, and integrations. I have experience with Docker, Linux, Nginx, Uvicorn, and deploying services to servers. I quickly understand new technologies, build backend logic for real-world business needs, and work with both infrastructure and data.
Опыт работы
AML academy
AI/Data engineer
Разрабатывал backend-сервисы и API на Python/FastAPI, занимался построением ETL-pipeline и обработкой данных. Работал с PostgreSQL и ClickHouse: писал сложные SQL-запросы, оптимизировал хранение и обработку данных. Разрабатывал интеграции между сервисами и API, занимался автоматизацией, парсингом и аналитикой данных. Также работал с ML/XGBoost, RAG-системами и развертыванием сервисов на Linux-серверах с использованием Docker, Nginx и Uvicorn.
- Разработал и оптимизировал backend/API, ETL-pipeline и системы обработки данных, автоматизировав ключевые процессы компании.
Образование
Astana IT University
Big data analysis