Евгений Матвеев

Продуктовый/data аналитик

Технологический стек: Postges, ClickHouse, Oracle DB, Jupyter Notebook, Python, Hadoop, DataLens, Superset, Power BI, Pandas, NumPy, Seaborn. Анализ и развитие банковского сервиса рассрочки (BNPL). 1. Разработка и поддержка отчетов в DataLens и Superset для анализа платежного сервиса: план-факт BNPL, P&L, GMV, интеграция партнеров, сквозная воронка подключения партнеров. Проведение анализа unit-экономики и взаимодействие с бизнес-заказчиками для нахождения точек роста по ключевым метрикам: рост активной клиентской базы, GMV, комиссии мерчанта. Метрики: доход, средний чек, CR в одобрение заявки на рассрочку, take rate (конверсия из заявки в рассрочку). Работа с рисками: снижение просрочек > 14 дней, скоринга, фондирования, расходов на эквайринг. Регулярный мэтчинг партнеров из разных источников в Jupiter Notebook при помощи Pandas. 2. Активная работа с B-level / C-level стейкхолдерами: регулярная генерация гипотез по развитию сервиса; объяснение трендов, итогов квартала на языке бизнеса. 3. Настройка ETL пайплайнов (DAG) в Airflow для сборки агрегатов: калькулятор комиссии мерчанта, отчет по P&L, LTV партнеров, воронка подключения. Написание и поддержание DAG'ов в Git. До перехода на Airflow написание процедур в Oracle для сборки и обновления витрин. 4. Настройка алертинга метрик (SQL, Python) для детекции аномалий по выдаче займов (на основе ансамбля ML-моделей: z_score+Prophet+isolation forest). 5. Прогнозирование мерчантской комиссии, дохода, GMV на основе модели Prophet. 6. Взаимодействие внутри команды: регулярный код ревью и встречи с коллегами для передачи фидбека по проделанной работе. Оптимизация существующих отчетов для повышения скорости работы и уменьшения объема хранимых данных. 7. Написание справок в Confluence — документации по отчетам, таблицам и результатам тестов.

• Снижение просрочек > 14 дней
• Прогнозирование мерчантской комиссии, дохода, GMV на основе модели Prophet
• Настройка алертинга метрик для детекции аномалий по выдаче займов

Продуктовый аналитик

Технологический стек: ClickHouse, MySQL, Jupyter Notebook, Python, Hadoop, Superset. ВК Реклама, ВК Видео, ВК Клипы. 1. Запуск A/B тестов в коротком контенте VK Видео: монетизация контента ВК Видео, уменьшение таймаутов между рекламой, перенос рекламы на разные позиции таймлайна ВК Видео. Ключевые метрики: VTR, CPM, общий доход по рекламным блокам. Дизайн теста вместе с продукт-менеджером: определение ключевой, прокси и контр-метрик, расчет выборки, определение MDE, мониторинг промежуточных итогов и оценки результатов теста (T-тест или Z-тест, множественное тестирование гипотез). Ускорение A/B тестов при помощи CUPED для уменьшения дисперсии и увеличения чувствительности Т-теста. 2. Создание аналитических отчетов в Superset и Redash по видео-рекламе (отчет по продвижению Клипов в ВК Рекламе: выручка, лайки, репосты, комментарии). Анализ брендинговых и перформанс рекламных кампаний: CPM, CTR, VTR, частота показов, blacklists, квартили досмотров, fill_rate, show_rate. 3. Координация работы аналитиков команды: подбор новых специалистов, погружение в продукт, распределение задач, ревью результатов. 4. Создание и обновление агрегатов для получения детальной статистики (Gitlab, Airflow) по рекламным кампаниям в видеоплеере. Настройка ETL по видео из инфраструктуры ВКонтакте в инфраструктуру MyTarget и обратно. 5. Настройки алертов по аномалиям в разбивке по рекламным блокам (CPM, CTR, показы, деньги). 6. Разработка воронок монетизации для C-level совещаний. Регулярные встречи с менеджерами продукта для обновления воронок и презентаций. 7. Аналитическая поддержка: решение ad-hoc всех продуктовых команд в рамках дежурств. 8. Исследования проблем в данных, разработка предложений по их решению.

• Ускорение A/B тестов при помощи CUPED
• Запуск A/B тестов в коротком контенте VK Видео
• Разработка воронок монетизации для C-level совещаний

Продуктовый аналитик

1. Разработка дашбордов в Tableu, Grafana, SSRS. Сотрудничество с командами маркетинга и разработки по дизайну и функциональности отчетов. Презентация отчетов конечным пользователям. 2. Извлечение данных по запросам коллег с использованием SQL из различных баз данных (Vertica, Clickhouse, PostgreSQL, Presto): анализ пользовательской активности, эффективности маркетинговых кампаний, A/B тестов, характеристик контента и прочее. 3. Работа с жалобами коллег на ошибки и несоответствия в отчетах. Обсуждение и внедрение исправлений. 4. Оптимизация SQL-запросов для существующих отчетов в Tableu, Grafana, SSRS: улучшение скорости выполнения, изменение функциональности и т. д. 5. Настройка автоматизированного создания агрегатов с использованием DBT/Airflow. 6. Создание документации для отчетов, агрегатов, таблиц в хранилищах и FAQ для новых аналитиков. 7. Обучение и интеграция новых членов команды.

• Оптимизация SQL-запросов для существующих отчетов
• Настройка автоматизированного создания агрегатов с использованием DBT/Airflow

Технический менеджер

1. Сбор требований от рекламных партнеров для интеграции по VAST (VPAID, MRAID, MP4). Настройка рекламных кампаний в админке. 2. Тестирование рекламных кампаний на вебе, мобайле, смарт тв, проверка корректности статистики по показам рекламы, кликам, квартилям и др. 3. Ежемесячные сверки с партнерами, устранение проблем в учете показов рекламы, кликов, квартилей и других проблем с воспроизведением. 4. Заведение тикетов на разработчика при необходимости обновлений видео-плеера, приемка задач. 5. Мониторинг открутки рекламы в Zabbix и сторонних рекламных платформах: adfox, rb.mail.ru, adriver. Информирование партнеров в случае проблем, совместная работа над исправлениями. 6. Тестирование VPAID\MRAID интерактивов на вебе, мобайле, смарт тв через Fiddler, Chrome DevTools вместе с отделами маркетинга и разработки. 7. Распределение задач на тестировщиков рекламы. При обнаружении проблемных креативов коммуникация с провайдером креативов для исправления замечаний. Повторные тесты.

Менеджер проекта

1. Роль product owner`a в команде разработки системы дистрибуции видео-плеера в Вконтакте. 2. Анализ функциональных требований к видео-плееру и интерфейсу администратора, интервьюирование стейк-холдеров. 3. Заведение задач с функциональными требованиями. 4. Создание спринта и наполнение его задачами из беклога, расстановка приоритетов. Контроль выполнения. 7. Наполнение продуктового FAQ. 8. Ежемесячная отчетность о работе технического департамента. 9. Работа с жалобами других отделов: некорректная статистика, накрутки, другие технические проблемы. Заведение задач, контроль устранения проблем.

Специалист отдела интеграции

1. Интеграция рекламодателей (e-commerce, финансы, игры) посредством JS пикселя, server-to-server постбека, XML. 2. Тестирование работы пикселя, постбека, XML выгрузки. Устранение замечаний совместно с рекламодателями. 3. Настройка автоматических сверок через XML. 4. Установка JS кодов ретаргетинга на страницах рекламодателей. 5. Работа с жалобами аккаунт-менеджеров: разбор расхождений в статистике, погружение в логи, устранение проблем в работе офферов. 6. Ручные загрузки сверок рекламодателей с одобренными и отмененными заказами. 7. Постановка задач на разработчика при нестандартных интеграциях рекламодателей по API.

Специалист отдела интеграции CItyAds

1. Интеграция рекламодателей в CPA сеть (e-commerce, финансы, игры): JS пиксель, постбек, XML. 2. Установка кодов ретаргетинга. 3. Тестирование корректности работы трекинга целевых (CPA/CPL/CPI) действий. 4. Задачи на разработчика в случае интеграций рекламодателей по API. 5. Запуск CPA офферов в системе: загрузка описаний, баннеров, лендингов, правил кампании. Настройка целевых действий, вознаграждения, таргетингов и т.д. 6. Проверки корректности статистики показов, кликов, лидов, выплат. 7. Ручные загрузки в систему сверок от рекламодателей. 8. Поддержка запущенных офферов: работа с жалобами аккаунт-менеджеров, изучение логов, устранение проблем совместно с рекламодателями.