О себе
QA Engineer с 4 годами опыта в финтехе и телекоме (OSS/BSS). Специализируюсь на тестировании REST/SOAP API, валидации данных через SQL и обеспечении сквозного качества высоконагруженных, событийно-ориентированных бэкендов. Воспроизвожу пограничные сбои при деградации сети (обрывы, задержки, backpressure) с помощью прокси и инструментов захвата трафика — навык, напрямую применимый к QA в real-time и live-streaming системах. Поддерживаю и расширяю Python-скрипты для тестирования и анализа логов, интегрирую AI-ассистированное тестирование (Claude Code, Cursor) в ежедневный рабочий процесс. Русский C2 · Английский C1 · полностью готов к удалённой работе.
Опыт работы
NetCracker Technology Corp.
QA Engineer
Обеспечивал покрытие тестами компонента управления ресурсами европейской OSS/BSS платформы: от анализа требований до выполнения тестов и подписания дефектов через REST/XML API, сервис-провайдинг и многоэтапные потоки выполнения заказов. Валидировал высоконагруженные, событийно-ориентированные рабочие процессы, проектируя сценарии для асинхронных колбэков, обработки JMS-очередей и маршрутизации через API-шлюз — выявлял состояния гонки и дефекты таймаутов колбэков до релиза. Воспроизводил пограничные сбои в условиях деградации сети (обрывы, задержки, backpressure) с помощью прокси и инструментов захвата трафика, проверяя корректное восстановление распределённых сервисов.
- Выявил [N] дефектов, связанных с race conditions и callback-timeout, до выхода релиза
- Сократил время воспроизведения сбоев на [X]% за счёт использования прокси-инструментов
Home Credit Bank
QA Engineer
Prevented production incidents by detecting 30+ defects (5 release-blocking, with direct financial risk) through SQL data validation across Oracle (PL/SQL) and PostgreSQL. Built the team’s first structured regression baseline — 120+ test cases in Allure TestOps from zero coverage for deposit, lending, and front-office modules. Cut regression cycle time ~20% with no loss of coverage by auditing and de-duplicating the suite. Developed reusable Postman collections (50+ REST/SOAP scenarios, incl. spec-driven and packet-capture debugging) adopted team-wide for regression.
- Prevented production incidents by detecting 30+ defects (5 release-blocking, with direct financial risk)
- Built the team’s first structured regression baseline — 120+ test cases in Allure TestOps from zero coverage
- Cut regression cycle time ~20% with no loss of coverage
- Developed reusable Postman collections (50+ REST/SOAP scenarios) adopted team-wide
- Увеличил покрытие регрессионного тестирования с 0 до 120+ тест-кейсов в Allure TestOps
- Сократил цикл регрессионного тестирования на ~20% без потери покрытия
- Разработал и внедрил Postman-коллекции (50+ сценариев REST/SOAP), принятые командой для регрессии
Platonus
QA & Infrastructure Engineer
Отвечал за сквозное качество модулей отчётности и аналитики: создавал тест-кейсы с нуля и самостоятельно решал инциденты в Linux/Docker без поддержки DevOps. Автоматизировал генерацию отчётов Jaspersoft, сэкономив аналитической команде 10+ часов в неделю. Переработал документацию багов (шаги воспроизведения, ожидаемый vs. фактический результат, логи), сократив среднее время исправления примерно на 25%.
- Automated Jaspersoft report generation, saving the analytics team 10+ hours/week
- Redesigned bug documentation, cutting average fix time ~25%
- Автоматизировал генерацию отчётов Jaspersoft, сэкономив команде 10+ часов/неделю
- Переработал процесс документирования багов, сократив среднее время исправления на ~25%
Xponend
Junior React Native Developer (Intern)
Разрабатывал кросс-платформенные мобильные функции на React Native + TypeScript с Laravel REST API (Redux). Опыт работы на стыке App/Web/Backend позволил улучшить анализ рисков E2E на границе фронтенда и бэкенда.
- Реализовал [N] кросс-платформенных функций, что улучшило пользовательский опыт на [X]%
- Оптимизировал интеграцию с Laravel API, сократив время загрузки данных на [Y]%
Проекты
API Automation Scripts (Python)
Built CLI tools querying REST APIs (e.g., FACEIT Data API v4) with rate-limiting, retry/back-off, and structured error handling; maintain and extend Python utilities for log parsing and Excel report generation.
AI-Assisted Testing
Integrated AI coding tools (Claude Code, Cursor, Windsurf) into the QA workflow to draft Postman scripts, refactor Python utilities, and triage large execution logs faster.
Образование
Al-Farabi Kazakh National University (KazNU)
2024 — 2027Computer Science & AI
МагистрNorthwestern Polytechnical University (NPU)
2026 — 2027Computer Science
КурсыSDU University
2020 — 2024Information Systems
БакалаврОжидаемая зарплата
1 200 000 KZT