О себе
Студент Computer Science (Nazarbayev University). Есть проекты, которые можно показать: pre-MVP SaaS и прикладные LLM-интеграции.
Опыт работы
Cenroll
CRM для образовательных центров (pre-MVP)
Самостоятельный проект Python, FastAPI, Next.js, LangChain. Собрал pre-MVP вертикального SaaS на FastAPI/Next.js: лиды→воронка→Kanban, роли и права доступа (Student/Parent/Admin). Спроектировал LLM-конвейер для общения и извлечения структурированных данных из заявок/диалогов (Gemini Pro для чата, Gemini Flash для экстракции). Реализовал асинхронные интеграции (webhooks) и оптимизации обработки событий (дебаунс сообщений через Redis). Сделал Kanban в реальном времени с перетаскиванием (drag-and-drop) и надежным управлением состоянием для операционной работы команды. Статус: pre-MVP, развернут для тестирования и итераций продукта.
Система лидогенерации с LLM (B2B)
Самостоятельный проект
n8n, OpenAI API, Webhooks, CRM. Спроектировал пайплайн обогащения лидов: источники LinkedIn→Webhooks→CRM. Использовал LLM для парсинга неструктурированных данных (новости, роли, контекст компании) и генерации персонализированных сообщений.
- +30% к доле ответов
- минус 70% ручного ресерча
AI-ассистент для WorldClass Karaganda
Самостоятельный проект
WhatsApp API, OpenAI, автоматизация расписания. Запустил AI-агента поддержки: ответы на FAQ и обработка запросов на запись через WhatsApp. Интегрировал с CRM для захвата лидов и автоматического назначения консультаций.
- снизил нагрузку на менеджера поддержки на 50%
Автоматизация HR-пайплайна (ClickUp)
Самостоятельный проект
ClickUp API, Python скрипты. Спроектировал пайплайн "Data→CV→Interview" с авто-уведомлениями по триггерам. Интегрировал формы и статусы, чтобы HR видел сквозной прогресс кандидатов.
- сократил ручную обработку кандидатов на 50%
Проекты
Cenroll — CRM для образовательных центров (pre-MVP)
Самостоятельный проект Python, FastAPI, Next.js, LangChain. Собрал pre-MVP вертикального SaaS на FastAPI/Next.js: лиды→воронка→Kanban, роли и права доступа (Student/Parent/Admin). Спроектировал LLM-конвейер для общения и извлечения структурированных данных из заявок/диалогов (Gemini Pro для чата, Gemini Flash для экстракции). Реализовал асинхронные интеграции (webhooks) и оптимизации обработки событий (дебаунс сообщений через Redis). Сделал Kanban в реальном времени с перетаскиванием (drag-and-drop) и надежным управлением состоянием для операционной работы команды. Статус: pre-MVP, развернут для тестирования и итераций продукта.
Система лидогенерации с LLM (B2B)
n8n, OpenAI API, Webhooks, CRM. Спроектировал пайплайн обогащения лидов: источники LinkedIn→Webhooks→CRM. Использовал LLM для парсинга неструктурированных данных (новости, роли, контекст компании) и генерации персонализированных сообщений.
AI-ассистент для WorldClass Karaganda
WhatsApp API, OpenAI, автоматизация расписания. Запустил AI-агента поддержки: ответы на FAQ и обработка запросов на запись через WhatsApp. Интегрировал с CRM для захвата лидов и автоматического назначения консультаций.
Автоматизация HR-пайплайна (ClickUp)
ClickUp API, Python скрипты. Спроектировал пайплайн "Data→CV→Interview" с авто-уведомлениями по триггерам. Интегрировал формы и статусы, чтобы HR видел сквозной прогресс кандидатов.
Образование
Nazarbayev University
2024 — 2028Computer Science (BSc)
БакалаврОжидаемая зарплата
900 000 KZT