О себе
Во время обучения в университете я изучала применение методов машинного обучения в кредитном скоринге в рамках курсовой работы. Моя дипломная работа была посвящена теме «Прогнозирование рисков банковского кредитования с использованием технологий искусственного интеллекта». Обладаю знаниями в области теории вероятностей, статистики, эконометрики.
Проекты
Дипломный проект: «Прогнозирование рисков банковского кредитование с использованием технологий искусственного интеллекта»
Предобработка обезличенных данных клиентов банка (Pandas, NumPy). Статистический анализ данных (определение аномальных клиентов, тест Колмогорова-Смирнова, тест Фишера). Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn). Построение и сравнение моделей кредитного скоринга: Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, Neural Network. Оценка качества скоринговых моделей: precision, recall, accuracy, f1-score, ROC-AUC, Precision-Recall AUC, confusion matrix.
Образование
Республиканская физико-математическая школа (РФМШ)
2018 — 2022Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова (Казахстанский филиал)
2022 — 2026Экономика
Бакалавр