О себе
Исследователь в области искусственного интеллекта с практическим опытом в компьютерном зрении и обработке естественного языка, включая проекты по генерации 3D‑лиц по текстовому описанию и разработке моделей для автоматизированного суммирования научных статей. Уверенно владею Python, PyTorch и современными фреймворками машинного обучения, обладаю сильной базой в deep learning и data engineering. Имею опыт распределённого обучения на GPU, finetuning large моделей и построения надёжных ML‑pipeline для полного цикла разработки.
Опыт работы
MBZUAI
AI Undergraduate Research Intern, Computer Vision
Усовершенствовала GenAI‑модель генерации 3D‑лиц по текстовому описанию, сосредоточившись на интеграции 2D‑в‑3D генерации, под руководством профессора Хао Ли в MBZUAI (университет входит в топ‑18 мировых исследовательских центров по компьютерному зрению по данным CSRankings).
Zendy
Data Engineering Intern, NLP
Реализовала модель для краткого изложения научных статей с использованием distributed learning на GPU. Разработала PyTorch‑скрипт для finetuning на собственно собранном датасете из более чем 250 тыс. записей, применяя методы NLP и deep learning.
New York University
Student Assistant (Multiple positions)
Ассистентка преподавателя: проверяла задания и предоставляла обратную связь более чем 30 студентам на курсе по ООП. Ассистентка исследователя: помогала в сборе данных и разработке ML‑модели генерации кода по текстовому описанию.
Проекты
Fair Post-HCT Survival Prediction Modeling
Добилась абсолютного прироста метрики на +0.014 (с 0.669 до 0.683) на публичном лидерборде Kaggle. Руководила проведением более 20 экспериментов по feature engineering и оптимизации ансамблей GBDT‑моделей (CatBoost/XGBoost/LightGBM).
BirdCLEF+ 2025 — Multi-Species Audio Recognition
Усовершенствовала аудио‑пайплайн Audio → Mel → CNN за счёт удаления речи, обрезки тишины и ансамбля EfficientNet‑B0. Добавила полу‑контролируемое обучение, сгенерировав высокоуверенные метки для неразмеченного аудио (+6 200 сегментов). Улучшила результаты команды на лидерборде Kaggle: с 0.761 до 0.810 на публичном и с 0.748 до 0.812 на приватном.
Column Name-Wikidata Property Linker
Разработала масштабируемую систему entity linking, обрабатывающую более 3.5 тыс. свойств Wikidata с кастомной генерацией датасета. Реализовала deployment-ready мультиклассовую систему классификации на основе модели RoBERTa, достигнув точности 86 %.
Text-to-3D Face Generation Application
В составе команды разработала систему, генерирующую точные 3D‑лица по текстовым промптам пользователей за время менее 30 секунд на лицо. Построила сквозную (end‑to‑end) систему генеративного ИИ, объединяющую несколько ML‑моделей и внешние API для реалтайм‑генерации 3D‑лиц из текста.
Образование
Erasmus Mundus Master's in AI (EMAI) - UPF, Radboud, UCL, & Sapienza
2024 — 2026Artificial Intelligence
МагистрNew York University Abu Dhabi
2020 — 2024Computer Science
БакалаврНаграды
Erasmus Mundus AI Scholarship
1 of 15 Awardees Selected from 1,300+ Applicants (≈1.2% acceptance)
MBZUAI Undergraduate Research Internship Best Presentation
Top 1 among 10+ Teams
NYUAD Quantum Hackathon for Social Good 2022
Best Social Good Applied to the Region
2022
NYU Stern School of Business PPDS Best Final Project
Top 1 out of 10 Teams