О себе
Специалист по AI-автоматизации бизнес-процессов: AI-ассистенты и автоматизированные сценарии обработки обращений и лидов. Интеграции Telegram, WhatsApp, Instagram, VK, сайтов, форм, CRM и других цифровых каналов при наличии официальных API/технических возможностей. Квалификация лидов, извлечение данных из свободного текста, маршрутизация и уведомления. CRM-логика и базы данных на Supabase/PostgreSQL; синхронизация через API и webhooks. Развёртывание n8n на VPS, HTTPS, резервирование и техническая документация.
Опыт работы
Самостоятельный проект — CarService AI
AI-автоматизатор / Интегратор бизнес-процессов
Разработал CarService AI — end-to-end систему автоматизации обработки заявок автосервиса. Спроектировал архитектуру и workflow в n8n: приём обращения через Telegram, AI-разбор свободного текста, извлечение и проверка данных, уточняющие вопросы, создание клиента, автомобиля и заявки в Supabase/PostgreSQL, управление статусами и автоматические уведомления. Настроил REST API, webhooks, Telegram Bot API, OpenAI/LLM. Использовал JavaScript внутри workflow для проверки, преобразования данных и бизнес-логики. Развернул self-hosted n8n на VPS с Docker, HTTPS и резервным копированием. Стек: n8n, OpenAI/LLM, REST API, Webhooks, Telegram Bot API, JavaScript, Supabase, PostgreSQL, SQL, Docker, VPS.
- Реализовал рабочий end-to-end сценарий: обращение клиента -- AI-разбор -- проверка данных -- заявка в БД -- статусы -- автоматическое уведомление клиента.
- Автоматизировал создание и связывание клиентов, автомобилей и заявок в Supabase/PostgreSQL без ручного переноса данных.
- Развернул self-hosted n8n на VPS и настроил рабочую инфраструктуру с Docker, HTTPS и резервным копированием.
Проекты
CarService AI — AI-система автоматизации автосервиса
Подтверждённый рабочий end-to-end кейс: от свободного сообщения клиента до создания и обработки заявки, изменения её статусов в базе и автоматического уведомления клиента. • AI извлекает имя, телефон, автомобиль, год, пробег и жалобу из свободного текста; при нехватке данных задаёт уточняющие вопросы. • Клиент может подтвердить, исправить одним сообщением или отменить заявку. • Система находит/создаёт клиента и автомобиль, формирует repair_order и связывает Telegram-сессию с client_id. • Администратор управляет маршрутом: Диагностика → В работе → Ремонт → Ожидание запчастей → Готово к выдаче → Завершено. • После завершения система проходит связку repair_orders → vehicle_id → vehicles.client_id → telegram_sessions → telegram_chat_id и уведомляет клиента. • Проект развёрнут на собственном VPS: Docker + Caddy + HTTPS, настроено резервное копирование.
Образование
Уральская государственная лесотехническая академия (УГЛТА)
Автомобили и автомобильное хозяйство
Курсы
Специалист по нейросетям — тариф «Маркетолог
Академия интернет-маркетинга
Технический специалист по ведению онлайн-школ на GetCourse
Академия интернет-маркетинга