Web-Аналитик

Что предстоит делать

Convergent – digital-агентство с более чем 20-летней историей. Мы - эксперты в digital маркетинге, разработке и корпоративных коммуникационных программах. Наша “фишка” - человекоцентричный digital. И это выражается во всем: от любви к клиентам до трепетной заботы о коллегах. Кстати, у нас есть ИТ-аккредитация;) Сейчас мы в поисках Web-Аналитика на частичную занятость (ГПХ), который видит за цифрами точки роста: умеет находить узкие места в воронке, формулировать сильные гипотезы и оценивать их влияние на результат. Важно не просто анализировать данные, а превращать их в понятные выводы и конкретные действия для роста конверсии. Ожидаемая занятость: около двух часов в день. Что ты будешь делать: Аналитический аудит сайтов: • Анализ пользовательского пути и воронки (user journey, conversion funnel) • Выявление узких мест и проблемных точек на сайте • Выявление UX-проблем через поведение пользователей (Анализ heatmaps, session recordings; ) • Анализ ключевых метрик Формирование гипотез роста: • Разработка гипотез по улучшению конверсии и пользовательского опыта • Приоритизация гипотез • Формирование рекомендаций по улучшению отдельных страниц и сайтов в целом • Измерение потенциального эффекта изменений (KPI) (важно) A/B тестирование: • Разработка дизайна A/B тестов • Формирование тестовых гипотез • Интерпретация результатов и статистической значимости Работа с данными: • Анализ данных из систем веб-аналитики (Яндекс Метрика) • Построение выводов на основе данных Что от тебя ждём: • Опыт проведения аналитического аудита сайтов с выявлением узких мест и точек оттока. • Умение анализировать пользовательский путь (user journey) и воронку конверсии (conversion funnel). • Навык выявления UX-проблем через поведенческие данные (heatmaps, session recordings). • Анализ ключевых метрик (bounce rate, время на сайте, конверсия) и построение выводов на их основе. • Формирование и приоритизация гипотез роста. • Оценка потенциального эффекта изменений в KPI до их внедрения. • Опыт разработки дизайна A/B-тестов и интерпретации результатов с учётом статистической значимости. • Уверенная работа с Яндекс.Метрикой. • Опыт работы с SQL (или другими инструментами для извлечения и анализа данных). • Опыт работы со сквозной аналитикой (например, ClickHouse). Будет преимуществом: • Опыт работы с Yandex DataLens, Power BI или другими инструментами визуализации данных. • Опыт работы с дополнительными системами аналитики и A/B-тестирования. • Использование AI/нейросетей в рабочих задачах (ускорение анализа, проверка гипотез).