Ведущий технический лид / архитектор данных (Hands-on)
Нужен ведущий инженер-архитектор данных, который сам пишет код и проектирует Lakehouse-архитектуру на GCP: BigQuery, Airflow, dbt, Dataflow, Python и SQL. Требуется 10+ лет в Data Engineering, опыт лидерства команды из 6–8 инженеров и знание домена страхования или банков. Формат — аутстафф на 13 недель с расширением, первые 3 недели полностью в офисе в Рияде, дальше гибрид.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 8 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
ZentixSoft ищет практикующего технического лидера / архитектора данных! 🚀 Формат: Full-Time Outstaffing, проект на 13 недель (первые 3 недели 100% на месте в Эр-Рияде, далее гибридный график) с возможностью долгосрочного продления. Локация: Эр-Рияд, Саудовская Аравия (открыты для кандидатов в KSA или готовых к переезду). 🧩 Обязанности: Архитектура и практическая разработка: проектирование HLD/LLD для архитектур Lakehouse (слои raw, standardized, curated), целевых моделей данных Customer 360 и маппингов source-to-target из Oracle Data Warehouses и Data Lakes с написанием production-кода на SQL и Python. Инфраструктура GCP и ответственность за пайплайны: построение и ревью пайплайнов с использованием Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Run/GKE, Airflow, dbt). Identity Resolution и качество данных: внедрение детерминированных/вероятностных правил сопоставления, фреймворков качества данных, сверки (reconciliation) и метаданных lineage. BI и интеграция с корпоративными системами: построение семантических моделей Power BI с безопасностью на уровне строк/объектов (Row-Level/Object-Level security), встраивание отчётности в Dynamics 365 и создание основ, готовых к AI (Vertex AI / BigQuery ML). Безопасность и соответствие требованиям: обеспечение security by design, шифрования, аудитного логирования и стандартов резидентности данных KSA PDPL. 🎓 Наш идеальный кандидат (Требования): Data Engineering и архитектура: 10+ лет в Data Engineering/Architecture, из них 3+ года практического опыта на Google Cloud Platform (GCP). Production-инструментарий: подтверждённый production-опыт с BigQuery, Airflow, dbt, SQL и Python. Экспертиза в домене: сильный опыт в доменах данных страхования или банкинга (полисы, претензии, клиенты, провайдеры). Лидерство в команде: опыт руководства техническими командами из 6–8 инженеров при сохранении практического вклада. Присутствие на месте: доступность для первых 3 недель 100% на месте в Эр-Рияде с последующим переходом на гибридный формат. ➕ Будет плюсом: Опыт с зонами ограниченных данных (например, регулирование медицинских данных). Практические знания BigQuery ML, Gemini или Vertex AI. 📍 Детали проекта: ⏳ Длительность: 13 недель + долгосрочное продление. 📍 Локация: гибридный формат в Эр-Рияде (первые 3 недели полный день на месте).
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ZentixSoft
5 активных вакансий в компании
Старший Rust Backend инженер (Fintech / Blockchain / EVM)
~3 199 630 ₸ оценка
ZentixSoft ищет старшего Rust-бэкенд-инженера для американского финтех-проекта с интеграцией в блокчейн EVM. Нужен опыт коммерческой разработки 7+ лет, из них 2–3 года на Rust в продакшене, а также практика работы с Ethereum/EVM (RPC, индексация событий, жизненный цикл транзакций, подпись ключей, реорганизации цепочек) и сильный PostgreSQL. Полностью удалённая работа на полную ставку с гибким графиком и частичным пересечением с PST, свободный английский для обсуждения архитектуры.
Старший Python инженер
~1 371 270 – 2 513 995 ₸ оценка
ZentixSoft ищет старшего Python-инженера для долгосрочного удалённого проекта (аутстаффинг, полная занятость). Нужно проектировать и разрабатывать бэкенд-сервисы на Python и/или Node.js, отвечать за дизайн API, асинхронную обработку, контейнеризацию и деплой в Azure с CI/CD. Требуется 6+ лет опыта в бэкенд-разработке, сильные навыки Python/Node.js, опыт с Docker, Azure и тестированием; плюсом — Kubernetes, PostgreSQL/NoSQL, менторство и интеграция LLM. Работа удалённая, график воскресенье–четверг.
Junior QA Engineer с элементами автоматизации
ZentixSoft ищет Junior QA Engineer для тестирования web и mobile приложений в SaaS, EdTech, eCommerce, FinTech и Enterprise проектах для клиентов из США и Европы. Нужен опыт от 1 года в QA, базовые навыки автоматизации, тестирование REST API через Postman и английский Upper-Intermediate. Работа полностью удалённая, с оплачиваемыми курсами, английским, 22 днями отпуска и без овертаймов.
DevOps инженер
Актуальность уточняется
~1 599 815 ₸ оценка
ZentixSoft ищет DevOps инженера для долгосрочного удалённого проекта. Нужно поддерживать production-инфраструктуру на AWS и Kubernetes, строить GitOps-процессы, IaC на Terraform и CI/CD в GitHub Actions, а также внедрять AI-агентов и LLM-автоматизацию в инфраструктурные и релизные процессы. Требуется 3+ года опыта в DevOps/Platform/SRE, глубокое знание AWS, EKS, Argo CD, Helm и Terraform, а также готовность работать с пересечением по времени с США (9:00–17:00 ET).
Похожие вакансии
6 вакансийAI Performance Principal Software Engineer
Разработка и оптимизация AI-фреймворков для высокопроизводительных вычислений, интеграция AI-решений в cloud-native платформы с упором на масштабируемость и эффективность. Требуются уверенные навыки Python и C++, а также опыт работы с AI-фреймворками. Условия и уровень не уточняются.
Ведущий AI инженер
Нужно возглавить техническую разработку решений на базе ИИ: задавать стандарты AI Engineering, внедрять и разворачивать генеративные модели и ИИ-системы в облаке, в первую очередь в Azure. Предстоит работать в связке с бизнесом и отвечать за масштабируемость и безопасность решений. Это ведущая роль с ответственностью за техническое направление.
Специалист по Data Science / ML (мошенничество)
Разработка и оценка ML-моделей для выявления мошенничества и их объяснимости. Нужно анализировать большие данные, работать с продуктом и экспертами, доводить ML-исследования до продакшена. Требуется около 5 лет опыта в data science/ML, Python, PySpark, SQL и облачная ML-инфраструктура.
Разработчик AI-агентов на базе LLM (кибербезопасность)
Разработка и тонкая настройка AI-агентов на базе LLM для анализа инцидентов кибербезопасности. Нужно строить тестовые стенды, писать оценки качества и обеспечивать продакшн-уровень систем, которыми пользуются реальные клиенты. Требуются Python, TypeScript и опыт работы с LLM, а также проживание в Италии.
Data / ML Engineer
Работа над проектом в области данных и машинного обучения: поддержка production-решений, обслуживание пайплайнов в GCP, адаптация интеграций и решение технических инцидентов на Python. Нужна самостоятельность в работе с существующими кодовыми базами и подключении новых клиентов.
Senior Rust Engineer (with Java experience)
Разработка и развитие платформы для оптимизации и обслуживания Data Lake хранилищ, ускорение аналитических запросов и снижение инфраструктурных расходов. Работа над архитектурными и продуктовыми задачами в тесном взаимодействии с основателями проекта. Требуется инженер, способный сочетать работу с данными и инфраструктурой.