Ведущий специалист по RWE (R)
Роль предполагает руководство проектами RWE на данных медицинских регистров: дизайн исследований, продвинутая статистика в R, интерпретация результатов и публикации. Нужно вести проекты с несколькими стейкхолдерами, консультировать фармклиентов и развивать методологию и бизнес-направление, а также менторить коллег.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 45 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Руководство разработкой, выполнением и интерпретацией проектов RWE с использованием данных медицинских регистров. Применение продвинутых статистических методов в R, участие в публикациях, управление проектами с участием множества заинтересованных сторон и консультирование фармацевтических клиентов. Наставничество коллег и развитие методологического и бизнес-направления.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в rewoso
2 активные вакансии в компании
Data Science Intern / Master Thesis (Healthcare)
~833 375 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и оценка прогнозных моделей на анонимизированных данных пациентов. Самостоятельная подготовка данных, анализ, моделирование и интерпретация результатов с документацией. Работа в междисциплинарной команде Digital Health.
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по разработке AI-продуктов
~2 602 350 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно взять на себя техническую разработку и масштабирование AI-продукта для автоматизации логистических процессов. Вы будете отвечать за ключевые части AI-архитектуры, разрабатывать AI-агентов и фреймворки оценки, тесно работать с бизнесом и продуктом. Уровень, компания и условия в тексте не указаны.
Разработчик AI-приложений (Python)
~2 602 350 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно проектировать и запускать production-приложения на базе AI для корпоративных клиентов: Python, LLM, RAG и современные веб-технологии. В задачи входит сборка агентных workflow, backend- и frontend-компонентов, деплой в облаке и обеспечение надёжности и безопасности приложений. Уровень, компания и условия в тексте не указаны.
Ведущий статистический программист
Роль ведущего статистического программиста в клинических исследованиях: координировать сложные задачи программирования, обеспечивать качественные отчёты для регуляторов и руководить командой. Нужен опыт в статистическом программировании, стандартизации и знание CDISC. Работа связана с медицинскими исследованиями и регуляторными заявками.
Аналитик данных
~1 000 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных для горнорудной группы компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и аналитические модели, готовить выводы для руководства. Требуется от 4 лет опыта в аналитике, уверенные Excel, Power BI/Tableau и SQL, английский от B1 и практика с ИИ-инструментами. Офис в Алматы у Кок-Тобе, полный день, обещают работу с реальными производственными задачами и рост в промышленной аналитике.
Валидатор риск-моделей
~1 000 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужно независимо валидировать риск-модели банка: провизии по МСФО 9, антифрод, андеррайтинг, скоринги и рейтинговые системы, вести их реестр и готовить экспертные заключения. Требуется опыт валидации или разработки риск-моделей от 3 лет, знание МСФО 9 (PD, LGD, EAD), регуляторных требований РК и уверенный Python или SAS плюс SQL. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, обучение на внутренней платформе, ДМС-льготы и современный офис рядом с парком.
Старший консультант по машинному обучению
~2 269 350 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и оптимизация ML- и Deep Learning-моделей, анализ сложных данных и внедрение инновационных ИИ-решений у клиентов. Работа с современными ML-фреймворками, основной язык — Python. Требуется старший уровень и опыт в машинном обучении.