Перейти к содержимому
Everstake
E
Everstake

Ведущий специалист по AI-автоматизации и агентным системам

Возглавите AI-трансформацию компании: будете анализировать бизнес-процессы всех отделов, проектировать и внедрять AI-агентов, RAG-системы и автоматизацию рабочих процессов. Требуется 5+ лет опыта в разработке, сильные Python/TypeScript, опыт с LLM API и production AI-системами. Предлагают высокую автономию, прямое взаимодействие с руководством и гибкий формат работы.

lead удалённо ~4 188 608 ₸
Языки: English · Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 44 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
2 773 781 – 6 675 566 ₸
медиана: 4 188 608 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

##### О РОЛИ ##### Мы ищем AI Automation & Agentic Systems Lead, который возглавит AI-трансформацию компании. Эта роль гораздо шире, чем разработка программного обеспечения. Вы будете анализировать, как работает каждый отдел, выявлять узкие места, перестраивать бизнес-процессы, создавать AI-агентов, автоматизировать рабочие процессы и внедрять AI-решения, которые станут частью повседневной работы сотрудников. Ваша ответственность — не просто написание кода; ваша ответственность — достижение измеримых бизнес-результатов с помощью AI. Мы ищем человека, который естественным образом задаёт вопрос: «Можно ли автоматизировать этот процесс?» вместо «Кто должен делать это вручную?» ##### ВАШИ ОБЯЗАННОСТИ ##### Управление стратегией AI-автоматизации компании. Анализ бизнес-процессов во всех отделах. Выявление возможностей для оптимизации с помощью AI. Проектирование и создание production-ready AI-агентов. Создание внутренних AI-продуктов и инструментов автоматизации. Интеграция LLM в бизнес-процессы. Построение систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием знаний компании. Разработка мультиагентных систем. Интеграция внутренних и внешних API. Создание дашбордов и аналитических инструментов. Автоматизация отчётности и систем поддержки принятия решений. Проектирование AI-first рабочих процессов для HR, Finance, Legal, Operations, Recruiting, Marketing, Customer Support и Engineering. Прямое взаимодействие с руководителями отделов для понимания бизнес-потребностей. Оценка влияния автоматизации с помощью бизнес-метрик. Постоянное улучшение и масштабирование AI-решений. ##### ЧТО ВЫ БУДЕТЕ СОЗДАВАТЬ ##### Примеры проектов, которые вы можете вести: AI Recruiting Assistant HR AI Agent Finance AI Assistant Legal Document AI Executive AI Dashboard AI Knowledge Assistant AI Operations Assistant AI Performance Review Assistant AI Analytics Platform AI Reporting Platform AI Employee Support Agent ##### ТРЕБУЕМЫЙ ОПЫТ ##### 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения. Уверенное владение Python или TypeScript. Опыт создания production AI-приложений. Опыт проектирования и развёртывания AI-агентов. Опыт интеграции OpenAI, Anthropic, Gemini или аналогичных LLM API. Опыт работы с RAG-архитектурами. Опыт работы с векторными базами данных. Опыт интеграции REST API. Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных. Опыт создания внутренних бизнес-инструментов. Опыт работы с облачными платформами. Отличные коммуникативные навыки. Сильное системное мышление. Способность переводить бизнес-задачи в технические решения. ##### AI-FIRST МЫШЛЕНИЕ ##### Мы специально ищем инженеров, которые: естественным образом используют AI в повседневной работе; мыслят AI-first, а не process-first; проектируют автономные рабочие процессы вместо ручных операций; создают AI-системы, а не просто потребляют AI-инструменты; ищут возможности для автоматизации, прежде чем увеличивать штат. Мы ищем создателей, а не пользователей промптов. ##### ОБЯЗАТЕЛЬНО ##### Реальный production-опыт создания AI-агентов. Эта роль не сводится только к prompt engineering. У вас должен быть опыт создания AI-систем, которые: используют инструменты и API; поддерживают память и контекст; оркестрируют несколько агентов; выполняют автономные задачи; используются реальными пользователями в production. ##### УСПЕХ ЧЕРЕЗ 3 МЕСЯЦА ##### Представлена дорожная карта AI-автоматизации. Развёрнуты первые production AI-агенты. Автоматизированы несколько бизнес-процессов. Руководители отделов активно используют AI-решения. ##### УСПЕХ ЧЕРЕЗ 6 МЕСЯЦЕВ ##### AI интегрирован в каждый крупный отдел. Внутренние знания доступны через AI. Общекорпоративные AI-дашборды доступны. Измеримое сокращение ручной работы. ##### ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ##### Возможность возглавить AI-трансформацию компании. Свобода в выборе технологий и архитектуры. Прямое взаимодействие с основателями и высшим руководством. Высокая степень ответственности и реальное бизнес-влияние. Бюджет на AI-инструменты и эксперименты. Возможность создавать продукты, используемые во всей компании. Конкурентоспособная компенсация. Гибкий формат работы. Команда, которая верит, что AI должен трансформировать каждую бизнес-функцию — не только разработку программного обеспечения.

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
AgileEngine
A
AgileEngine
1 д. назад

Ведущий инженер Agentic AI

~4 188 608 ₸ оценка

Ведущий инженер Agentic AI в AgileEngine: проектирование GenAI-решений для автоматизации облачной безопасности, включая генерацию Terraform-модулей и Rego-политик. Требуется 6+ лет опыта в разработке, 2+ года в IaC и агентных моделях (RAG, LLM). Удаленная работа, гибкий график, конкурентная оплата в USD.

AI GenAI RAG +9
lead удал. dou
P
Principled Intelligence
1 д. назад

Ведущий инженер по обучению языковых моделей

~3 067 687 – ~3 834 263 ₸ (6 667 – 8 333 USD)

Ищем ведущего специалиста для руководства обучением и тонкой настройкой языковых моделей. Нужно заниматься подготовкой данных, оценкой моделей и их внедрением в продакшн, а также развивать инфраструктуру для воспроизводимых экспериментов. Работа полностью удалённая, есть возможность работать из офиса в Риме.

LLM fine-tuning MLOps +2
lead удал. cr
EPAM
E
EPAM
16 ч. назад

Старший Data Software инженер

~1 086 666 ₸ оценка

Старший инженер данных в EPAM: разработка и оптимизация пайплайнов в Databricks с PySpark, работа с большими данными в Azure. Нужен опыт от 3 лет, знание Python, PySpark, Databricks и английский B2+. Предлагают удаленку в Казахстане, обучение, бонусы и возможности роста.

Data Engineering Databricks PySpark +7
senior удал. hh
Empat
E
Empat
1 д. назад

Старший Data Scientist

Старший дата-сайентист для AI-проекта в Лондоне (гибрид). Нужно строить модели машинного обучения и LLM-пайплайны для анализа промышленных данных. Требуется сильный Python и опыт продакшн-моделей. Контракт на 2-3 месяца с возможностью продления.

Data Science Python LLM +2
senior удал. dj
T
TEAM International
1 д. назад

Старший инженер данных (Senior Data Engineer)

~2 551 482 – 3 623 844 ₸ оценка

Старший инженер данных для проекта по AI-трансформации страховой отрасли. Нужно строить конвейеры обработки неструктурированных документов (PDF, сканы) с использованием OCR, Python и AWS, а также проектировать RAG-механизмы. Требуется опыт работы с облачными платформами и векторными базами данных. Компания предлагает удаленную работу, участие в международных проектах и современный стек.

Data Engineering OCR Python +4
senior удал. dou
T
TEAM International
1 д. назад

Старший AI инженер

~2 551 482 – 3 623 844 ₸ оценка

Старший AI-инженер для проектов в банковской сфере: разработка автономных AI-агентов и мультиагентных систем на Python с интеграцией LLM. Требуется опыт с LangChain, MLOps и облаком (AWS). Предлагают работу над высокотехнологичными проектами с международными клиентами.

AI LLM Python +4
senior удал. dou