Ведущий разработчик / Team Lead (Software Development)

Что предстоит делать

<p><b><strong>Должность:</strong></b> Руководитель команды разработки программного обеспечения<br><b><strong>Подчиняется:</strong></b> Associate Director, DevOps<br><b><strong>Отдел:</strong></b> DevOps<br><b><strong>Локация:</strong></b> Киев, Украина — Удалённо</p><p><b><strong>О Atlas Technica</strong></b></p><p>Миссия Atlas Technica — брать на себя управление ИТ, поддержку пользователей и кибербезопасность для наших клиентов, которыми являются хедж-фонды и другие инвестиционные фирмы. Основанная в 2016 году, мы росли из года в год благодаря нашему бескомпромиссному фокусу на сервисе.</p><p>Мы ценим ответственность, исполнительность, рост, интеллект и товарищество. Мы ищем людей, которые разделяют наши Ключевые ценности, процветают и вносят вклад в эту среду, ставя клиента на первое место. В Atlas Technica мы предлагаем конкурентоспособную зарплату, комплексные льготы и отличные бонусы нашей глобальной команде. Мы стремимся поддерживать профессиональную, но дружелюбную среду, одновременно способствуя профессиональному и карьерному развитию наших сотрудников. Присоединяйтесь к Atlas Technica сейчас!</p><p><b><strong>Обзор позиции</strong></b></p><p>Мы ищем Руководителя команды разработки программного обеспечения, <strong>который возглавит многопрофильную команду full-stack и AI-инженеров</strong>, поддерживающих внутренние программные продукты Atlas Technica. Это практическая роль технического лидерства, ответственная за развитие команды, архитектуру программного обеспечения, инженерные стандарты, техническую реализацию и ответственное внедрение AI как в наших продуктах, так и в практике разработки программного обеспечения.</p><p>Руководитель команды разработки программного обеспечения будет определять техническое направление, направлять архитектуру и проектирование систем, устанавливать инженерные стандарты и помогать команде ориентироваться в сложных технических решениях. Этот человек будет тесно сотрудничать с Product, Project Management, Business Analysis и другими заинтересованными сторонами, чтобы переводить бизнес-приоритеты в масштабируемые, безопасные и поддерживаемые технические решения.</p><p>Успешный кандидат будет сочетать сильную экспертизу в области разработки программного обеспечения и архитектуры с лидерством в работе с людьми, здравым техническим суждением и практическим опытом поставки production AI-решений. Этот лидер должен быть одинаково комфортно настроен на коучинг инженеров, ревью архитектуры, решение сложных технических проблем и установление ответственных практик AI, которые улучшают как возможности продукта, так и эффективность инженерии.</p><p><b><strong>Обязанности на позиции:</strong></b></p><ul><li>Руководить, обучать и развивать многопрофильную команду full-stack и AI-инженеров, устанавливая чёткие ожидания и способствуя ответственности, сотрудничеству, непрерывному улучшению и техническому совершенству</li><li>Тесно сотрудничать с Product Owners, Project Managers, Business Analysts и бизнес-заинтересованными сторонами, чтобы переводить требования и приоритеты в эффективную техническую реализацию</li><li>Определять техническое направление и обеспечивать архитектурное лидерство в программных продуктах, включая проектирование систем, архитектуру данных, интеграции, масштабируемость и инженерное управление</li><li>Руководить ревью архитектуры и технического дизайна, оценивать инженерные предложения, направлять технические компромиссы и устранять сложные технические барьеры для команды разработки</li><li>Устанавливать и непрерывно улучшать архитектурные стандарты, практики разработки, стандарты кодирования, технические руководства, референсные архитектуры и переиспользуемые инженерные паттерны</li><li>Наставлять инженеров по вопросам архитектуры программного обеспечения, принятия технических решений, качества кода, проектирования систем, безопасности, поддерживаемости и лучших инженерных практик</li><li>Способствовать ответственному внедрению AI на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения, включая дизайн, кодирование, тестирование, ревью, документацию и CI/CD, при этом оценивая влияние на производительность и качество</li><li>Обеспечивать техническое лидерство для production AI-решений, включая выбор подходящих моделей, провайдеров, платформ, инфраструктуры и подходов к интеграции на основе бизнес-, безопасностных, производительных, latency- и стоимостных требований</li><li>Определять подходы к оценке AI, метрики качества, мониторинг, наблюдаемость, циклы обратной связи и защитные механизмы, которые поддерживают надёжную и измеримую production-производительность</li><li>Устанавливать надлежащие меры безопасности, конфиденциальности, управления и человеческого контроля для AI-систем, включая смягчение таких рисков, как галлюцинации, prompt injection, утечка данных, неправомерное использование моделей и непредсказуемое поведение</li><li>Создавать и поддерживать архитектурную документацию, технические стандарты, переиспользуемые AI-паттерны и инженерные руководства, которые поддерживают последовательную реализацию и будущий рост команды</li><li>Сотрудничать между техническими и бизнес-командами для согласования приоритетов, владения данными, архитектурных стандартов, зависимостей и результатов, одновременно непрерывно улучшая процессы разработки и технологические возможности</li></ul><p><b><strong>Требования:</strong></b></p><ul><li><strong>7+ лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения</strong>, включая значительный практический опыт разработки современных production-приложений</li><li><strong>5+ лет опыта full-stack разработки программного обеспечения</strong> с использованием таких технологий, как <a href="http://ASP.NET/C" target="_blank">ASP.NET/C#</a> с React, Angular или сопоставимыми современными фронтенд-фреймворками</li><li><strong>3+ года опыта работы на уровне Software Architect, Solution Architect, Principal Engineer</strong> или сопоставимого уровня технического лидерства</li><li>2+ года опыта руководства командой разработки программного обеспечения или работы на сопоставимой роли лидерства в работе с людьми и технического лидерства</li><li><strong>Подтверждённый опыт поставки production AI-решений</strong> за пределами proof-of-concept или прототипных сред</li><li>Опыт проектирования AI-агентов, workflow с вызовом инструментов, многошаговой оркестрации или других production agentic-систем</li><li>Практический опыт работы как минимум с одной крупной LLM или AI-платформой, такой как OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, AWS Bedrock, Azure AI Foundry или Azure OpenAI</li><li>Сильное понимание распределённых систем, микросервисов, асинхронной обработки, событийно-ориентированной архитектуры, API, SQL и NoSQL баз данных и паттернов корпоративной интеграции</li><li>Сильный опыт backend-разработки и архитектуры с умением интегрировать AI-возможности в сложные существующие системы</li><li>Подтверждённая способность устанавливать технические стандарты, оценивать архитектурные решения и направлять инженеров через сложные технические компромиссы</li><li>Сильные навыки лидерства в работе с людьми и коучинга с умением создавать согласованность, давать действенную обратную связь, развивать инженеров и строить коллаборативную и высокоэффективную команду</li><li>Опыт работы напрямую со старшими техническими заинтересованными сторонами и чёткой коммуникации сложных технических концепций, рисков и рекомендаций</li><li><strong>Владение английским языком на уровне B2</strong> или выше</li></ul><p><b><strong>Желательные качества:</strong></b></p><ul><li>Опыт проектирования и поставки систем, связанных с чувствительными, конфиденциальными или регулируемыми данными</li><li>Опыт внедрения AI-workflow с человеческим контролем (human-in-the-loop) и определения, когда автоматизация или автономное поведение уместны</li><li>Опыт определения технических или архитектурных стандартов для нескольких инженерных команд или продуктов</li><li>Сильные знания в области безопасности, конфиденциальности, идентификации, контроля доступа и управления данными в AI-системах</li><li>Опыт проектирования корпоративных AI-решений, включающих копилоты, Retrieval-Augmented Generation (RAG), интеллектуальную обработку документов, разговорный AI, автоматизацию workflow или мультиагентные системы</li><li>Опыт проектирования AI-агентов, включающих вызов инструментов, память, оркестрацию, оценку и механизмы человеческого контроля</li><li>Сертификации Microsoft Azure, AI, software-development, Anthropic или другие соответствующие технические сертификации</li><li>Опыт измерения влияния практик разработки программного обеспечения с помощью AI на инженерную производительность, качество или эффективность поставки</li></ul><p><b><strong>Atlas Technica с гордостью является работодателем с равными возможностями трудоустройства. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, возраста, статуса защищённого ветерана, статуса лица с инвалидностью или других применимых законодательно защищённых характеристик.</strong></b></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/atlas-technica/vacancies/378466/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>