Ведущий QA Engineer

Что предстоит делать

О продукте : Скаунт - цифровая экосистема для мотивации спорта и ЗОЖ Мы помогаем компаниям и спортивным организациям вовлекать людей в занятия спортом: объединяем данные о физической активности, игровые механики, рейтинги, командные соревнования, задания, достижения и вознаграждения. Скаунт - действующий продукт: • 10 лет на рынке спортивных технологий • более 100 000 участников • более 15 форматов спортивных и wellness-программ • интеграции с Apple Health, Google Health Connect и спортивными трекерами • мобильные приложения для iOS и Android Мы ищем ведущего QA Engineer, который возьмет ответственность за качество продукта и организацию процессов автотестирования. Требования: Опыт и экспертиза: • 5+ лет в тестировании web- и mobile-продуктов, из них 1+ лет в роли Senior QA с опытом построения процессов • Опыт тестирования продуктов с интеграциями внешних API/SDK (в идеале — трекеры активности, health-платформы: Apple HealthKit, Google Health Connect и т.п.) • Опыт работы в командах с частыми релизами (CI/CD, Agile/Scrum) Автоматизация и инструменты: • UI-автотесты: Playwright/Selenium (web), Appium (mobile) — разработка и поддержка фреймворка • API-автотесты: Postman или аналоги; понимание REST, работа с JSON/JWT-авторизацией • Интеграция автотестов в CI/CD (GitLab CI): pipeline as code, параллельный запуск, отчетность (Allure) • Опыт работы с системами трекинга дефектов и тест-менеджмента (TestRail, Zephyr, Xray или аналоги) • Базовые знания SQL для проверки данных и Docker для локального развертывания тестового окружения • Плюсом: опыт нагрузочного тестирования (JMeter/Locust), тестирования мобильных сетевых запросов (Charles Proxy/Proxyman), опыт работы с device farm (BrowserStack/Firebase Test Lab) Управление качеством и процессами: • Разработка и внедрение тест-стратегии, метрик качества (defect density, test coverage, escape rate). • Опыт внедрения AI-assisted QA подходов: генерация тест-кейсов/автотестов с помощью LLM, AI-ассистенты для анализа логов и приоритизации регрессии (Claude, Cursor и т.п.). • Управление релизным циклом: приемка задач от разработки/дизайна, формирование release checklist, go/no-go решения. • Риск-ориентированный подход к планированию тестирования (приоритизация по критичности функциональности).

Что предлагаем