Ведущий Python инженер платформы LLM-агентов
Нужен ведущий Python-инженер, который возьмёт на себя ядро платформы LLM-агентов: runtime, компилятор, память, API и безопасность. Требуется 7+ лет бэкенда на Python (asyncio, FastAPI, Pydantic), 2+ года лидерства и опыт продакшн-LLM-систем с LangGraph и Google Cloud. Предлагают прямую работу с CEO-автором платформы, команду в подчинение, конкурентную зарплату и годовой бонус до 15%.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<h3>О Newxel</h3><p>Newxel — это компания, предоставляющая talent-решения на базе AI. Мы предоставляем talent-решения и закрываем инженерные позиции в формате, который лучше всего подходит клиенту: от найма специалистов напрямую в штат клиента до привлечения инженеров через наши европейские хабы и до услуг Employer of Record. Будь то одна позиция или целый R&D-центр с выделенными лабораториями.</p><p>Мы на рынке уже девять лет, с выручкой около $20M, шестью юридическими лицами и такими клиентами, как Check Point, HiBob и Renesas. Наша платформа скринит 1000+ кандидатов менее чем за 10 минут, а рекрутинг и найм инженеров мы выполняем сами.</p><p>За всем этим стоит наша собственная агентная платформа: runtime, компилятор и организационная память на Google Cloud. Наши бизнес-агенты уже работают на ней в продакшене: сорсинг кандидатов, генерация CV, создание вакансий, контроль политик и Copilot, с которым наши команды работают в Slack. Следующий шаг — превратить платформу в продукт: клиентские сервисы, построенные на ней, и интеграция агентов для других компаний.</p><h3>Почему существует эта роль</h3><p>Платформа работает и запускает наших агентов в продакшене. Наш CEO спроектировал и в значительной степени построил её, и сегодня он единственный человек, который меняет её ядро. В то же время платформа становится продуктом. Мы подключаем к ней наш первый клиентский сервис; детальный визуальный Agent Studio спроектирован и ждёт реализации, а список улучшений длинный.</p><p>Мы нанимаем инженера, который возьмёт на себя платформу, превратит архитектуру и продуктовое видение CEO в эффективные системы, работающие в продакшене, и возглавит команду, которая её строит.</p><h3>Чем вы будете владеть</h3><ul><li><strong>Ядро платформы.</strong> Runtime, компилятор, организационная память, интеграции инструментов, внешний API для клиентских продуктов, идентификация и права доступа. В первые две недели вы изучаете платформу и согласовываете с CEO план улучшений на 30/60/90 дней. С этого момента план, его реализация и результат — ваши.</li><li><strong>Продакшен.</strong> Платформа, которая работает быстро, надёжно и экономично: регулярные релизы без участия CEO, безопасные откаты, чёткие метрики по сбоям, зависшим запускам и стоимости одного запуска.</li><li><strong>Agent Studio.</strong> Визуальная среда, где люди проектируют агентов, следят за их запусками, читают их память и управляют правами доступа. Она спроектирована и смакетирована на реальных данных. Вы руководите её созданием и внедрением параллельно с ядром.</li><li><strong>Инженерная команда.</strong> Платформенные инженеры подчиняются вам. Вы планируете их работу, ревьюите её, определяете их доступ и зону ответственности, устраняете блокеры и развиваете их. Когда компоненту нужно больше людей, вы определяете роль и нанимаете вместе с Recruitment Operations.</li><li><strong>Безопасность кода и знаний.</strong> Вы строите и запускаете контроли: доступ к репозиториям, документам и данным по ролям; секреты и их ротация; персональные данные в памяти и логах; правила для AI-инструментов по данным компании; чистое offboarding.</li><li><strong>Технический гейт для агентов.</strong> Наша агентная фабрика строит бизнес-агентов как отдельную функцию. Вы устанавливаете правила платформы, которым должен соответствовать каждый агент, и проводите техническое ревью перед тем, как агент попадёт в продакшен, независимо от того, кто его построил.</li></ul><h3>Как вы работаете с CEO</h3><p>CEO владеет продуктовым и архитектурным видением и движется быстро. Вы берёте это видение, оспариваете его аргументами там, где видите риск, и как только решение принято, превращаете его в работающий код. Вы не переписываете платформу под свой вкус и не обходите её. Короткий список архитектурных принципов меняется только по письменному решению CEO; всё внутри них — ваша зона решений.</p><h3>Чего вы делать не будете</h3><p>Вы не владеете продуктовым скоупом или портфелем агентов: они за CEO и агентной фабрикой. Вы не пишете бизнес-спецификации для агентов. Вы не меняете архитектурные принципы самостоятельно.</p><h3>Первые 90 дней</h3><p>Приведённый ниже план — наша отправная точка; вы подтверждаете даты в своём <nobr>14-дневном</nobr> плане. Через две недели план улучшений на 30/60/90 дней согласован с CEO. Через 30 дней вы сделали свой первый продакшен-релиз и описали процесс релиза; наш первый клиентский сервис подключён в песочнице. Через 60 дней продакшен работает на той же версии, что и песочница, релизы выходят еженедельно, ваша команда разрабатывает и выпускает ядро, внешний API в продакшене, а модель доступа к коду и знаниям внедрена. Через 90 дней стабильность продакшена отчитывается каждую неделю в цифрах, первые экраны Agent Studio используются ежедневно, а план роста платформенной команды согласован.</p><h3>Что мы ищем</h3><ul><li>7+ лет backend-разработки с сильным Python (asyncio, FastAPI, Pydantic), включая 2+ года руководства инженерами.</li><li>1.5+ года создания LLM-систем, работающих в продакшене с реальными пользователями и реальными затратами: использование инструментов, стриминг, кэширование промптов, failover между провайдерами моделей, контроль затрат, оценка качества.</li><li>Вы понимаете state graphs и durable-исполнение агентов: что это и почему существуют такие инструменты, как LangGraph. Практический опыт с LangGraph предпочтителен, потому что вся наша платформа построена на нём.</li><li>Сильный опыт с крупным облаком и infrastructure as code. Google Cloud предпочтителен: вся наша инфраструктура работает на нём, и мы планируем там оставаться.</li><li>Вы ежедневно работаете через AI coding-агентов в масштабе и можете показать, как.</li><li>Вы принимали систему, построенную кем-то другим, и улучшали её без переписывания.</li><li>Рабочий английский.</li></ul><p><strong>Также ценно:</strong> MCP-серверы и клиенты; OAuth2 и OIDC; OpenTelemetry и трейсинг; достаточный уровень React и TypeScript, чтобы руководить разработкой и ревьюить продуктовый UI, включая стриминг событий в браузер; компиляторы или domain-specific languages; оценка и conformance-тестирование агентов; Slack-приложения; украинский или русский.</p><p>Пожалуйста, приложите ссылки на ваш GitHub или другие работы, которые можете показать. Делитесь только тем кодом и материалами, которые имеете право делиться.</p><h3>Что мы предлагаем</h3><p>Платформу, которая уже работает в продакшене с реальными пользователями, и мандат сделать её продуктом. Прямую работу с CEO, который её построил, и владение решениями в рамках её принципов. Команду, которой вы руководите с первого дня, и мандат её растить. Конкурентную базовую зарплату в зависимости от вашего опыта и годовой бонус до 15% от базы, привязанный к целям платформы. </p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/newxel/vacancies/376766/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 16 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам: рынок этой вакансии не определён.
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Python-разработчик, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Newxel
7 активных вакансий в компании
Full-Stack разработчик (Java, Node.js, TypeScript, React)
~1 302 349 ₸ оценка по всем рынкам
Full-Stack разработчик в команду, которая развивает крупную платформу мобильной безопасности. Основная работа — бэкенд на Java, Node.js и TypeScript, плюс фронтенд на React: разбираться в сложных продакшн-проблемах, чинить баги и улучшать надёжность продукта. Нужен опыт 1–2 года, знание Unix/Bash, отладки и CI/CD, а также хороший английский для общения с международной командой.
Архитектор по безопасности мультиоблачной среды
Нужен архитектор по безопасности, который возьмёт на себя стратегию защиты в мультиоблачной среде (Azure, AWS, GCP). Предстоит внедрять policy-as-code и автоматические guardrails в CI/CD на Terraform, вместе с DevOps и MLOps закрывать уязвимости, защищать Kubernetes и руководить реагированием на инциденты в AI-платформе спортивных медиа.
Старший разработчик Windows-агента (C#/C++)
~1 248 885 – 2 291 535 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен старший разработчик Windows-агента на C#/C++ для корпоративной платформы контроля ИИ и DLP. Работа — глубокая системная разработка: привилегированные службы, перехват TLS, системный прокси, совместимость с антивирусами и EDR. Требуют 8+ лет опыта, знания Windows internals и опыт создания endpoint-продуктов. Удалённая работа, дружная команда, возможность влиять на архитектуру.
QA-инженер (AI-автоматизация тестирования)
~590 382 – 1 082 000 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем QA-инженера, который возьмёт на себя полную ответственность за качество AI-платформы для розничного аудио и рекламы. Нужно построить систему автоматизированного тестирования с нуля, используя AI-инструменты, и управлять процессом релизов. Требуется уверенное владение Linux, понимание распределённых систем и свободный английский.
Похожие вакансии
6 вакансий
Team Lead разработки
~2 668 073 ₸ оценка по всем рынкам
Rambler&Co ищет Team Lead для новой команды разработки, которая строит систему с нуля на микросервисах. Нужно управлять техническим бэклогом, проводить код-ревью, развивать сотрудников и взаимодействовать с заказчиками. Стек: Python, Go, React, TypeScript, PostgreSQL, Kafka, Redis, Kubernetes. Предлагают удалённый или гибридный формат, ДМС и официальное трудоустройство.
Senior Python Engineer
~1 082 000 – 1 930 095 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка высоконагруженного защищённого шлюза для контроля привилегированного доступа: новые модули обработки сетевых протоколов RDP/SSH/HTTP, оптимизация работы с Redis, сборка deb-пакетов под Astra Linux. Нужен опыт коммерческой разработки на Python от 6 лет, глубокое знание Linux, pytest, CI/CD и системного администрирования Debian/Astra Linux. Официальное трудоустройство по ТК РФ, работа в офисе по московскому графику, соцпакет после испытательного срока.
Engineering Manager
~1 248 885 ₸ оценка по всем рынкам
AltexSoft ищет опытного Engineering Manager для руководства 2–4 командами разработки в сфере Travel Tech. Нужен сильный технический бэкграунд с уверенным знанием Python, опыт менторства тимлидов и управления несколькими командами. Предлагают удалённую работу, компенсацию обучения и медицины, программы развития и менторства.
Ведущий Backend-разработчик (AI)
~1 082 000 – 1 930 095 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка backend-части веб-приложения на Python и Postgres для продукта с AI-моделями и компьютерным зрением. Нужен опыт бэкенда на Python от 5 лет, FastAPI, базы данных, Linux, Docker и Kubernetes. Предлагают гибридный или полностью удалённый формат, конкурентную зарплату, премии за научные достижения и медицинскую страховку.
Middle+/Senior Software Engineer (Python)
~1 082 000 – 1 930 095 ₸ оценка по стеку, все рынки
Компания Haiqu создаёт программный слой между квантовыми алгоритмами и квантовым железом. Нужен сильный Python-инженер с опытом системного программирования (желательно C++ или Rust), который будет строить фреймворк для квантовых вычислений, компиляторные IR, JIT/AOT-компиляцию и runtime-систему. Опыт в квантовых вычислениях не требуется — важнее инженерные фундаменты и понимание компиляторов, рантаймов и языков программирования. Ищем в первую очередь кандидатов из Украины, предпочтительно во Львове.
Старший Python инженер
~1 082 000 – 1 930 095 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ciklum ищет старшего Python-инженера для разработки бэкенда и обработки данных в сложном веб-приложении Pathfinder для стратегического планирования. Нужен сильный опыт в Python, SQL, REST API, асинхронной обработке и оптимизации производительности. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, медицинскую страховку и обучение.