Ведущий Java Backend-разработчик (AI/LLM)

Что предстоит делать

Мы разрабатываем NobiChat — корпоративную AI-платформу, в которой AI является ядром продукта, мы строим собственный слой оркестрации LLM и AI-агентов: backend отвечает за управление контекстом и состоянием диалога, agent loop, вызов инструментов, контроль прав, выполнение действий и интеграцию моделей с корпоративными системами. Мы являемся современной ИТ-компанией в полном смысле: мы мобильные, распределенные, держим фокус как на клиентах, так и на сотрудниках, вкладываемся в развитие Сейчас мы ищем ведущего Java Backend-разработчика с опытом backend-разработки от четырёх лет (предстоит вести задачи от обсуждения потребностей с заказчиком до реализации и запуска) и практическим опытом создания LLM-приложений. Одного опыта промпт инжиниринга или простого подключения ChatGPT/OpenAI API будет недостаточно. Контекст работы — «внутренний стартап»: высокие темпы, постоянное прототипирование, смена требований, накопление технического долга. Если вас это драйвит и заряжает — вы наш кандидат. Чем предстоит заниматься в AI-контуре: • Проектировать и развивать runtime для работы с LLM и AI-агентами, участвовать в проектировании собственного orchestration / harness layer вокруг LLM; • Управлять контекстом модели и историей диалогов; • Разрабатывать agent loop и управлять жизненным циклом агентных сценариев; • Проектировать инструменты для агентов и интеграции с корпоративными системами; обеспечивать контроль доступа, согласованность состояния и обработку ошибок удалённых операций; • Развивать RAG и интеграцию корпоративных данных в LLM-приложения; • Работать со structured output, развивать потоковые диалоги (streaming), обеспечивать хранение истории диалогов и сохранение состояния; • Развивать наблюдаемость AI-вызовов, диагностировать и улучшать поведение LLM и агентов. Чем предстоит заниматься в backend-контуре: • Развивать архитектуру модульного backend-приложения, REST API и бизнес-логику, включая валидацию, обработку ошибок и документацию; • Проектировать модели данных и миграции, оптимизировать запросы и кеширование; • Развивать аутентификацию, авторизацию и ролевую модель; контролировать доступ к внешним данным и управлять подключениями; • Программно управлять контейнерными средами: от создания и ожидания готовности до обработки сбоев и освобождения ресурсов; • Писать тесты, диагностировать production-проблемы, развивать наблюдаемость, согласовывать API с frontend-разработчиками. Обязательные требования Java / Backend: • Уверенное владение Java, опыт production-разработки на Spring Boot и готовность работать с Java 21 и Spring Boot 3.5; • Опыт проектирования архитектуры и REST API, самостоятельного принятия технических решений и развития существующей кодовой базы; • Знание Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA/Hibernate, валидации запросов и документирования API через OpenAPI; • Практический опыт работы с PostgreSQL, SQL и Liquibase; понимание транзакций, индексов, оптимизации запросов, кеширования и пулов подключений; • Опыт подключения внешних реляционных источников, включая MS SQL Server, и разграничения доступа к данным; • Опыт реализации аутентификации и авторизации с JWT, OAuth2 и OIDC/SSO; • Владение Maven и Git; опыт OpenFeign для HTTP-интеграций, JGit для работы с репозиториями, MapStruct для преобразования объектов и Ehcache для кеширования; • Практический опыт Docker и программного управления контейнерами через docker-java; • Знание Docker Compose, Docker Swarm, Traefik и GitLab CI на уровне настройки окружения, понимания сборки и развертывания, диагностики проблем; • Опыт модульного и интеграционного тестирования с JUnit и Testcontainers, включая проверки с базами данных; • Навыки диагностики по логам, метрикам и трассировкам с использованием Actuator, Micrometer, OpenTelemetry и OTLP; • Понимание React и TypeScript на уровне согласования API-контрактов и совместной диагностики frontend/backend; • Понимание специфики корпоративного ПО для внешних заказчиков: ролевой модели и безопасности, интеграций с их ИТ-ландшафтом, требований к надёжности и влияния изменений на процессы пользователей. Обязательные требования AI / LLM Engineering: • Практический опыт разработки приложений с использованием LLM API: потоковые ответы через SSE, история диалогов и управление контекстом; • Понимание устройства контекста и основных проблем LLM-систем; • Практический опыт tool/function calling. Понимание принципов построения agent loop и агентных систем с сохранением состояния; • Практический опыт построения RAG-систем и векторного поиска в Qdrant; • Практический опыт работы со structured output; • Понимание трассировки AI-вызовов. Будет плюсом: • Опыт использования LangChain4j, Spring AI, LangChain/LangGraph или аналогичных фреймворков — для нас важнее понимание лежащих под ними принципов; • Опыт разработки AI-агентов, MCP-серверов, собственных фреймворков оркестрации или runtime-слоёв вокруг LLM; • Регулярное самостоятельное использование AI-инструментов разработки — Cursor, Codex, Claude Code, OpenCode, Hermes и аналогов, практическое понимание работы моделей, возможностей и ограничений этих инструментов, с проверкой генерируемого кода и предлагаемых решений. Что для нас важно: • Уметь общаться с бизнес-заказчиками, выявлять реальную потребность за первоначальным запросом, уточнять требования, объяснять варианты решения и переводить бизнес-задачи в техническую реализацию; • Самостоятельно прорабатывать задачи и работать итерационно: формулировать гипотезы, обсуждать их, проверять, корректировать и учитывать обратную связь. Ценим не способность безошибочно угадать решение с первого раза, а способность осмысленно искать его вместе с командой; • Декомпозировать работу, оценивать сроки, согласовывать приоритеты и своевременно сообщать о рисках и необходимости помощи; • Отвечать за результат до эксплуатации, учитывать пограничные сценарии и последствия изменений; • Аргументировать решения, слышать коллег, конструктивно давать и принимать обратную связь; • Проводить code review, делиться знаниями и помогать другим разработчикам; • Находить баланс между пользой для пользователя, качеством, сложностью реализации, техническим долгом и сроками.

Что предлагаем