Ведущий инженер-программист — AI продукты

Что предстоит делать

<p><strong>Ascendix Technologies</strong>, основанная в 1996 году, — это глобальная компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения и услугах в области искусственного интеллекта и PropTech. Мы помогаем клиентам достигать лучших бизнес-результатов с помощью интеллектуальной автоматизации, решений на основе ИИ и заказного программного обеспечения, адаптированного под их рабочие процессы.</p><p>Мы расширяем портфель наших AI-продуктов и ищем <strong>Ведущего инженера-программиста — AI-продукты</strong>, который возьмет на себя ответственность за основную инженерную работу в нашем кросс-продуктовом AI-кластере. Эта роль идеально подходит для того, кто любит проектировать и выпускать в продакшн LLM- и агентные системы промышленного уровня, работать с несколькими SaaS-продуктами и задавать высокие технические стандарты, оставаясь при этом практикующим инженером.</p><h3>Что мы ищем:</h3><p><strong>Инженерный опыт:</strong></p><ul><li>7+ лет коммерческого опыта разработки программного обеспечения.</li><li>Сильный опыт в разработке бэкенда с опытом работы с многопользовательскими SaaS-системами (изоляция арендаторов, масштабируемость, надежность, основы безопасности).</li><li>Практикующий инженер, который ежедневно пишет код на TypeScript/Node.js.</li><li>Комфортно работать как full-stack инженер — в основном с фокусом на бэкенд, но с возможностью реализовывать и рецензировать фронтенд-функции с использованием современных JavaScript-фреймворков (например, React.js, Vue.js или аналогичных).</li><li>Подтвержденный опыт внедрения производственных систем «под ключ», а не только прототипов или PoC.</li></ul><p><strong>ИИ, LLM и агентные системы.</strong> Недавний (за последние 12 месяцев) практический опыт внедрения в продакшн функций на основе LLM или агентов, например:</p><ul><li>Retrieval-augmented generation (RAG) с использованием векторного хранилища,</li><li>Агенты, использующие инструменты, или копилоты, интегрированные в приложение,</li><li>Разработка MCP (Model Context Protocol) серверов,</li><li>Многошаговые агентные рабочие процессы, вызывающие внутренние и внешние сервисы.</li><li>Знакомство с агентными фреймворками и фреймворками оркестрации, такими как <strong>Claude Agent SDK, OpenAI Agents или Langgraph</strong> — и способность обсуждать компромиссы между подходами.</li></ul><p><strong>Агентный склад ума</strong> — опыт работы с <strong>Claude Code или OpenAI Codex или Google Antigravity или Cursor</strong>, использование спецификаций (например, Spec‑Driven Development / SDD или аналогичных подходов) для проектирования, реализации и развития агентных систем, а не просто вызов одной LLM-точки.</p><ul><li>Управление промптами и наблюдаемость (например, <strong>Langfuse</strong> или аналогичные инструменты для трассировки промптов, вызовов инструментов и сбоев).</li><li>Модельные шлюзы или уровни маршрутизации (например, <strong>LiteLLM или LangChain или Vercel’s AI SDK</strong>, или явно сравнимый фреймворк) для работы с несколькими моделями/провайдерами через общий интерфейс — понимание паттерна важнее конкретной библиотеки.</li><li><strong>PostgreSQL</strong> с векторными расширениями, такими как <strong>pgvector</strong> (или эквивалентными) для хранения и запроса эмбеддингов.</li><li>Опыт работы с <strong>настройкой агентных рабочих процессов и управлением их исполнением</strong> в продакшне: определение того, как агенты планируются, выполняются и мониторятся (например, фоновые джоб-раннеры, такие как <strong>Temporal, <a href="http://Trigger.dev" target="_blank">Trigger.dev</a>, Hatchet</strong> или аналогичные), и применение контрольных точек качества (оценки, проверки безопасности и процессы ревью) вокруг поведения агентов.</li></ul><p><strong>Сотрудничество и коммуникация</strong></p><ul><li>Комфортно брать на себя техническую ответственность за сложные функции: принятие проектных решений, определение контрольных точек качества (ревью, тесты, оценки), их документирование и доведение до завершения вместе с командой.</li><li>Опыт написания четких записей о технических решениях (документы в стиле ADR или аналогичные) и обсуждения вариантов и компромиссов с продуктовыми стейкхолдерами.</li><li>Способность тесно работать с владельцами продукта и высшим руководством, переводя продуктовые идеи в реалистичные, выполнимые планы.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Осведомленность об экосистеме Salesforce</li><li>Опыт работы с Python является большим плюсом, учитывая AI-экосистему</li><li>Опыт создания или интеграции MCP-серверов.</li><li>Знание домена коммерческой недвижимости (CRE) или более широких доменов недвижимости / proptech.</li><li>Опыт проектирования уровней доверия / происхождения / подтверждения для AI-выводов (цитирование, отслеживание источников, процессы верификации).</li><li>Практический опыт работы с безголовыми браузерами / стеками рендеринга (например, Headless Chrome, HTML5 canvas или аналогичные подходы для генерации визуальных артефактов и документов).</li><li>Опыт работы в продукто-ориентированных организациях, тесное сотрудничество с продуктом и дизайном.</li></ul><h3>Что вы будете делать:</h3><p><strong>Создавать и развивать AI-продукты.</strong> Проектировать и внедрять функции на основе LLM и агентов в портфеле <strong>ACX AI Products</strong>, включая:</p><ul><li>Платформу для работы с документами (загрузка, понимание, извлечение, обогащение).</li><li>Генерацию артефактов на основе шаблонов для пользователей Salesforce и связанных рабочих процессов.</li><li>Работу с общим AI-стеком, который включает LLM-оркестрацию, RAG и векторный поиск, агентные примитивы (навыки, чертежи, инструкции и коннекторы), MCP-интеграции, управление промптами и наблюдаемость.</li><li>Реализацию и ревью сквозных функций, охватывающих бэкенд-сервисы и фронтенд-интерфейсы, которые предоставляют AI-возможности пользователям.</li><li>Обеспечение соответствия новых функций требованиям многопользовательских SaaS-сред с точки зрения корректности, безопасности и производительности.</li></ul><p><strong>Принимать технические решения и отвечать за инструментарий</strong></p><ul><li>Руководить выбором дизайна и реализации AI-компонентов и общих примитивов, фиксируя их в четких записях о технических решениях.</li><li>Оценивать и рекомендовать агентные фреймворки, MCP-серверы, подходы к поиску, инструменты управления промптами и модельные шлюзы; помогать команде выбирать правильные инструменты для каждой задачи.</li><li>Поддерживать актуальную карту инструментов, MCP-серверов и AI-возможностей, используемых в продуктах, чтобы у организации было четкое представление о том, что существует и где используется.</li><li>Помогать определять и улучшать паттерны агентных рабочих процессов, оценки и управление, чтобы новые функции следовали последовательным, безопасным и наблюдаемым паттернам в продакшне.</li></ul><p><strong>Сотрудничать и наставлять</strong></p><ul><li>Ежедневно работать с аналитиками, разработчиками, тестировщиками, DevOps, PM/SM и UI/UX в портфеле AI-продуктов, чтобы доводить функции от идеи до продакшна.</li><li>Взаимодействовать с владельцами продукта и ключевыми стейкхолдерами для уточнения требований, планирования инкрементов и снижения рисков при внедрении.</li><li>Наставлять других инженеров в AI-специфичных паттернах (LLM-интеграция, проектирование поиска, агентные рабочие процессы, наблюдаемость) и общих лучших практиках бэкенда, в основном через код-ревью и ежедневное сотрудничество.</li></ul><h3><b>Ascendix предлагает вам:</b></h3><p><b>Медицинское обслуживание:</b></p><ul><li>20 оплачиваемых отпускных дней</li><li>5 оплачиваемых больничных дней</li></ul><p><b>Карьера и профессиональный рост:</b></p><ul><li>B2B и удаленное сотрудничество</li><li>Развитие карьеры и профессиональный рост</li><li>Технические обзоры производительности и оценка 360</li><li>Сотрудничество с личным Direct Manager, техническими лидами и менторами</li></ul><p><b>Обучение и развитие:</b></p><ul><li>Возможность компенсации внешних мероприятий</li><li>Внутренние возможности для обмена знаниями</li></ul><p><b>Корпоративный дух:</b></p><ul><li>Онлайн и офлайн мероприятия и тимбилдинги</li><li>Дружелюбная и поддерживающая атмосфера</li><li>Открытое руководство</li></ul><h3><em>Пожалуйста, обратите внимание:</em></h3><p><em>Нажимая кнопку «Откликнуться» на эту вакансию, вы автоматически даете согласие на обработку ваших персональных данных.</em></p><p><em>Мы искренне ценим каждый отклик и интерес, проявленный к нашей вакансии. Если мы не свяжемся с вами в течение недели, это означает, что на данный момент ваше резюме не было отобрано для дальнейшего рассмотрения на эту позицию. Тем не менее, мы сохраним ваше резюме в нашей базе данных кандидатов и сообщим вам, если появится вакансия, соответствующая вашему опыту.</em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ascendix/vacancies/364995/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>