Ведущий инженер по машинному обучению (XR)
Вакансия для ведущего специалиста по машинному обучению в области XR-устройств. Задачи включают разработку алгоритмов 3D-реконструкции и понимания сцен для AR/VR-очков, а также интеграцию ML-моделей. Требуется опыт в ML и компьютерном зрении, лидерские качества.
Эта вакансия платит больше рынка
На 159% выше медианы Data/ML по 309 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Руководите проектированием, разработкой и внедрением алгоритмов и систем для понимания мирового контекста в XR-устройствах. Сосредоточьтесь на 3D-реконструкции, понимании сцен и периферийном ИИ в реальном времени для AR/VR-очков, интегрируя передовые ML-модели и наборы данных.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Google
14 активных вакансий в компании
Специалист по машинному обучению (Google)
Вакансия в Google для специалиста по машинному обучению: предстоит работать с передовыми AI/ML-системами, использовать исследования уровня PhD для создания и оптимизации крупномасштабных решений. Требуется опыт в разработке и проектировании, а также знание английского на высоком уровне.
iOS разработчик (Swift/SwiftUI)
Разработка iOS-приложений на Swift/SwiftUI, включая проектирование, тестирование и поддержку. Требуется опыт работы с AI-инструментами и командная работа. Предлагается работа в динамичной среде с фокусом на качество продукта.
Инженер по безопасности Google Cloud
Инженер по безопасности Google Cloud будет работать с корпоративными клиентами, проектируя и демонстрируя облачные решения безопасности, создавая интеграции и решая технические проблемы. Требуется опыт в облачной безопасности и ИИ, а также умение консультировать по лучшим практикам. Роль предполагает активное взаимодействие с клиентами и публичные выступления.
Инженер по решениям Google Cloud Platform
Инженер по облачным решениям будет помогать клиентам внедрять Google Cloud Platform: проектировать архитектуру, разворачивать облачные и сетевые решения, проводить миграции. Требуется опыт работы с облачными технологиями и сетями, а также умение взаимодействовать с командами и клиентами.
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий инженер по разработке AI-решений для обработки данных
Ведущая роль в разработке AI-решений для государственных заказчиков. Требуется опыт в data science, машинном обучении и генеративном ИИ, а также навыки программной инженерии. Предполагается руководство командой и участие в полном цикле разработки.
Инженер по разработке AI/ML систем для клинических приложений
Вакансия для инженера, который будет разрабатывать и поддерживать AI/ML системы на основе больших языковых моделей для медицинских приложений. Нужно создавать и разворачивать бэкенд-сервисы, обеспечивать соответствие HIPAA и работать над архитектурой и MLOps. Требуется присутствие в выбранных городах США.
Data Scientist
~5 345 836 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку и внедрение моделей машинного обучения и ИИ для оптимизации сбора средств и взаимодействия с донорами в Всемирной продовольственной программе. Требуется анализ сложных данных и сотрудничество с командами для поддержки принятия решений.
Ведущий разработчик AI (обработка изображений и медицинских данных)
~5 345 836 ₸ оценка
Ищем ведущего специалиста по ИИ, который возглавит команду разработки моделей для обработки изображений и медицинских данных. Вы будете отвечать за развитие AI-платформы, сотрудничество с другими отделами и экспертизу в области ИИ. Это лидерская роль для опытного профессионала.
Ведущий специалист по безопасности ИИ
~5 345 836 ₸ оценка
Ведущий специалист по безопасности ИИ будет руководить проектами, разрабатывать научные методики оценки, формировать стандарты, наставлять команду и взаимодействовать с партнерами для обеспечения безопасности ИИ в сфере национальной безопасности.
Старший Data Scientist
~2 844 994 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist для разработки и внедрения ML-решений и аналитики на больших данных. Нужен опыт в классическом машинном обучении и построении production-пайплайнов. Предстоит работать с бизнес-заказчиками и превращать данные в практические результаты.