Ведущий Data Architect / Data Engineer
Нужен опытный Data Architect / Lead Data Engineer для 2–3-месячного проекта: провести аудит и редизайн AI-платформы данных для рынка недвижимости США. Требуется 6+ лет опыта, глубокое знание PostgreSQL, ETL/ELT, Data Governance и опыт работы с AI/LLM (Text-to-SQL) и BI (Metabase). Предлагают удалённую работу, гибкую занятость (part-time/full-time) и конкурентную оплату.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 8 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD).
Что предстоит делать
ORIL ищет высококвалифицированного и автономного Data Architect / Lead Data Engineer для руководства стратегическим проектом продолжительностью 2–3 месяца, посвящённым комплексному аудиту и редизайну нашей критически важной, управляемой AI платформы данных для недвижимости. Идеальный кандидат — «rockstar»-эксперт по данным с сильными компетенциями в области архитектуры данных, data discovery и data engineering. Вы возьмёте на себя полную ответственность за оценку нашего текущего слоя данных, определение целевого будущего состояния (Desired State) и формирование конкретной дорожной карты реализации для инженерной команды. О проекте Наш клиент — американский инноватор, предоставляющий централизованную платформу данных для multi-family недвижимости. Платформа агрегирует сложные наборы данных о недвижимости из различных внешних интеграций и источников, чтобы обеспечивать BI-аналитику в реальном времени (Metabase), поддерживать автоматизированные операционные инсайты и питать интеллектуальный AI-чатбот Text-to-SQL. Кого мы ищем? Опыт 6+ лет в роли Data Architect, Lead Data Engineer или Senior Database Engineer; Подтверждённый опыт проведения сквозного Data Discovery и аудита сложных многоисточниковых архитектур данных; Глубокая техническая экспертиза в PostgreSQL и проектировании реляционных баз данных, включая продвинутую оптимизацию запросов, индексирование, проектирование схем и моделирование данных; Практический опыт работы с фреймворками Data Quality, Data Governance и Data Integrity (мониторинг свежести данных, аномалии объёма, schema drift, валидация семантических метаданных); Обширный опыт оценки и проектирования ETL/ELT пайплайнов и интеграций (API, web scraping, CDC-пайплайны); Сильное понимание структурирования метаданных, схем и семантических слоёв для интеграций AI/LLM (Text-to-SQL) и инструментов BI-отчётности (Metabase); Способность переводить сложные бизнес-потребности в высокоуровневое техническое видение, конкретные архитектурные blueprints и оценки ресурсов; Уровень английского: Fluent или Advanced (C1) с сильными навыками коммуникации со стейкхолдерами для прямого взаимодействия с руководством американского клиента. Что вы будете делать? Оценивать текущее состояние всех данных, собираемых через множество интеграций — как данные поступают, обрабатываются, хранятся и представляются на платформе. Анализировать проектирование схем, свежесть данных, риски узких мест и общее состояние данных для выявления уязвимостей и неточностей системы. Проектировать чистую, масштабируемую и устойчивую к будущим изменениям целевую архитектуру данных, оптимизированную для быстрых запросов, BI-отчётности (Metabase) и загрузки в AI/LLM (Text-to-SQL). Создавать детальный пошаговый план реализации (Roadmap) с указанием необходимых инженерных шагов, сроков и распределения ресурсов, необходимых для достижения целевого состояния. Презентовать результаты аудита и стратегические рекомендации напрямую руководству американского клиента и продуктовой команде.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ORIL
4 активные вакансии в компании
Ведущий Data Architect / Lead Data Engineer
~2 750 467 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный архитектор данных, который проведёт аудит и редизайн AI-платформы данных для американского клиента в сфере недвижимости. Задача — разобрать текущий слой данных, спроектировать целевое состояние и составить роадмап для инженерной команды, включая работу с PostgreSQL, ETL/ELT, качеством данных и семантическим слоем под BI и Text-to-SQL. Проектный контракт на 2–3 месяца с полной занятостью, полностью удалённо, с возможностью долгосрочного сотрудничества и конкурентной оплатой.
Middle+ инженер по ручному тестированию QA
~896 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ищем Middle+ инженера по ручному тестированию для быстрорастущего финтех-приложения на стыке соцсетей, платежей и кэшбэка. Нужно тестировать веб и мобильные приложения (React Native/Node.js), писать тест-кейсы, проводить регрессионное и API-тестирование, работать в Agile. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, бюджет на обучение и wellness.
Старший Python инженер
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ищем старшего Python-разработчика для работы над крупной платформой для рекрутинга. Нужно 5+ лет опыта с Python, Django/Flask, а также знание React, Azure, Docker и Kubernetes. Предлагают удаленную работу, конкурентоспособную оплату и образовательный бюджет.
Похожие вакансии
6 вакансий
Ведущий Data Architect / Lead Data Engineer
~2 750 467 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный архитектор данных, который проведёт аудит и редизайн AI-платформы данных для американского клиента в сфере недвижимости. Задача — разобрать текущий слой данных, спроектировать целевое состояние и составить роадмап для инженерной команды, включая работу с PostgreSQL, ETL/ELT, качеством данных и семантическим слоем под BI и Text-to-SQL. Проектный контракт на 2–3 месяца с полной занятостью, полностью удалённо, с возможностью долгосрочного сотрудничества и конкурентной оплатой.
Ведущий специалист по data science
Роль предполагает руководство направлением data science: построение рекомендательных систем и прогнозных моделей на основе данных AI-поиска, а также развитие GEO-подхода. Нужно вести задачи end-to-end — от анализа данных до вывода в продакшен, тесно работая с инженерными и продуктовыми командами. Это позиция в британском AI-стартапе в сфере маркетинга.
Ведущий инженер AI-платформы (AWS, Snowflake)
Нужен ведущий инженер, который спроектирует и будет развивать AI-платформу на AWS и Snowflake, чтобы ML- и AI-команды могли быстро и безопасно выкатывать модели. В зоне ответственности — стандарты платформы, инфраструктура, деплой, мониторинг, контроль затрат и менторство джунов. Работа полностью удалённая из любой страны ЕС.
Fractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 029 725 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.