Trainee Data Scientist
Стажировка для Trainee Data Scientist в европейской IT-компании на проекте для британской маркетинговой платформы. Нужно готовить и чистить данные e-commerce, строить и валидировать Marketing Mix Models на Python, анализировать сезонность, промо и цены, считать инкрементальную выручку и ROAS. Требуются хорошая база Python для анализа данных (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn), знание статистики и регрессии, английский Upper-Intermediate. Обещают сильный менторство, работу с реальными данными и путь от стажировки к Junior-роли.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p><b>О компании</b></p><p>Мы — европейская IT-компания, в которой работает более 200 специалистов, создающих SaaS-платформы, корпоративные решения и cloud-native продукты для клиентов по всему миру. Мы делаем ставку на построение сильных, долгосрочных команд и поддержку непрерывного профессионального роста.</p><p><b>О стажировке и проекте</b></p><p>Мы ищем Trainee Data Scientist для участия в проекте, реализуемом для британской платформы маркетинговых данных. Платформа клиента объединяет различные маркетинговые каналы под одной крышей, помогая бизнесу понимать удержание и привлечение клиентов с помощью продвинутых дашбордов Single Customer View и инструментов персонализации. Вы будете участвовать в реальных клиентских проектах, сосредоточившись на Marketing Mix Modelling (MMM) и причинно-следственном измерении маркетинга. Мы ищем человека с сильным статистическим мышлением, мотивированного развивать практические навыки data science, работать с наборами данных e-commerce и вырасти в специализированную роль.</p><p><b>Обязанности</b></p><ul><li>Подготавливать, очищать и обрабатывать реальные наборы данных e-commerce и маркетинга</li><li>Строить, валидировать и диагностировать Marketing Mix Models (MMM) с использованием Python</li><li>Анализировать сезонность, промоакции и ценообразование, а также моделировать adstock/carryover и насыщение</li><li>Рассчитывать инкрементальную выручку и ROAS, строить кривые отклика и разрабатывать модели оптимизации бюджета</li><li>Тесно взаимодействовать с Head of Data Analysis и CTO, активно подвергая сомнению результаты моделей для обеспечения статистической точности</li><li>Сравнивать результаты MMM с экспериментами и другими методами атрибуции, визуализировать выводы и впоследствии объяснять технические результаты простым языком, понятным клиенту</li></ul><p><b>Требования</b></p><ul><li>Хорошая база по Python для анализа данных (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn)</li><li>Прочные знания статистики и регрессии</li><li>Понимание валидации моделей и чёткое различие между корреляцией и причинно-следственной связью</li><li>До 3 ссылок на pet-проекты или академический проект, демонстрирующих ваши лучшие навыки Data Science</li><li>Уровень английского: Upper-Intermediate</li></ul><p><b>Почему эта стажировка интересна</b></p><ul><li>Отличная возможность войти в специализированную и быстрорастущую область Marketing Mix Modelling (MMM)</li><li>Работа с реальными наборами данных e-commerce и влияние на реальные коммерческие решения</li><li>Сильное наставничество от опытных профессионалов, готовых обучить вас MMM, маркетингу в e-commerce и атрибуции</li><li>Знакомство с продвинутыми инструментами, такими как Bayesian MMM, PyMC, Google Meridian и Meta Robyn</li><li>Чёткий путь от стажировки к позиции Junior с потенциалом стать внутренним экспертом компании по MMM и перейти к обязанностям, связанным с работой с клиентами</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/digis/vacancies/376059/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 8 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Digis (Fiverr)
7 активных вакансий в компании
Старший Python Backend разработчик
~1 441 000 ₸ оценка
Ищем старшего Python-бэкенд-разработчика на долгосрочный проект в сфере цифрового здравоохранения. Нужен опыт 5+ лет, уверенное владение FastAPI/Django/Flask, REST API, PostgreSQL/MySQL и pytest, а также понимание async и современных практик бэкенда. Предлагают полностью удалённую работу, 20 дней отпуска, 5 дней больничных, технику и пересмотр зарплаты.
Senior Data Scientist
~1 938 800 ₸ оценка
Digis ищет Data Scientist для AI-платформы рыночной аналитики в агросекторе. Нужен опыт в Data Science от 5 лет, сильный Python, ML-библиотеки (XGBoost, LightGBM, PyTorch/TensorFlow), SQL/BigQuery и GCP. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск и больничные, компенсацию обучения и работу с уникальными глобальными данными.
Full Stack разработчик (Python/React)
Актуальность уточняется
~1 441 000 ₸ оценка по стеку
Full Stack разработчик на AI-продукт для создания медиаконтента: пишете фичи на Python и React, поднимаете масштабируемые backend-сервисы и деплоите их в AWS. Нужен опыт в веб-разработке от 4 лет, уверенный Python/React, практика с AWS и английский Upper-Intermediate. Работа офисная в Варшаве, из бонусов — отпуск 20 дней, оплата курсов и поддержка изучения английского.
QA инженер
Актуальность уточняется
~943 200 – 1 572 000 ₸ оценка
Нужен QA-инженер в европейскую IT-компанию Digis на долгосрочный продукт — веб-сервис на базе ИИ для генерации медиа и видео с ИИ-аватарами. Основная работа — ручное тестирование веб-приложения, воспроизведение и документирование багов, а также выстраивание QA-процессов по мере роста продукта с активным использованием AI/LLM-инструментов. Ждут 5+ лет опыта в QA, английский Upper-Intermediate и готовность плотно работать с разработчиками; взамен — отпуск 20 дней, оплата обучения и курсов английского, техника и влияние на качество продукта.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Analyst со знанием японского языка
Международная консалтинговая компания Upside Analytics ищет Data Analyst со знанием японского языка для работы над проектами для зарубежных финансовых организаций. Нужны уверенный японский, английский от B2, аналитические способности и интерес к данным; опыт в аналитике не обязателен — готовы обучать Power BI и BI-инструментам. Предлагают работу в международной команде в офисе Алматы, поддержку опытных коллег и рост до полноценного Data/BI Analyst.
Аналитик
~1 126 600 ₸ оценка
Издательству настольных игр Hobby World нужен аналитик, который настроит корректный трекинг событий, пикселей и UTM-меток, построит воронки и дашборды по конверсиям. Требуется опыт веб-аналитики, уверенный SQL (ClickHouse/PostgreSQL/BigQuery) и работа с системами вроде Яндекс Метрики, GA, Amplitude. Предлагают удалённый формат, оформление по ТК РФ и сильную команду.
Аналитик
~1 126 600 ₸ оценка
Издательству настольных игр Hobby World нужен аналитик, который настроит корректный трекинг событий, пикселей и UTM-меток, построит воронки и дашборды по конверсиям. Требуется опыт веб-аналитики, уверенный SQL (ClickHouse/PostgreSQL/BigQuery) и работа с Яндекс Метрикой, GA, Amplitude, GTM. Предлагают удалённый формат, оформление по ТК РФ, корпоративные скидки и сильную команду.
Аналитик
~1 126 600 ₸ оценка
Издательству настольных игр Hobby World нужен аналитик, который настроит корректный трекинг событий, пикселей и UTM-меток, построит воронки и отчётность по конверсиям. Требуется опыт веб-аналитики, уверенный SQL (ClickHouse/PostgreSQL/BigQuery), работа с Яндекс Метрикой, GA, Amplitude и BI-инструментами. Предлагают удалённый формат, оформление по ТК РФ и сильную команду.
Аналитик
~1 126 600 ₸ оценка
Издательству настольных игр Hobby World нужен аналитик, который настроит корректный трекинг событий, пикселей и UTM-меток, построит воронки и дашборды по конверсиям. Требуется опыт веб-аналитики, уверенный SQL (ClickHouse/PostgreSQL/BigQuery) и работа с Яндекс Метрикой, GA, Amplitude, GTM. Предлагают удалённый формат, оформление по ТК РФ, корпоративные скидки и сильную команду.
AI/ML инженер
~1 126 600 ₸ оценка
Компания DOIT Software ищет AI/ML инженера для работы над B2B SaaS продуктом в сфере аналитических отношений. Вы будете проектировать и внедрять ML-модели на Python, интегрировать большие языковые модели (Claude) и создавать AI-функции, работая в тесной связке с командой разработки на C# (.NET) и Angular. Требуется 3–5 лет опыта в data science/ML, уверенное владение Python и опыт работы с LLM API. Предлагается полностью удалённая работа с частичным пересечением по времени с US Eastern Time.