Технический лидер направления Computer Vision
Нужен технический лидер направления Computer Vision для масштабной системы видеомониторинга и видеоаналитики в госкпроекте. Возьмёшь на себя архитектуру AI-решений, разработку ключевых компонентов пайплайнов обработки RTSP-потоков и развитие команды инженеров. Требуется сильный опыт в CV, PyTorch, YOLO, TensorRT/DeepStream и техническое лидерство; предлагают современный стек, влияние на архитектуру и офис в Астане.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 14% выше медианы Data/ML по 33 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Мы разрабатываем масштабную систему видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики для государственного проекта. Ищем технического лидера направления Computer Vision, который возьмет на себя архитектуру AI-решений, будет участвовать в разработке ключевых компонентов и развивать инженерную команду. Основные задачи • Техническое руководство командой Computer Vision Engineers. • Менторинг разработчиков, проведение code review и развитие инженерных практик. • Декомпозиция задач, оценка сроков и распределение технических задач внутри команды. • Проектирование архитектуры production-систем видеоаналитики. • Принятие ключевых технических решений и контроль качества реализации. • Разработка и оптимизация пайплайнов обработки десятков и сотен RTSP-видеопотоков с минимальной задержкой. • Работа с NVIDIA DeepStream, GStreamer, TensorRT и Triton Inference Server. • Выбор, разработка и внедрение моделей Computer Vision: YOLO, ViT, DETR, Swin и Video Transformers. • Оптимизация инференса на GPU и CPU с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA и Quantization. • Организация разработки AI-сервисов на FastAPI или gRPC с применением Docker и Kubernetes. • Участие в найме и технической оценке новых специалистов. • Взаимодействие с архитекторами, backend-командой, DevOps и представителями бизнеса. • Исследование и внедрение новых подходов в области Video Analytics и Multimodal AI.
Что ждём от вас
- Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics.
- Опыт технического лидерства или наставничества инженерной команды.
- Практический опыт проектирования и запуска production AI-систем.
- Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и современных моделей семейства YOLO.
- Практический опыт работы с RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream и TensorRT.
- Опыт оптимизации моделей с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization.
- Понимание архитектуры высоконагруженных систем обработки видеопотоков.
- Знание принципов работы современных Vision Transformers и мультимодальных моделей.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Умение принимать архитектурные решения, аргументировать их и доносить до команды.
- Навыки постановки задач, code review и развития инженеров.
- Будет преимуществом
- Опыт работы с Triton Inference Server.
- Опыт разработки на C++ и CUDA.
- Знание Kafka и систем потоковой обработки данных.
- Опыт применения MLflow и построения MLOps-процессов.
- Опыт интеграции Computer Vision с LLM и мультимодальными моделями.
- Знакомство с VLM, RAG, LangGraph, vLLM и Function Calling.
- Опыт участия в найме и формировании AI-команд.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,4 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
1 087 500 ₸
675 000 – 1 500 000 ₸ · 34 вакансии
Международные (USD)
1 469 390 ₸
678 180 – 2 863 276 ₸ · 66 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Yurt Tech
4 активные вакансии в компании
Lead Computer Vision Engineer / Computer Vision Tech Lead
Актуальность уточняется
Yurt Tech ищет технического лидера Computer Vision для системы видеомониторинга и видеоаналитики государственного уровня: нужно вести команду CV-инженеров, проектировать архитектуру production AI-систем и выстраивать пайплайны обработки сотен RTSP-потоков. Ждём сильный коммерческий опыт в Computer Vision, уверенное владение Python, PyTorch, OpenCV и YOLO, работу с DeepStream, TensorRT, ONNX и оптимизацией инференса на GPU/CPU, а также навыки менторства и code review. Предлагают влияние на стек и архитектуру, сильную инженерную команду, офис в Астане и доход 700 000–1 700 000 ₸.
Senior Java Developer / Tech Lead
Актуальность уточняется
Yurt Tech ищет в Астану hands-on Tech Lead / Senior Java-разработчика, который сам пишет код на Java и Spring Boot, проектирует микросервисы и отвечает за технический результат команды. Нужен опыт от 3 лет в Java, сильные алгоритмы и олимпиадный бэкграунд, а также Kafka, Docker/Kubernetes, SQL/NoSQL и опыт архитектурных решений и code review. Предлагают офис в БЦ Абу Даби Плаза и зарплату от 1 000 000 KZT, плюсом будут DDD, high-load и английский B2+.
Технический лидер направления Computer Vision
Актуальность уточняется
Нужен технический лидер направления Computer Vision для государственной системы видеомониторинга и видеоаналитики: будет проектировать архитектуру AI-решений, вести команду CV-инженеров, делать code review и принимать ключевые технические решения. Ключевые требования — сильный опыт в Computer Vision и Video Analytics, production AI-системы, Python/PyTorch/OpenCV, RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream, TensorRT, а также Docker и Kubernetes. Предлагают техническое лидерство в масштабном проекте, современный стек (GPU-инференс, Multimodal AI), сильную команду, конкурентную зарплату и полную занятость в офисе в Астане.
Похожие вакансии
6 вакансийТехнический менеджер ИИ-проектов
Нужен технический менеджер, который будет курировать два ИИ-проекта: тестировать готовые решения, анализировать предложения подрядчиков и объяснять руководству технические риски и ресурсы. Самостоятельно разрабатывать модели не требуется, но нужно понимать, как работают LLM, данные и инфраструктура, и уметь оценивать технические решения. Работа офлайн в Астане, доход в среднем 1 000 000 тенге на руки в месяц.
Middle Data Scientist
В НАО «ФСМС» ищут Middle Data Scientist для разработки и внедрения классических ML-моделей: классификация, регрессия, прогнозирование, выявление аномалий и подозрительной активности. Нужны уверенный Python и SQL, опыт 1–3 года, знание алгоритмов ML и библиотек Pandas, NumPy, Scikit-learn, а также статистики и метрик качества моделей. Работа с данными из хранилищ и внутренних систем, взаимодействие с Data и MLOps-инженерами, мониторинг и переобучение моделей.
Senior Python Developer (ML/LLM)
~2 109 900 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и поддержка сервисов на Python с интеграцией и дообучением ML/LLM-моделей (WhisperX, GigaChat, OpenAI). Работа с базами данных, построение пайплайнов подготовки данных и автоматизация процессов. Участие в код-ревью, тестировании и CI/CD.
AI/ML инженер
~1 025 000 ₸ оценка
Нужен ML-инженер, который будет анализировать данные, обучать модели и самостоятельно выводить их в продакшн. Требуется уверенный Python с ML-стеком, понимание математики и опыт с NLP, CV или LLM, а также Docker. Работа строго офлайн в защищённом контуре в Астане, с официальным оформлением, премиями и оплатой обучения.
Администратор-разработчик Informatica (DG/MDM)
~1 025 000 ₸ оценка
Нужно администрировать платформу Informatica (Axon, EDC, IDQ, MDM) в контурах DEV/TEST/PROD и разрабатывать интеграционные сервисы и REST/SOAP API для обмена данными и метаданными с внутренними системами. Требуется опыт от 3 лет, знание Data Governance, MDM, Data Quality, ETL/ELT, уверенный SQL и опыт разработки на Python, Java или Shell. Предлагают участие в масштабных проектах по управлению данными, современные инструменты и официальное трудоустройство с социальными гарантиями.
Аналитик TQM (Data Analyst)
~1 025 000 ₸ оценка
Нужен аналитик в команду управления качеством строительных проектов: консолидировать данные по дефектам из Opera Build и других систем, строить дашборды и автоматизировать отчётность, проверять гипотезы о причинах несоответствий статистическими методами. Требуется опыт в Data Analysis/Data Science от 3 лет, уверенный SQL и Python/R, сильная база по статистике и эконометрике. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РК, стабильную оплату с квартальными бонусами, ДМС и корпоративное обучение.