Тестировщик с автоматизацией

Что предстоит делать

X5 — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru. X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5. Команда из более 6000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. Мы ищем тестировщика, который не просто кликает регресс руками, а превращает ручные проверки в автоматизированный контур качества. Ты будешь работать на стыке разработки и QA: разбираться в продукте, находить проблемные места, писать автотесты, участвовать в code review и встраивать проверки в CI/CD, чтобы команда могла быстрее и безопаснее выпускать изменения. Чем ты будешь заниматься: · Автоматизация: Покрывать ручной регресс автотестами на UI, API и E2E. Выбирать, что имеет смысл автоматизировать, а что быстрее и надежнее проверять руками. · Качество продукта: Разбираться не только в том, «прошел ли тест», но и в том, действительно ли реализованный функционал соответствует требованиям и пользовательскому сценарию. · Code Review: Участвовать в ревью автотестов и кода, находить потенциальные проблемы и помогать команде поддерживать качество тестовой базы. · CI/CD: Настраивать и поддерживать запуск автотестов в CI/CD, чтобы проверки качества происходили автоматически и давали команде быстрый feedback. · Тестовые данные: Создавать и поддерживать тестовые данные, генераторы данных и заглушки для различных сценариев тестирования. · Разбор проблем: Самостоятельно искать причины падения тестов и дефектов — от воспроизведения проблемы до понимания, где именно сломалась система. · Работа с разработкой: Быть частью команды разработки, а не отдельным этапом после нее. Обсуждать требования, находить корнер-кейсы и помогать предотвращать дефекты еще до выхода на тестовый стенд. Наш подход: Мы не хотим строить автоматизацию ради количества тестов. Важнее понимать, что именно мы проверяем, зачем это проверяем и какую проблему для продукта решает тест. Мы используем AI First подход и ожидаем, что AI-инструменты будут частью твоего рабочего процесса: генерация тестов, анализ кода, поиск причин падений, подготовка данных и ускорение рутинных задач. При этом ты должен понимать, что сгенерировал AI, уметь проверить результат и отвечать за итоговое качество. Умеешь выстраивать quality gate для большого потока AI/vibe-coded кода: у тебя есть практический опыт или четкое понимание, как масштабировать автоматизацию, ревью и проверки так, чтобы команда могла выпускать больше кода без роста дефектов на продуктивной среде. Мы ждем тебя, если ты: • Имеешь опыт автоматизации тестирования UI, API и/или E2E. • Умеешь писать поддерживаемые автотесты, а не просто «тесты, которые проходят». • Умеешь работать с Selenium, Selenide, Playwright, Rest Assured, Allure Report или аналогичными инструментами. • Понимаешь основы HTTP, REST API и интеграционного взаимодействия сервисов. · Понимаешь, как устроен CI/CD и как запускать автотесты в pipeline. • Умеешь работать с тестовыми данными, генераторами и mock/stub-сервисами. • Понимаешь, как устроено приложение на уровне frontend/backend и умеешь самостоятельно разобраться, где искать проблему. • Умеешь анализировать падения автотестов и отличать баг продукта от проблемы самого теста или окружения. • Обладаешь коммуникативными навыками: умеешь быстро донести проблему до разработчика и вместе найти решение. • Не ждешь подробной инструкции. Если чего-то не знаешь — умеешь самостоятельно найти ответ, проверить гипотезу и прийти с результатом. • Обладаешь системным мышлением и понимаешь, что задача QA — не «найти как можно больше багов», а обеспечить качество продукта и скорость его развития. Будет плюсом: • Опыт с Java/Kotlin или Python. • Опыт построения автоматизации с нуля. • Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD. • Опыт тестирования микросервисов и интеграций. • Опыт работы с Kafka/очередями. · Опыт работы с SQL. • Практический опыт использования AI для разработки и тестирования. Что у нас будет: • Команда разработки, где QA участвует в процессе с самого начала, а не получает готовую фичу «на потестировать». • Большой объем автоматизации и возможность реально влиять на подходы к качеству. • Минимум бюрократии и максимум самостоятельности. • Возможность использовать AI как полноценный инструмент в ежедневной работе. • Возможность влиять на архитектуру тестового контура, CI/CD и качество продукта в целом.

Что предлагаем