Тестировщик (QA Engineer)

Что предстоит делать

О чём эта роль Мы разрабатываем систему автоматизации скоринга контрагентов — продукт, который анализирует финансовые данные, риски и поведенческие паттерны компаний для принятия решений о сотрудничестве. Это аналитически сложный продукт на стыке IT, финансов и риск-менеджмента. Параллельно команда разрабатывает и тестирует внутренних ИИ-агентов компании — автоматизированные системы на базе LLM, которые встраиваются в бизнес-процессы. Это отдельное и растущее направление работы тестировщика. Мы ищем тестировщика, который не просто проверяет сценарии — а думает вместе с командой о том, как система должна работать, где могут быть риски и почему функционал готов (или не готов) к релизу.

• нести ответственность за качество закреплённого функционального направления: от анализа требований до проверки результата в продакшене;
• самостоятельно определять необходимый объём и глубину тестирования в зависимости от характера и рисков изменений;
• проводить функциональное, интеграционное, smoke- и регрессионное тестирование;
• принимать участие в принятии решений о готовности функционала к релизу и аргументированно оценивать связанные с релизом риски;
• анализировать требования, находить противоречия, неочевидные сценарии и потенциальные проблемы до начала разработки.

Что ждём от вас

• опыт самостоятельного тестирования и ведения крупных участков функционала или полных проектов — с принятием конечных решений о релизах и уровне качества;
• понимание клиент-серверного взаимодействия: фронтенд, бэкенд, серверы, базы данных;
• опыт ведения реестра требований и тест-кейсов: smoke- и регрессионное тестирование;
• базовые навыки программирования на Python;
• базовые навыки SQL: написание запросов, проверка данных в БД;
• владение техниками тест-дизайна: граничные значения, классы эквивалентности;
• аналитическое мышление: умение выявлять неочевидные сценарии, задавать правильные вопросы к требованиям, видеть риски до начала разработки;
• опыт работы с LLM и AI-инструментами (Cursor, Claude Code) и/или тестирования AI-агентов.
• Будет плюсом:
• опыт написания автотестов;
• опыт анализа ошибок в Sentry.
• Важно для нашего продукта:
• понимание финансовой отчётности, бухгалтерского учёта или риск-менеджмента на уровне профильного образования, курсов или самостоятельного изучения. Скоринг контрагентов — это работа с финансовыми данными, и понимание предметной области критически важно для глубокого тестирования.

Что предлагаем