Tech Lead QA Engineer с AI

Что предстоит делать

<p><strong>N-iX</strong> ищет <strong>Tech Lead QA Engineer с опытом работы с AI</strong> для присоединения к нашей команде.</p><p>Мы ищем практикующего Tech Lead / Senior Manual QA Engineer, который сможет покрыть весь спектр тестирования: UI, API и валидацию выводов AI/ML. Вы присоединитесь к проекту по созданию платформы анализа документов на базе AI с нуля. Система объединяет CMS-бэкенд, современный UI и AI-слой на основе RAG, используемый для интеллектуальной обработки и анализа документов.</p><p><strong>Ключевые обязанности</strong></p><ul><li>Следовать поэтапному подходу к QA — начать с тестирования CMS и бэкенда для установления надежного базового уровня ожидаемого поведения системы, затем применять эти знания для эффективной валидации выводов AI-агентов</li><li>Проектировать и выполнять тест-кейсы для REST API, охватывая функциональную корректность, граничные случаи, обработку ошибок, аутентификацию и целостность данных</li><li>Выполнять UI-тестирование ключевых пользовательских сценариев, проверяя верстку, поведение и интеграцию с бэкенд-сервисами</li><li>Перейти к валидации выводов AI после стабилизации детерминированных слоев — используя знание бизнес-правил для выявления несоответствий, галлюцинаций или ухудшенных результатов в ответах агентов</li><li>Документировать и поддерживать тест-кейсы, тест-планы и баг-репорты структурированным и отслеживаемым образом</li><li>Участвовать в ревью требований и технических обсуждениях для раннего выявления пробелов в тестируемости</li><li>Сотрудничать с Lead Big Data/AI Engineer и AI-командой для понимания поведения RAG-пайплайна, процессов загрузки документов и ожиданий по качеству выводов</li><li>Вносить вклад в создание переиспользуемых тестовых артефактов и QA-процессов по мере масштабирования проекта</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li>4+ года опыта в ручном QA, включая опыт работы с фронтендом, бэкендом и AI-тестированием</li><li>Уверенный опыт тестирования API с использованием таких инструментов, как Postman, REST Client или аналогичных</li><li>Опыт тестирования веб-UI и понимание особенностей кросс-браузерного и кроссплатформенного тестирования</li><li>Способность читать и интерпретировать API-документацию, схемы данных и описания архитектуры системы</li><li>Практический опыт работы над проектами, включавшими компоненты AI, ML или NLP — особенно в валидации вероятностных или контекстно-зависимых выводов</li><li>Знакомство с концепцией RAG (Retrieval-Augmented Generation) или системами на основе LLM</li><li>Развитое аналитическое мышление — особенно способность оценивать, является ли ответ AI контекстуально корректным, а не просто технически непустым</li><li>Хорошее понимание практик тестовой документации: тест-планы, тест-кейсы, баг-репорты, трассируемость</li><li>Уровень английского языка не ниже Upper-Intermediate</li></ul><p> </p> <div class="content-conclusion"><p><strong>Мы предлагаем*:</strong></p><ul><li>Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибридный</li><li>Конкурентную заработную плату и хороший компенсационный пакет</li><li>Персонализированный карьерный рост</li><li>Инструменты профессионального развития (программа менторства, техтолки и тренинги, центры компетенций и другое)</li><li>Активные технологические сообщества с регулярным обменом знаниями</li><li>Компенсацию обучения</li><li>Памятные подарки к юбилеям</li><li>Корпоративные мероприятия и тимбилдинги</li><li>Другие льготы, зависящие от локации</li></ul><p>*не распространяется на фрилансеров</p></div> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/n-ix/vacancies/258405/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>