Студент-практикант по разработке данных и бэкенда (TypeScript + Go)

Что предстоит делать

SFX E-Commerce продает запчасти для электросамокатов/электровелосипедов по всей Европе через Shopify, eBay и Amazon. Код, операции и поддержка в значительной степени осуществляются через LLM-агентов – всю нашу инфраструктуру мы строим сами. На 1–3 месяца мы ищем удаленно студента/студентку (Werkstudent:in), который/которая будет создавать реальные функции для работы с данными и бэкендом: не выполнять тикеты, а взять на себя целое направление и выдать результат. Шины есть везде – разница в том, «подходит именно для твоей модели». Именно над технологией, стоящей за этим, ты и будешь работать. Мы небольшая, быстрая команда, и ищем того, кто думает, а не просто выполняет задачи.

• Создавать функции для работы с данными и бэкендом в нашем стеке (TypeScript + Go, Postgres) – от идеи до запуска на Cloud Run
• Оркестрировать LLM-агентов (Claude Code/Codex), чтобы ускорить поставку – ты проверяешь, настраиваешь их работу и берешь на себя ответственность за результат
• Улучшать сопоставление товаров на основе эмбеддингов (pgvector + Gemini), решать пограничные случаи
• Автоматизировать сбор и обработку данных о конкурентах и рынке
• Строить пайплайны знаний: данные из различных источников → структурирование → поиск → автономная обработка данных
• Взять на себя собственное направление, самостоятельно выдавать результат, ежедневно предоставлять краткий отчет
• Квалификация
• Место жительства в Германии и зачисление в немецкий вуз (Werkstudent) – не фрилансеры / самозанятые
• Желательно в магистратуре, перед выпуском – осталась только дипломная работа (но все еще числишься студентом), зато полная сосредоточенность
• Практический опыт работы с TypeScript и Go (не только с одним из них)
• Уверенная работа с Postgres/SQL, API, Git; плюсом будет: pgvector/Embeddings, парсинг, LLM-API
• Уже продуктивно работал с ChatGPT/Claude/Cursor/Codex
• Сильные навыки асинхронной коммуникации – пишет четко, документирует решения, продвигает дела без встреч
• Очень хороший английский или немецкий
• Самостоятельность, практический подход, берет на себя ответственность
• Преимущества
• Скорость – ключевой фактор – короткие пути, прямой доступ к основателю
• Работа с первого дня – никакого 4-недельного теневого обучения
• Реальная ответственность за системы, которые сегодня приносят деньги
• Работа с агентами – в 2026 году еще ниша, через 3 года станет стандартом
• 100% удаленная работа, гибкий график (около 20 ч/неделю, в период занятий макс. 20 ч)
• Достойная оплата: 19–22 €/час брутто, выше стандарта для Werkstudent
• Контракт: срочный на 1–3 месяца, возможность продления
• 🎥 Отклик только с видео-скринкастом (5–15 мин) – без видео ответа не будет.
• Отправляй через форму заявки:
• Ссылка на видео (YouTube unlisted или Loom)
• 3 предложения, почему эта роль
• Резюме (опционально)
• Кроме того
• Прежде чем подавать заявку, покажи нам вкратце, как ты мыслишь – два небольших задания:
• Схематично нарисуй в Excalidraw, как ты представляешь себе агентный рабочий процесс – например, как LLM-агент автоматически сопоставляет данные о товарах нового поставщика с нашим каталогом и передает неоднозначные случаи на проверку. Достаточно скриншота или ссылки.
• Опиши в 3–5 предложениях: если бы завтра утром у тебя был доступ к нашей кодовой базе и данным – каким был бы твой первый конкретный шаг для автоматизации повторяющегося процесса в виде функции для работы с данными/бэкендом?
• Покажи и то, и другое кратко в видео или отправь текстом/изображением через форму заявки.
• Find Jobs in Germany on Arbeitnow