Стажёр Data Scientist

Что предстоит делать

Навыки: SQL, Python, NLP, Большие данные, Базы данных, Машинное обучение, Анализ данных, Jupyter Notebook. Квалификация: Intern. Специализации: Ученый по данным. ## О компании и команде **Strikt** — IT-компания проектной разработки, вошедшая в топ лучших IT-работодателей России 2025 на Хабр Карьере. Мы превращаем хаотичные бизнес-процессы заказчиков в понятные алгоритмы и AI-решения. Работаем с проектами в областях **AdTech, HealthTech, Machine Learning, NLP и AI-автоматизации**. Ищем в команду **стажёров Data Scientist** — студентов последних курсов или выпускников технического / математического направления, которые хотят развиваться в машинном обучении, анализе данных и NLP. Стажировка длится **3 месяца**. ## Чем предстоит заниматься - Помогать в разработке ML-моделей для анализа текстовых и табличных данных. - Работать с данными: очистка, предобработка, анализ, визуализация. - Использовать Python, pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn. - Работать с Jupyter Notebook. - Участвовать в NLP-задачах: обработка текста, эмбеддинги, классификация, кластеризация. - Изучать и применять современные NLP-подходы и модели: BERT, GPT, sentence embeddings. - Работать с SQL для извлечения и анализа данных. - Помогать в оценке качества моделей и анализе ошибок. - Участвовать в командных обсуждениях решений и результатов. ## Что мы ожидаем - Ты студент последних курсов или выпускник технического, математического, IT- или смежного направления. - Есть базовые знания машинного обучения и анализа данных. - Понимаешь основные алгоритмы ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли. - Есть базовое понимание кластеризации: KMeans, DBSCAN или похожие методы. - Умеешь писать код на Python. - Знаешь основные библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn. - Работал с Jupyter Notebook. - Понимаешь основы SQL и реляционных баз данных. - Интересуешься NLP, LLM, BERT, GPT и современными AI-подходами. - Готов учиться, задавать вопросы, разбираться в новых задачах и доводить работу до результата. ## Будет плюсом - Учебные, pet- или дипломные проекты в Data Science / ML / NLP. - Опыт работы с текстовыми данными. - Понимание принципов работы трансформеров: BERT, RoBERTa, GPT. - Опыт с Hugging Face, PyTorch или TensorFlow. - Знание SQL на уровне простых запросов. - Английский язык на уровне чтения технической документации. - Понимание Git, Docker или базовых принципов CI/CD. ## Что важно для нас - хорошая техническая база; - интерес к ML и NLP; - аккуратность в работе с данными; - желание учиться; - умение искать решения; - готовность принимать обратную связь; - самостоятельность на уровне учебных и небольших практических задач. ## Условия - Стажировка сроком **3 месяца**. - Полностью удалённый формат. - График обсуждается индивидуально, возможна частичная занятость. - Реальные AI/ML-задачи в проектах для бизнеса. - Наставничество и поддержка команды. - Возможность профессионального роста. - По итогам успешной стажировки — рекомендательное письмо и реальные **Data Science кейсы для резюме**. ## Кому подойдёт стажировка Эта стажировка подойдёт тебе, если ты хочешь развиваться в прикладных AI/ML-задачах: работать с текстами, таблицами, моделями, метриками, эмбеддингами и реальными бизнес-кейсами. Будет особенно интересно тем, кто хочет расти в направлении **NLP, LLM, RAG, AI-агентов и анализа данных**.