Стажёр Data Scientist
Стажировка в европейской IT-компании на проекте для британской маркетинговой платформы. Нужно готовить и чистить данные e-commerce, строить и валидировать Marketing Mix Models на Python, анализировать сезонность, промо и цены, считать инкрементальную выручку и ROAS. Требуются хорошая база Python для анализа данных, знание статистики и регрессии, английский Upper-Intermediate. Обещают сильный менторство, работу с реальными данными и путь от стажировки к Junior-роли.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 64 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD); грейд вакансии не учтён.
Что предстоит делать
О компании Мы — европейская IT-компания со штатом более 200 специалистов, предоставляющая SaaS-платформы, корпоративные решения и cloud-native продукты для клиентов по всему миру. Мы делаем ставку на построение сильных, долгосрочных команд и поддерживаем непрерывный профессиональный рост. О стажировке и проекте Мы ищем Trainee Data Scientist для участия в проекте, реализуемом для британской платформы маркетинговых данных. Платформа клиента объединяет различные маркетинговые каналы под одной крышей, помогая бизнесу понимать удержание и привлечение клиентов с помощью продвинутых дашбордов Single Customer View и инструментов персонализации. Вы будете участвовать в реальных клиентских проектах, сосредоточившись на Marketing Mix Modelling (MMM) и причинно-следственном измерении маркетинга. Мы ищем человека с сильным статистическим мышлением, мотивированного развивать практические навыки data science, работать с наборами данных электронной коммерции и вырасти в специализированную роль.
- Подготавливать, очищать и обрабатывать реальные наборы данных электронной коммерции и маркетинга
- Строить, валидировать и диагностировать Marketing Mix Models (MMM) с использованием Python
- Анализировать сезонность, промоакции и ценообразование, а также моделировать adstock/carryover и насыщение
- Рассчитывать инкрементальную выручку и ROAS, строить кривые отклика и разрабатывать модели оптимизации бюджета
- Тесно сотрудничать с Head of Data Analysis и CTO, активно подвергая сомнению выходные данные моделей для обеспечения статистической точности
- Сравнивать результаты MMM с экспериментами и другими методами атрибуции, визуализировать выводы и впоследствии объяснять технические результаты простым языком, понятным клиенту
Что ждём от вас
- Хорошая база по Python для анализа данных (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn)
- Прочные знания статистики и регрессии
- Понимание валидации моделей и чёткое различие между корреляцией и причинно-следственной связью
- До 3 ссылок на pet-проекты или академический проект, демонстрирующих ваши лучшие навыки Data Science
- Уровень английского: Upper-Intermediate
- Почему эта стажировка интересна
- Отличная возможность войти в специализированную и быстрорастущую область Marketing Mix Modelling (MMM)
- Работа с реальными наборами данных электронной коммерции и влияние на реальные коммерческие решения
- Получение сильного менторства от опытных профессионалов, готовых обучить вас MMM, маркетингу в электронной коммерции и атрибуции
- Знакомство с продвинутыми инструментами, такими как Bayesian MMM, PyMC, Google Meridian и Meta Robyn
- Чёткий путь от стажировки к роли Junior с потенциалом стать внутренним MMM-экспертом компании и перейти к обязанностям, связанным с взаимодействием с клиентами
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Digis
2 активные вакансии в компании
C# разработчик
~1 274 217 ₸ оценка
Международная IT-компания Digis ищет C# разработчика для развития высоконагруженного десктопного продукта с实时 визуализацией данных. Нужно 3+ года опыта на C#/.NET, год с WPF и навыки построения динамичных интерфейсов и дашбордов. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, долгосрочное сотрудничество и конкурентную оплату.
Похожие вакансии
6 вакансий
Разработчик ИИ-агентов
~1 151 432 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ИИ-агентов и работа с инфраструктурой вокруг них. Подойдёт бывшим программистам с опытом качественной разработки ПО и знанием инструментов вроде Cursor и Claude Code. Обещают высокую автономию и свободу выбора технологий.
AI / ML-разработчик (Python)
Разработка AI/ML-решений на Python: NLP, LLM, RAG-системы, семантический поиск и Computer Vision. Нужны знания Python, основ ML/DL, PyTorch/TensorFlow, PostgreSQL и FastAPI, готовность расти под руководством наставника. Офис в Астане, полная занятость, оплата 500–800 тыс. тенге, возможен переход в штат по итогам стажировки.
Стажёр AI/ML инженер (part-time)
~560 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium строит AI-инструменты, которые превращают сложные технические руководства в структурированную и трассируемую информацию, начиная с морской отрасли. Стажёру предстоит разбирать документы, писать Python-скрипты и прототипы на AI-моделях, готовить датасеты и проверять качество извлечения данных. Нужны текущая учёба по IT/математике, практический Python, Git и API, понимание LLM и машинного обучения, а также уверенный английский; работа part-time совмещается с учёбой.
Python Backend / AI Engineer
~560 000 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка AI-агента «Советникъ» для сотрудников банка: развитие агентной архитектуры, переход на MCP, интеграции с Jira, LLM-пайплайны и backend-сервисы на Python/FastAPI. Ждут базового знания Python, понимания backend, REST API и SQL, плюсом — опыт с asyncio/FastAPI и интерес к LLM. Оплачиваемая стажировка на 3 месяца с возможностью продления и перевода в штат, ДМС, обучение и гибкий график/удалёнка.
Data Engineer
~650 000 ₸ оценка
Нужен инженер данных для построения витрин, подготовки датасетов по клиентам и транзакциям для скоринговых моделей, интеграции с поставщиками данных и улучшения мониторинга качества данных. Требуются хороший SQL и Python, аналитическое мышление и коммуникабельность. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или CV, а также олимпиадные достижения по математике.
Стажировка по AI-инженерии
Онлайн-стажировка по AI-инженерии, программированию и машинному обучению. Участники осваивают Python, работу с данными и AI на практических проектах в своём темпе при поддержке тьютора. Опыт не требуется, цель — подготовка к начальным AI-ролям; это обучающая программа, а не трудоустройство.