Старший/Ведущий инженер по качеству (AI-native QA)
Нужен сильный QA-инженер, который построит AI-native систему качества: агенты будут анализировать требования, генерировать тест-сценарии, гонять браузерные тесты и разбирать падения почти без участия человека. Требуется 7+ лет в QA, опыт проектирования AI-агентов и LLM-воркфлоу, понимание архитектуры, CI/CD и облака (желательно AWS). Работа гибридная во Львове, предлагают конкурентную оплату, обучение и гибкий формат.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 18 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<h3><b>О компании Intent Solutions Group</b></h3><p>В Intent Solutions Group мы создаём передовые программные продукты и цифровые решения для таких отраслей, как робототехника, здравоохранение, IoT и цифровые медиа. Являясь AWS Consulting Partner, мы превращаем идеи в масштабируемые, готовые к будущему решения, которые обеспечивают значимые результаты. Наша приверженность инновациям, сотрудничеству и росту позволяет нашей команде достигать исключительных результатов и расширять границы технологий.</p><p><b>О клиенте и продукте</b></p><p>Наш клиент предоставляет одну из ведущих в мире онлайн-видеоплатформ, предназначенную для обеспечения прямых трансляций, онлайн-презентаций, конференций, мероприятий, обучающих курсов и тренингов. Используя передовые браузерные технологии захвата и потоковой передачи видео, платформа поддерживает тысячи одновременных зрителей и ежегодно обрабатывает миллионы минут видеоконтента.</p><h3><b>О роли</b></h3><p>Мы ищем Senior / Lead Quality Engineer, который возглавит трансформацию в сторону AI-native модели Quality Engineering. Это не традиционная руководящая роль в QA, ориентированная на управление ручным тестированием или использование AI-копилотов для рутинных задач.</p><p>Нам нужен человек, способный спроектировать и внедрить интеллектуальную экосистему качества на основе агентов, где AI-агенты активно участвуют на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Эти агенты должны быть способны анализировать требования, выявлять риски, генерировать тестовые сценарии, выполнять браузерные тесты, исследовать сбои и предоставлять аналитику по качеству с минимальным вмешательством человека. Идеальный кандидат сочетает глубокую экспертизу в QA, практический опыт AI-инжиниринга, архитектурное мышление и способность превратить AI-ориентированное видение в работающее решение.<br><br><b>Локация:</b> Львов, Украина<br><b>Формат работы:</b> Гибридный <nobr>(2–3</nobr> дня в неделю в офисе)</p><h3><b>Ключевые обязанности</b></h3><ul><li>Определять видение и дорожную карту для AI-native Quality Engineering.</li><li>Проектировать и внедрять архитектуры и рабочие процессы AI-агентов для автономного тестирования.</li><li>Обеспечивать способность агентов анализировать требования, генерировать сценарии, выполнять тесты и исследовать дефекты.</li><li>Интегрировать AI-агентов с браузерами, API, репозиториями кода, тестовыми средами и CI/CD-пайплайнами.</li><li>Устанавливать стандарты качества, стратегии тестирования и надлежащий человеческий контроль.</li><li>Оценивать новые AI-технологии и непрерывно повышать эффективность, покрытие и надёжность тестирования.</li><li>Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для обеспечения качества на протяжении всего жизненного цикла разработки.</li></ul><h3><b>Обязательные квалификации</b></h3><ul><li>7+ лет опыта в QA / Quality Engineering.</li><li>Подтверждённый опыт определения QA-стратегий и руководства инициативами по качеству.</li><li>Глубокие знания функционального, исследовательского, регрессионного, интеграционного и риск-ориентированного тестирования.</li><li>Понимание архитектуры программного обеспечения, SDLC, Agile и CI/CD.</li><li>Опыт работы с веб-приложениями, API, браузерным тестированием и фреймворками автоматизации.</li><li>Знакомство с облачными средами, предпочтительно AWS.</li></ul><h3><b>AI & Agentic Engineering — критически важное требование</b></h3><ul><li>Практический опыт проектирования, создания или внедрения AI-агентов и автономных рабочих процессов.</li><li>Понимание агентных архитектур, вызова инструментов (tool calling), управления контекстом и мультиагентной оркестрации.</li><li>Опыт применения LLM в инженерных рабочих процессах, выходящий за рамки базового промптинга и AI-ассистированной документации.</li><li>Способность создавать агентов, взаимодействующих с браузерами, приложениями, API и средами разработки.</li><li>Понимание ограничений AI, надёжности, галлюцинаций и валидации выходных данных.</li><li>Способность превратить AI-native видение QA в техническую архитектуру и работающую реализацию.</li></ul><h3><b>Лидерство</b></h3><ul><li>Сильные архитектурные способности и системное мышление.</li><li>Опыт проведения технической трансформации и оспаривания традиционных подходов к QA.</li><li>Способность доносить техническое видение и руководить кросс-функциональными инициативами.</li><li>Сильное чувство ответственности и способность работать самостоятельно.</li></ul><h3><b>Будет плюсом</b></h3><ul><li>Опыт работы с LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогичными агентными фреймворками.</li><li>Опыт работы с Playwright, Puppeteer или другими инструментами браузерной автоматизации.</li><li>Знакомство с MCP и интеграциями агентов с инструментами.</li><li>Опыт интеграции AI-агентов в CI/CD-пайплайны.</li><li>Знание методологий оценки LLM и платформ тестирования на основе AI.</li><li>Опыт работы с OpenAI API, Anthropic API или аналогичными сервисами.</li></ul><h3><b>Как выглядит успех</b></h3><ul><li>Формирование чёткой AI-native стратегии Quality Engineering.</li><li>Создание работающей архитектуры тестирования на основе агентов.</li><li>Внедрение рабочих процессов автономного тестирования и исследования дефектов.</li><li>Снижение зависимости от повторяющегося ручного тестирования и традиционного сопровождения тестов.</li><li>Повышение покрытия тестами, обнаружения дефектов и уверенности в релизах.</li></ul><h3><b>Требования к английскому</b></h3><p>Английский уровня B2 или выше, со способностью эффективно общаться с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.</p><h3><b>Мы с радостью предлагаем:</b></h3><ul><li>Конкурентную компенсацию и среду, поощряющую эксперименты, инициативу и технические инновации.</li><li>Гибкую, Agile и многонациональную команду, ценящую сотрудничество и обмен знаниями.</li><li>Возможности обучения и развития для поддержки вашего профессионального роста.</li><li>Современный офис в центре Львова с гибкостью гибридной работы (удалённо/в офисе).</li><li>18 рабочих дней оплачиваемого отпуска, 10 рабочих дней оплачиваемого больничного и 11 оплачиваемых украинских государственных праздников.</li></ul><p><br><br><br></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/intent-solutions-group/vacancies/378962/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как QA-инженер, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий тестировщик / QA Lead (OpenText Extended ECM)
~500 000 ₸ оценка по стеку
Нужен опытный лид по тестированию для проектов внедрения OpenText Extended ECM у крупных заказчиков. Задачи — выстроить процесс качества, вести QA-команду, проводить приёмочные испытания и самому тестировать сложные сценарии: интеграции, миграции, мобильные приложения. Требуют от 5 лет в тестировании, из них 1–2 года лидом, опыт enterprise-систем (СЭД/ECM/ERP), уверенный SQL и английский для чтения документации.
Senior QA Automation Engineer (Python + AI)
~1 382 500 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен senior QA-автоматизатор на Python для автоматизации тестирования UI, API и E2E. В работе — AI-инструменты для генерации тестов и анализа кода, code review, настройка CI/CD и тестовых данных. Много взаимодействия с командой разработчиков.
QA Automation Engineer
Работа в роли QA Automation Engineer над сложными системами контроля доступа, включающими железо, прошивки и ПО. Основная задача — автоматизация тестирования на Robot Framework и Python, интеграция автотестов в CI/CD и анализ дефектов. Предстоит тесно взаимодействовать с командами разработки и DevOps.
Инженер по нагрузочному тестированию Temenos T24/Transact
Нужен инженер по нефункциональному и нагрузочному тестированию банковских систем Temenos T24/Transact с помощью Apache JMeter. В задачи входит полный цикл тестирования: моделирование нагрузки, прогоны, анализ результатов, поиск узких мест и отчёты, а также работа с техническими командами над оптимизацией производительности core banking. Требуется опыт нагрузочного тестирования и владение JMeter.
Старший консультант по автоматизации тестирования QA
Нужен старший консультант по автоматизации тестирования: проектировать и улучшать решения для автотестов, консультировать команды по тест-стратегии и встраивать автотесты в CI/CD. Работа с Playwright или Robot Framework, помощь организациям в усилении процессов качества.
QA Lead / Senior QA
~500 000 ₸ оценка по стеку
Bilim Group ищет QA Lead / Senior QA для управления качеством продуктов EdTech-экосистемы. Нужно выстраивать risk-based подход к тестированию, руководить QA-командой, тестировать API и интеграции, разбирать PROD-инциденты и развивать автоматизацию. Требуется опыт в QA от 4 лет с опытом лидерства; работа в офисе в Астане, зарплата обсуждается индивидуально.