Старший/Ведущий AQA инженер

Что предстоит делать

Nauchsoft — международная IT-консалтинговая компания и компания по разработке программного обеспечения. Мы работаем в IT-бизнесе уже 37 лет и продолжаем расти. Мы ищем опытного Senior/Lead AQA Engineer для участия в долгосрочном проекте. Продукт — это сложное десктопное приложение для Windows и macOS, ориентированное на обработку изображений, компьютерное зрение, обработку RAW-фотографий, точность цветопередачи, оптические коррекции и улучшение изображений на основе AI. Проект включает технически сложные задачи QA на стыке автоматизации тестирования, десктопного ПО, обработки изображений, компьютерного зрения, AI и совместимости с аппаратным обеспечением. Техническое окружение: • Платформы: Windows, macOS • Языки программирования: C++, Python • Тестирование на C++: GTest / Catch2, CMake / CTest • Тестирование на Python: unittest • Скриптинг: Lua • Домен: обработка изображений, компьютерное зрение, обработка RAW-фотографий, улучшение изображений на основе AI • CI/CD: Bamboo • Инструменты: Jira, Git, Zephyr • AI-инструменты: Claude и другие AI-ассистенты • Тестирование: функциональное, регрессионное, исследовательское, UAT, E2E, анализ требований, исследование багов, анализ логов • Производительность: бенчмаркинг и профилирование • Подходы к тестированию: data-driven testing, регрессионное тестирование на основе эталонных данных Ключевые обязанности: • Разрабатывать, поддерживать и развивать существующий фреймворк автоматизации тестирования. • Расширять покрытие автоматизированными тестами в соответствии с существующими стратегиями тестирования и пайплайнами оценки качества изображений. • Разрабатывать и поддерживать автоматизированные UAT- и E2E-тесты, интегрированные в CI/CD. • Поддерживать, улучшать и разрабатывать внутренние QA-инструменты, используемые для упрощения и развития процессов тестирования. • Преобразовывать существующие ручные тест-кейсы в автоматизированные тесты. • Помогать трансформировать пирамиду тестирования в сторону значительно более высокого автоматизированного покрытия и снижения объёма ручного регрессионного тестирования. • Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты с использованием C++ и Python. • Работать с тестовыми сценариями и пресетами на основе Lua, когда это требуется. • Разрабатывать и поддерживать data-driven и reference-based регрессионные тесты с использованием изображений, EXIF-данных, калибровочных данных и других эталонных артефактов. • Интегрировать автоматизированные тесты в CI-пайплайны и повышать надёжность выполнения тестов. • Выполнять бенчмаркинг и поддерживать активности по профилированию производительности. • Тестировать функциональность обработки изображений на основе AI, включая валидацию качества выходных данных и поведения системы. • Исследовать проблемы AI-пайплайнов совместно с разработчиками. • Валидировать поведение приложения на различных конфигурациях CPU, GPU и NPU. • Подготавливать и поддерживать тесты для новых поддерживаемых моделей камер и объективов. • Проверять корректную поддержку новых камер и оборудования для работы с изображениями по всему продукту. • Анализировать требования, техническую документацию, логи и поведение приложения. • Исследовать сложные дефекты совместно с разработчиками. • Непрерывно выявлять возможности для улучшения архитектуры автоматизации, покрытия, надёжности и поддерживаемости. • Участвовать в технических обсуждениях напрямую с представителями заказчика. Требуемые навыки и опыт: • 6+ лет профессионального опыта в Test Automation / AQA. • Сильное мышление, ориентированное на разработку, и хорошее понимание принципов software engineering. • Сильный практический опыт работы с C++ и/или Python для автоматизации тестирования. • Опыт разработки и поддержки фреймворков автоматизации. • Опыт работы с фреймворками тестирования на C++, такими как GTest или Catch2. • Опыт работы с CMake / CTest. • Практический опыт работы с Python unittest или аналогичными фреймворками тестирования. • Сильный опыт тестирования десктопных приложений. • Хорошее понимание архитектуры десктопных приложений. • Опыт разработки и поддержки автоматизированных тестовых сценариев. • Опыт функциональной, регрессионной, UAT- и end-to-end автоматизации. • Опыт data-driven testing. • Опыт reference-based регрессионного тестирования или валидации относительно заранее заданных ожидаемых результатов. • Опыт интеграции автоматизированных тестов в CI/CD-пайплайны. • Способность анализировать логи, исследовать сбои и выполнять root-cause analysis. • Способность быстро разбираться в сложной технической документации и внутренних инженерных процессах. • Готовность и способность понимать специфику поддержки новых моделей камер и объективов. • Сильный практический опыт использования AI-ассистентов, таких как Claude, в повседневной инженерной деятельности. • Сильные коммуникативные навыки и способность работать напрямую со стейкхолдерами заказчика. • Проактивный подход и mindset, ориентированный на ответственность. • Уровень английского B2+ для регулярной коммуникации с заказчиком. Будет плюсом: • Опыт в области обработки изображений или компьютерного зрения. • Опыт тестирования функциональности на основе AI/ML. • Опыт работы с обработкой RAW-изображений. • Опыт работы с программным обеспечением, связанным с графикой. • Опыт тестирования ПО на различных конфигурациях CPU / GPU / NPU. • Опыт бенчмаркинга и профилирования производительности. • Опыт работы с Lua. • Опыт тестирования функциональности, зависящей от аппаратного обеспечения. • Знание фотографии, камер, объективов, форматов изображений, EXIF или обработки цвета. • Личный интерес к фотографии будет сильным преимуществом. • Предыдущий опыт технического лидерства.

Что предлагаем