Старший/Ведущий AI/ML инженер

Что предстоит делать

<p>Мы ищем <strong>Senior/Lead AI/ML Engineer</strong> в нашу команду!</p><p><strong>Наш клиент</strong> — это инновационное технологическое подразделение в составе одного из 10 крупнейших производителей меди в мире. Команда сосредоточена на использовании AI, машинного обучения и продвинутой аналитики для оптимизации промышленных операций, повышения надежности оборудования и поддержки принятия решений на основе данных на глобальных горнодобывающих и производственных объектах. Роль направлена на создание интеллектуальных решений для предиктивного обслуживания, обнаружения аномалий и оптимизации производительности активов, что помогает сократить время простоев и повысить операционную эффективность в крупномасштабных промышленных средах.</p><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Проектировать, разрабатывать и развертывать модели машинного обучения для предиктивного обслуживания, обнаружения аномалий и мониторинга состояния активов.</li><li>Создавать и поддерживать production-grade ML-пайплайны для прогнозирования временных рядов и обработки данных с датчиков/телеметрии.</li><li>Сотрудничать с Data Engineers и Analytics Engineers по вопросам подготовки данных, разработки признаков (feature engineering) и интеграции моделей.</li><li>Интегрировать выходные данные моделей, оценки рисков и прогнозные инсайты в операционные дашборды и бизнес-приложения.</li><li>Внедрять и поддерживать MLOps-процессы, включая развертывание моделей, мониторинг, переобучение и обнаружение дрейфа.</li><li>Исследовать и оценивать новые подходы, инструменты и технологии AI/ML для улучшения прогнозных возможностей и бизнес-результатов.</li><li>Тесно взаимодействовать с бизнес- и техническими стейкхолдерами для преобразования сложных аналитических результатов в практические рекомендации.</li></ul><p> </p><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>5+ лет опыта работы в качестве Machine Learning Engineer или Data Scientist.</li><li>Отличное владение Python и практический опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-Learn, SciPy и связанными ML-библиотеками.</li><li>Подтвержденный опыт в прогнозировании временных рядов и методах предиктивного моделирования (ARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/RNN и др.).</li><li>Опыт работы с телеметрией, IoT, данными с датчиков или данными о производительности оборудования.</li><li>Практический опыт работы с Azure Machine Learning, Databricks, MLflow или аналогичными MLOps-платформами.</li><li>Отличное владение SQL и опыт работы как с реляционными, так и с нереляционными базами данных.</li><li>Опыт создания и развертывания production-ready ML-решений.</li><li>Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем, способность преобразовывать технические инсайты в бизнес-ценность.</li></ul><p> </p><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Степень магистра или PhD в области Data Science, статистики, инженерии, математики, исследования операций или смежной количественной области.</li><li>Опыт в горнодобывающей промышленности, производстве, тяжелой промышленности, коммунальном хозяйстве или других фондоемких отраслях.</li><li>Знание сред Operational Technology (OT) и концепций инженерии надежности.</li><li>Опыт работы с корпоративными системами управления активами, такими как SAP PM или IBM Maximo.</li><li>Знакомство с методологиями обеспечения надежности, такими как RCM или FMEA.</li><li>Опыт обработки данных в реальном времени и обнаружения аномалий на стриминговых платформах (Kafka, Azure Stream Analytics и др.).</li></ul><p> </p> <div class="content-conclusion"><p><strong>Мы предлагаем*:</strong></p><ul><li>Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибридный</li><li>Конкурентную заработную плату и хороший компенсационный пакет</li><li>Индивидуальный карьерный рост</li><li>Инструменты профессионального развития (программа менторства, tech talks и тренинги, центры компетенций и другое)</li><li>Активные технологические сообщества с регулярным обменом знаниями</li><li>Компенсацию обучения</li><li>Памятные подарки к юбилеям</li><li>Корпоративные мероприятия и тимбилдинги</li><li>Другие бонусы, зависящие от локации</li></ul><p>*не распространяется на фрилансеров</p></div> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/n-ix/vacancies/293634/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>