Старший / Tech Lead Python инженер

Что предстоит делать

<p>Мы ищем талантливого <strong>Senior / Tech Lead Python Engineer</strong> для присоединения к нашей динамичной команде.</p><p><strong>О чем этот проект?</strong> <br>Аналитическая платформа на базе ИИ, созданная для оборонной сферы. Она собирает и анализирует данные из множества источников, автоматически выявляя ключевые выводы и генерируя практические рекомендации. Автоматизируя трудоемкий ручной анализ, платформа помогает организациям принимать более быстрые и обоснованные решения, снижать ручные усилия и повышать общую операционную эффективность.</p><p><strong>Каков размер и структура команды?</strong> <br>Project Manager, Business Analyst, Backend и ML инженеры, UI/UX дизайнер, DevOps, QA.</p><p><strong>Как проходит процесс собеседования?</strong></p><ul><li>Собеседование с рекрутером — до 30 минут;</li><li>Техническое собеседование — до 1 часа;</li><li>Собеседование о соответствии проекту — до 45 минут;</li><li>Проверка на полиграфе.</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li>7+ лет профессионального опыта в разработке ПО, включая опыт руководства технической реализацией сложных бэкенд-систем;</li><li>Уверенный опыт работы с Python, включая продакшн-разработку с FastAPI или аналогичными асинхронными API-фреймворками;</li><li>Глубокое понимание распределенных систем, сервис-ориентированных архитектур, границ сервисов, владения данными и независимо развертываемых компонентов;</li><li>Практический опыт проектирования и внедрения событийно-ориентированных систем, включая идемпотентность, повторные попытки, паттерн outbox, долговременное состояние, асинхронную обработку и восстановление после сбоев;</li><li>Опыт создания длительных рабочих процессов с состояниями паузы, возобновления, отмены, повтора, таймаута и участия человека (human-in-the-loop);</li><li>Практический опыт работы с PostgreSQL, Redis, OpenSearch/Elasticsearch и S3-совместимым объектным хранилищем;</li><li>Опыт создания конвейеров приема и обработки данных для документов, структурированных данных, изображений, видео, аудио и геопространственных материалов;</li><li>Навыки проектирования API, включая версионируемые контракты, OpenAPI, обратную совместимость, типизированные модели запросов/ответов и интеграции между сервисами;</li><li>Опыт работы с концепциями аутентификации и авторизации, такими как OAuth2/OIDC, JWT, сервисные идентификаторы, делегированная авторизация, RBAC и ABAC;</li><li>Хорошее понимание Docker, Kubernetes, Helm, CI/CD, GitOps, управления секретами, наблюдаемости и диагностики продакшн-систем;</li><li>Способность проектировать системы с явными целевыми показателями задержки, пропускной способности, доступности, восстановления, масштабируемости и свежести индексов;</li><li>Уверенные практики автоматизированного тестирования, покрывающие модульные, интеграционные, security и сквозные тесты;</li><li>Навыки качественного code review и способность устанавливать практичные инженерные стандарты без блокировки поставки;</li><li>Способность работать с неполными требованиями, проверять предположения через сфокусированные PoC и преобразовывать архитектурные решения в выполнимый план поставки;</li><li>Навыки документирования, включая архитектурные диаграммы, ADR, последовательности потоков, API-контракты, операционные runbook и технические спецификации;</li><li>Высокий уровень ответственности, проактивное принятие решений и способность доносить технические компромиссы до инженерных, продуктовых, ML, DevOps, security и бизнес-стейкхолдеров;</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт в оборонной сфере (Defense/MilTech) и в области ИИ;</li><li>Опыт работы с on-premise/гибридной инфраструктурой;</li><li>Практический опыт с приложениями на основе LLM, RAG, вызовом инструментов, оркестрацией агентов, структурированными выводами, управлением контекстом и генерацией на основе проверенных данных (grounded generation);</li><li>Понимание рисков безопасности ИИ, включая prompt injection, небезопасное выполнение инструментов, недоверенный контент, утечку чувствительных данных и обход авторизации через поиск или сгенерированный вывод;</li><li>Опыт разработки систем для air-gapped, изолированных, zero-egress или строго ограниченных сред;</li><li>Опыт работы с векторными базами данных, такими как Qdrant или Milvus, и гибридным плотным/разреженным поиском;</li><li>Опыт работы с Kafka или Redpanda, транзакционными outbox-паттернами, DLQ и событийно-ориентированной обработкой данных;</li><li>Опыт работы с Apache Iceberg, Trino, DuckDB или аналогичными аналитическими/lakehouse технологиями;</li><li>Опыт работы с SeaweedFS, MinIO, Ceph или другими S3-совместимыми системами объектного хранения;</li></ul><p><strong>Обязанности</strong></p><ul><li>Руководить процессом реализации сквозной архитектуры и практической разработкой критически важных компонентов платформы;</li><li>Реализовывать продакшн-бэкенд и функциональность платформы на Python, включая критически важные сервисы;</li><li>Участвовать в декомпозиции платформы на четкие границы сервисов, зоны владения данными, API, потоки событий и интеграционные контракты, обеспечивая доступ сервисов к данным друг друга только через авторизованные интерфейсы;</li><li>Определять четкие границы между бэкенд-логикой приложения, конвейерами данных, ML-обработкой, LLM-рассуждениями, детерминированными правилами, средствами безопасности и человеческой валидацией;</li><li>Создавать интеграции для поиска (retrieval);</li><li>Интегрировать аутентификацию, сервисные идентификаторы, делегированные токены, проверки RBAC/ABAC, компартменты, контроль классификации и события аудита в бэкенд-сервисы;</li><li>Писать и поддерживать модульные, интеграционные, security и сквозные тесты для межсервисных рабочих процессов, авторизации, персистентности, повторных попыток и сценариев сбоев;</li><li>Оптимизировать критические пути по задержке, пропускной способности, конкурентности, свежести индексов, надежности и операционной готовности;</li><li>Создавать сфокусированные PoC для проверки неопределенных технических решений и развивать успешные PoC в поддерживаемые, наблюдаемые, продакшн-готовые сервисы без нарушения сквозных потоков;</li><li>Преобразовывать продуктовые требования и модули SRS в зависимые по порядку инженерные эпики, вехи, оценки и технические критерии приемки;</li><li>Выявлять архитектурные риски, узкие места, пробелы в безопасности, технический долг, ограничения и внешние зависимости, а также определять практичные варианты их смягчения;</li><li>Устанавливать инженерные стандарты для структуры кода, тестирования, версионирования API, логирования, телеметрии, развертывания, обратной совместимости и качества релизов.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ralabs/vacancies/369241/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>