Старший SRE (BI экосистемы)

Что предстоит делать

<p><strong>Миссия</strong> <br>Вы облачный архитектор, который находит красоту в идеально оркестрованной пайплайне? Считаете, что «ручной» — это ругательное слово? Мы ищем Senior SRE, специализирующегося на BI-экосистемах, для присоединения к нашей критически важной команде инфраструктуры.<br>В этой роли вы не будете просто «поддерживать» системы; вы станете главным связующим звеном, соединяющим наши продвинутые инструменты анализа данных с надежной, автоматизированной основой GCP/AWS. Вы устраните разрыв между традиционной бизнес-аналитикой и современной облачной инженерией, обеспечивая скорость наших потоков данных, бесшовность визуализаций и незаметность инфраструктуры.<br><br><strong>Чем вы будете заниматься</strong> <br><strong>1. Управление оркестрацией (GCP &amp; GKE)</strong> <br>Вы возьмете на себя полную ответственность за наши кластеры Google Kubernetes Engine (GKE). Речь идет не просто о подах и сервисах; вы будете управлять продвинутой сетью (VPC Service Controls, Shared VPC) и конфигурациями узлов с высокой доступностью, чтобы наши платформы данных работали без сбоев.<br><strong>2. Развитие архитектур данных (Lakehouse)</strong> <br>Вы будете проектировать и поддерживать единую архитектуру Data Lakehouse, интегрируя BigQuery и Cloud Storage. Ваша миссия — разрушить изолированные хранилища данных, обеспечив сосуществование наших сырых данных и аналитических моделей в единой высокопроизводительной экосистеме. Вы внедрите надежные политики управления и безопасности, которые гарантируют качество и доступность данных, предоставляя «единый источник истины», который является одновременно масштабируемым и экономически эффективным.<br><strong>3. Продвижение Infrastructure as Code (IaC)</strong> <br>Наша цель — 100% неизменяемость. Вы будете использовать Terraform для автоматизации полного жизненного цикла наших ресурсов GCP — от Compute Engine и Cloud Run до Cloud SQL — обеспечивая согласованность между средами Dev, Staging и Production.<br><strong>4. Обеспечение качества DataViz</strong> <br>Вы будете тем, кто дает возможности нашим аналитикам данных. Вы будете развертывать, оптимизировать и масштабировать среды Qlik Sense, Tableau или аналогичные на GCP, обрабатывая все: от аутентификации SSO/IAM до высокопроизводительного подключения к нашим внутренним источникам данных.<br><strong>5. Гибридное облако и модернизация устаревших систем</strong> <br>Сложность — наша стихия. Вы будете управлять критически важными ресурсами AWS (EC2, S3) и обеспечивать бесшовную совместимость с GCP. Одновременно вы возглавите миграцию устаревших монолитных систем в современные микросервисные архитектуры.<br><strong>6. Сотрудничество с Data Engineering</strong> <br>Работая бок о бок с инженерами данных, вы поможете создавать и поддерживать надежные пайплайны с использованием Cloud Dataflow, Cloud Composer (Airflow) и BigQuery. Вы гарантируете, что «трубопровод» нашего мира данных герметичен и высокопроизводителен.<br><strong>7. Надежность, безопасность и FinOps</strong> <br>● CI/CD: Проектирование сложных пайплайнов (GitLab CI/GitHub Actions) с интеграцией лучших практик DevSecOps.<br>● Наблюдаемость: Внедрение глубокого мониторинга с использованием Google Cloud Operations Suite и Grafana.<br>● FinOps: Быть хранителем нашего бюджета, выявляя и устраняя потери в облаке с помощью умной оптимизации.<br><br><strong>Кто вы (Требования)</strong> <br>● Эксперт по облакам: Подтвержденный опыт управления сложными средами в Google Cloud Platform (GCP) и AWS.<br>● Архитектор данных: Глубокое понимание моделей Data Lakehouse и управления данными.<br>● Профессионал Kubernetes: Глубокие знания GKE, включая продвинутые сетевые настройки и политики безопасности.<br>● Ниндзя Terraform: Умение писать модульный, масштабируемый и безопасный IaC.<br>● Разбирается в BI-инфраструктуре: Опыт развертывания и настройки корпоративных инструментов визуализации (Tableau, Qlik или Power BI).<br>● Склонность к автоматизации: Навыки написания скриптов (Python, Bash или Go) и владение CI/CD-движками.<br>● Ориентация на данные: Знакомство с инструментами для работы с большими данными, такими как Airflow, BigQuery и Dataflow.<br>● Безопасность прежде всего: Твердое понимание стандартов шифрования, ролей IAM и сетевой безопасности.<br><br><strong>Почему стоит присоединиться к нам?</strong> <br>● Влияние: Вы не винтик в машине; вы строите машину.<br>● Технологический стек: Работа с новейшими инструментами в мире облачных технологий и данных (Lakehouse, GKE).<br>● Культура: Мы ценим техническое совершенство, проактивное решение проблем и менталитет «быстро ошибайся, быстрее учись».<br>● Рост: Мы инвестируем в ваши сертификации и непрерывное обучение. Готовы переосмыслить, как BI встречается с SRE? Если вы строитель, который любит решать головоломки крупномасштабной инфраструктуры данных, мы хотим с вами познакомиться.<br><br>Откликайтесь сейчас, и давайте вместе строить будущее инфраструктуры данных!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/anadea/vacancies/361751/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>